我的备份脚本都是在凌晨执行的,经常在慢查询日志里面看到这样的信息:select * from table1;之前一直很纳闷,最后才了解到原来是MYSQLDUMP搞的鬼。
因为MYSQLDUMP会为整个库来加一个全局锁定。如果单纯用MYSQLDUMP进行全库备份会造成以下三个方面的影响。
1、服务器CPU严重阻塞。
2、磁盘I/O直线增加。
3、所有的查询都成了慢查询。
我现在的网站数据库大概是5个G左右,而且每天都有增大。
表结构是MYISAM,INNODB,MEMORY三者混合。
所以单纯用HOTCOPY工具恐怕有点困难。所以我今天简单变了一下我上次写的关于用OUTFILE来备份MYSQL的脚本。
可以解决上面说的三个缺点。
1、备份脚本内容
[david_yeung@localhost ~]$ cat fast_backup
#!/bin/sh
#
# Created by david yeung.
#
# 20080707.
#
# Backup mysql's full data.
#
DBNAME=$1
BACKUPDIR=/home/david_yeung/backup_new
USERNAME=backup_user
PASSWD=123456
TARNAME="$BACKUPDIR"/backup"$1"`date '+%Y%m%d'`
# Add your own database name here.
case "$1" in
my_site);;
*) exit;;
esac
# Get all the tables' name.
NUM=`/usr/local/mysql/bin/mysql -u$USERNAME -p$PASSWD -s -vv -e "show tables" -D $DBNAME|wc -l`
HEADNUM=`expr ${NUM} - 3`
TAILNUM=`expr ${NUM} - 7`
ARR1=`/usr/local/mysql/bin/mysql -u$USERNAME -p$PASSWD -s -vv -e "show tables" -D $DBNAME| head -n"$HEADNUM" | tail -n "$TAILNUM"`
ARR2=($ARR1)
i=0
while [ "$i" -lt "${#ARR2[@]}" ]
do
tmpFileName=${ARR2[$i]}
# The real dump process.
/usr/local/mysql/bin/mysqldump -u$USERNAME -p"$PASSWD" "$DBNAME" "$tmpFileName" >> "$TARNAME"
let "i++"
done
2、因为我们一直用存储过程,所以得单独备份出来。
[david_yeung@localhost ~]$ cat fast_sp
#!/bin/sh
# Created by david yeung 20080122.
#
# Backup site's routine.
TARNAME=/home/david_yeung/backup_new/spBackup"$1"`date '+%Y%m%d'`
/usr/local/mysql/bin/mysqldump -ubackup_user -p123456 -n -t -d -R my_site > "$TARNAME"
3、丢到计划任务里面去,就不管了。
[root@localhost backup_new]# crontab -l
0 01 * * * /home/david_yeung/fast_backup my_site
0 0 * * 5 /home/david_yeung/fast_sp
每天凌晨1点备份数据,每个周五凌晨备份存储过程。

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

InnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.

MySQL ist keine Programmiersprache, aber seine Abfragesprache SQL hat die Eigenschaften einer Programmiersprache: 1. SQL unterstützt bedingte Beurteilung, Schleifen und variable Operationen; 2. Durch gespeicherte Prozeduren, Auslöser und Funktionen können Benutzer komplexe logische Operationen in der Datenbank ausführen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.


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