MySQL由于它本身的小巧和操作的高效, 在数据库应用中越来越多的被采用.我在开发一个P2P应用的时候曾经使用MySQL来保存P2P节点,由于P2P的应用中,结点数动辄上万个,而且节点变化频繁,因此一定要保持查询和插入的高效.以下是我在使用过程中做的提高效率的三个有
提高MySQL 查询效率的三个技巧小结MySQL由于它本身的小巧和操作的高效, 在数据库应用中越来越多的被采用.我在开发一个P2P应用的时候曾经使用MySQL来保存P2P节点,由于P2P的应用中,结点数动辄上万个,而且节点变化频繁,因此一定要保持查询和插入的高效.以下是我在使用过程中做的提高效率的三个有效的尝试.
l 使用statement进行绑定查询
使用statement可以提前构建查询语法树,在查询时不再需要构建语法树就直接查询.因此可以很好的提高查询的效率. 这个方法适合于查询条件固定但查询非常频繁的场合.
使用方法是:
绑定, 创建一个MYSQL_STMT变量,与对应的查询字符串绑定,字符串中的问号代表要传入的变量,每个问号都必须指定一个变量.
查询, 输入每个指定的变量, 传入MYSQL_STMT变量用可用的连接句柄执行.
代码如下:
代码如下:
//1.绑定
bool CDBManager::BindInsertStmt(MYSQL * connecthandle)
{
//作插入操作的绑定
MYSQL_BIND insertbind[FEILD_NUM];
if(m_stInsertParam == NULL)
m_stInsertParam = new CHostCacheTable;
m_stInsertStmt = mysql_stmt_init(connecthandle);
//构建绑定字符串
char insertSQL[SQL_LENGTH];
strcpy(insertSQL, "insert into HostCache(SessionID, ChannelID, ISPType, "
"ExternalIP, ExternalPort, InternalIP, InternalPort) "
"values(?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)");
mysql_stmt_prepare(m_stInsertStmt, insertSQL, strlen(insertSQL));
int param_count= mysql_stmt_param_count(m_stInsertStmt);
if(param_count != FEILD_NUM)
return false;
//填充bind结构数组, m_sInsertParam是这个statement关联的结构变量
memset(insertbind, 0, sizeof(insertbind));
insertbind[0].buffer_type = MYSQL_TYPE_STRING;
insertbind[0].buffer_length = ID_LENGTH /* -1 */;
insertbind[0].buffer = (char *)m_stInsertParam->sessionid;
insertbind[0].is_null = 0;
insertbind[0].length = 0;
insertbind[1].buffer_type = MYSQL_TYPE_STRING;
insertbind[1].buffer_length = ID_LENGTH /* -1 */;
insertbind[1].buffer = (char *)m_stInsertParam->channelid;
insertbind[1].is_null = 0;
insertbind[1].length = 0;
insertbind[2].buffer_type = MYSQL_TYPE_TINY;
insertbind[2].buffer = (char *)&m_stInsertParam->ISPtype;
insertbind[2].is_null = 0;
insertbind[2].length = 0;
insertbind[3].buffer_type = MYSQL_TYPE_LONG;
insertbind[3].buffer = (char *)&m_stInsertParam->externalIP;
insertbind[3].is_null = 0;
insertbind[3].length = 0;
insertbind[4].buffer_type = MYSQL_TYPE_SHORT;
insertbind[4].buffer = (char *)&m_stInsertParam->externalPort;
insertbind[4].is_null = 0;
insertbind[4].length = 0;
insertbind[5].buffer_type = MYSQL_TYPE_LONG;
insertbind[5].buffer = (char *)&m_stInsertParam->internalIP;
insertbind[5].is_null = 0;
insertbind[5].length = 0;
insertbind[6].buffer_type = MYSQL_TYPE_SHORT;
insertbind[6].buffer = (char *)&m_stInsertParam->internalPort;
insertbind[6].is_null = 0;
insertbind[6].is_null = 0;
//绑定
if (mysql_stmt_bind_param(m_stInsertStmt, insertbind))
return false;
return true;
}
//2.查询
bool CDBManager::InsertHostCache2(MYSQL * connecthandle, char * sessionid, char * channelid, int ISPtype, \
unsigned int eIP, unsigned short eport, unsigned int iIP, unsigned short iport)
{
//填充结构变量m_sInsertParam
strcpy(m_stInsertParam->sessionid, sessionid);
strcpy(m_stInsertParam->channelid, channelid);
m_stInsertParam->ISPtype = ISPtype;
m_stInsertParam->externalIP = eIP;
m_stInsertParam->externalPort = eport;
m_stInsertParam->internalIP = iIP;
m_stInsertParam->internalPort = iport;
//执行statement,性能瓶颈处
if(mysql_stmt_execute(m_stInsertStmt))
return false;
return true;
}

Der Hauptunterschied zwischen MySQL und SQLite ist das Design-Konzept und die Nutzungsszenarien: 1. MySQL eignet sich für große Anwendungen und Lösungen auf Unternehmensebene, die hohe Leistung und hohe Parallelität unterstützen. 2. SQLite ist für mobile Anwendungen und Desktop -Software geeignet, leicht und leicht einzubetten.

Indizes in MySQL sind eine geordnete Struktur einer oder mehrerer Spalten in einer Datenbanktabelle, die zur Beschleunigung der Datenabnahme verwendet wird. 1) Indexe verbessern die Abfragegeschwindigkeit durch Reduzierung der Menge an gescannten Daten. 2) B-Tree-Index verwendet eine ausgewogene Baumstruktur, die für die Reichweite und Sortierung geeignet ist. 3) Verwenden Sie CreateIndex -Anweisungen, um Indizes zu erstellen, z. 4) Zusammengesetzte Indizes können Multi-Säulen-Abfragen optimieren, z. 5) Erklärung verwenden, um Abfragepläne zu analysieren und zu vermeiden

Durch die Verwendung von Transaktionen in MySQL wird die Datenkonsistenz gewährleistet. 1) Starten Sie die Transaktion über starttransaction und führen Sie dann SQL -Operationen aus und senden Sie sie mit Commit oder Rollback. 2) Setzen Sie SavePoint, um einen Speicherpunkt zu setzen, um teilweise Rollback zu ermöglichen. 3) Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verkürzung der Transaktionszeit, die Vermeidung großer Abfragen und die Verwendung von Isolationsniveaus.

Szenarien, in denen PostgreSQL anstelle von MySQL ausgewählt wird, umfassen: 1) komplexe Abfragen und erweiterte SQL -Funktionen, 2) strenge Datenintegrität und Säurekonformität, 3) Fortgeschrittene räumliche Funktionen erforderlich, und 4) Eine hohe Leistung ist bei der Verarbeitung großer Datensätze erforderlich. PostgreSQL funktioniert in diesen Aspekten gut und eignet sich für Projekte, die eine komplexe Datenverarbeitung und eine hohe Datenintegrität erfordern.

Die Sicherheit der MySQL -Datenbank kann durch folgende Maßnahmen erreicht werden: 1. Benutzerberechtigungsverwaltung: Strikt auf Zugriffsrechte durch CREATEUSER- und GRANT -Befehle kontrollieren. 2. Verschlüsselte Übertragung: Konfigurieren Sie SSL/TLS, um die Sicherheit der Datenübertragung zu gewährleisten. 3.. Datenbanksicherung und Wiederherstellung: Verwenden Sie MySQLDUMP oder MySQLPump, um regelmäßig Daten zu sichern. 4. Fortgeschrittene Sicherheitsrichtlinie: Verwenden Sie eine Firewall, um den Zugriff einzuschränken und die Protokollierungsvorgänge zu aktivieren. 5. Leistungsoptimierung und Best Practices: Berücksichtigung von Sicherheit und Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung und regelmäßige Wartung.

Wie kann ich die MySQL -Leistung effektiv überwachen? Verwenden Sie Tools wie MySQLADMIN, ShowGlobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) und MySQL Enterprisemonitor. 1. Verwenden Sie MySQLADMIN, um die Anzahl der Verbindungen anzuzeigen. 2. Verwenden Sie ShowglobalStatus, um die Abfragenummer anzuzeigen. 3.PMM bietet detaillierte Leistungsdaten und grafische Schnittstelle. 4.MysqlenterPrisemonitor bietet reichhaltige Überwachungsfunktionen und Alarmmechanismen.

Der Unterschied zwischen MySQL und SQLServer ist: 1) MySQL ist Open Source und für Web- und Embedded-Systeme geeignet, 2) SQLServer ist ein kommerzielles Produkt von Microsoft und für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet. Es gibt signifikante Unterschiede zwischen den beiden in der Speicher -Engine-, der Leistungsoptimierung und den Anwendungsszenarien. Bei der Auswahl müssen Sie die Projektgröße und die zukünftige Skalierbarkeit berücksichtigen.

In Anwendungsszenarien auf Unternehmensebene, die eine hohe Verfügbarkeit, eine erweiterte Sicherheit und eine gute Integration erfordern, sollte SQLServer anstelle von MySQL ausgewählt werden. 1) SQLServer bietet Funktionen auf Unternehmensebene wie hohe Verfügbarkeit und fortschrittliche Sicherheit. 2) Es ist eng in Microsoft -Ökosysteme wie Visualstudio und PowerBi integriert. 3) SQLServer führt hervorragende Leistungsoptimierung durch und unterstützt speicheroptimierte Tabellen und Spaltenspeicherindizes.


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

VSCode Windows 64-Bit-Download
Ein kostenloser und leistungsstarker IDE-Editor von Microsoft

Herunterladen der Mac-Version des Atom-Editors
Der beliebteste Open-Source-Editor

EditPlus chinesische Crack-Version
Geringe Größe, Syntaxhervorhebung, unterstützt keine Code-Eingabeaufforderungsfunktion

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Englische Version
Empfohlen: Win-Version, unterstützt Code-Eingabeaufforderungen!
