网上提供的最简便的MySql数据库备份的方法
使用MYSQL进行数据库备份,又很正规的数据库备份方法,同其他的数据库服务器有相同的概念,但有没有想过,MySQL会有更简捷的使用文件目录的备份方法,而且又快有好。一、数据备份捷径
因为这个方法没有得到官方正式文档的验证,我们暂称为试验吧。
目的:备份hostA主机中一个mysql数据库TestA,并恢复到到hostB机中
试验环境:
操作系统:WinNT4.0,Mysql3.22.34,phpMyAdmin 2.1.0
在hostA中安装mysql数据库并建立TestA数据库
hostB机安装mysql数据库,没有TestA数据库
方法步骤:
启动phpMyAdmin察看HostA和HostB中的数据库列表,在HostB中没有TestA数据库
找到HostA中mysql的安装目录,并找到数据库目录data
在我的试验环境中,这个目录是
C:mysqldata
找到对应数据库名称的子目录
C:mysqldataTestA
粘贴拷贝到HostB的Data目录下,是HostA同HostB Mysql数据目录下的文件相同
刷新HostB的phpMyAdmin察看一下数据库列表,我们看到TestA已经出现,并且作查询修改等操作都正常,备份恢复恢复成功
试验结论:Mysql的数据库可以通过文件形式保存,备份,恢复只要将相应文件目录恢复即可,无需使用其它工具备份。
二、正规的方法(官方建议):
导出要用到MySQL的mysqldump工具,基本用法是:
mysqldump [OPTIONS] database [tables]
如果你不给定任何表,整个数据库将被导出。
通过执行mysqldump --help,你能得到你mysqldump的版本支持的选项表。
注意,如果你运行mysqldump没有--quick或--opt选项,mysqldump将在导出结果前装载整个结果集到内存中,如果你正在导出一个大的数据库,这将可能是一个问题。
mysqldump支持下列选项:
--add-locks
在每个表导出之前增加LOCK TABLES并且之后UNLOCK TABLE。(为了使得更快地插入到MySQL)。
--add-drop-table
在每个create语句之前增加一个drop table。
--allow-keywords
允许创建是关键词的列名字。这由在列名前面加表名的方法做到。
-c, --complete-insert
使用完整的insert语句(用列名字)。
-C, --compress
如果客户和服务器均支持压缩,压缩两者间所有的信息。
--delayed
用INSERT DELAYED命令插入行。
-e, --extended-insert
使用全新多行INSERT语法。(给出更紧缩并且更快的插入语句)
-#, --debug[=option_string]
跟踪程序的使用(为了调试)。
--help
显示一条帮助消息并且退出。
--fields-terminated-by=...
--fields-enclosed-by=...
--fields-optionally-enclosed-by=...
--fields-escaped-by=...
--fields-terminated-by=...
这些选择与-T选择一起使用,并且有相应的LOAD DATA INFILE子句相同的含义。
LOAD DATA INFILE语法。
-F, --flush-logs
在开始导出前,洗掉在MySQL服务器中的日志文件。
-f, --force,
即使我们在一个表导出期间得到一个SQL错误,继续。
-h, --host=..
从命名的主机上的MySQL服务器导出数据。缺省主机是localhost。
-l, --lock-tables.
为开始导出锁定所有表。
-t, --no-create-info
不写入表创建信息(CREATE TABLE语句)
-d, --no-data
不写入表的任何行信息。如果你只想得到一个表的结构的导出,这是很有用的!
--opt
同--quick --add-drop-table --add-locks --extended-insert --lock-tables。
应该给你为读入一个MySQL服务器的尽可能最快的导出。
-pyour_pass, --password[=your_pass]
与服务器连接时使用的口令。如果你不指定“=your_pass”部分,mysqldump需要来自终端的口令。
-P port_num, --port=port_num
与一台主机连接时使用的TCP/IP端口号。(这用于连接到localhost以外的主机,因为它使用 Unix套接字。)
-q, --quick
不缓冲查询,直接导出至stdout;使用mysql_use_result()做它。
-S /path/to/socket, --socket=/path/to/socket
与localhost连接时(它是缺省主机)使用的套接字文件。
-T, --tab=path-to-some-directory
对于每个给定的表,创建一个table_name.sql文件,它包含SQL CREATE 命令,和一个table_name.txt文件,它包含数据。 注意:这只有在mysqldump运行在mysqld守护进程运行的同一台机器上的时候才工作。.txt文件的格式根据--fields-xxx和--lines--xxx选项来定。
-u user_name, --user=user_name
与服务器连接时,MySQL使用的用户名。缺省值是你的Unix登录名。
-O var=option, --set-variable var=option
设置一个变量的值。可能的变量被列在下面。
-v, --verbose
冗长模式。打印出程序所做的更多的信息。
-V, --version
打印版本信息并且退出。
-w, --where='where-condition'
只导出被选择了的记录;注意引号是强制的!
"--where=user='jimf'" "-wuserid>1" "-wuserid
最常见的mysqldump使用可能制作整个数据库的一个备份:
mysqldump --opt database > backup-file.sql
但是它对用来自于一个数据库的信息充实另外一个MySQL数据库也是有用的:
mysqldump --opt database mysql --host=remote-host -C database
由于mysqldump导出的是完整的SQL语句,所以用mysql客户程序很容易就能把数据导入了:
mysqladmin create target_db_name
mysql target_db_name

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Der MySQL -Lernpfad umfasst Grundkenntnisse, Kernkonzepte, Verwendungsbeispiele und Optimierungstechniken. 1) Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen, Spalten und SQL -Abfragen. 2) Lernen Sie die Definition, die Arbeitsprinzipien und die Vorteile von MySQL kennen. 3) Master grundlegende CRUD -Operationen und fortgeschrittene Nutzung wie Indizes und gespeicherte Verfahren. 4) KON -Debugging- und Leistungsoptimierungsvorschläge, wie z. B. rationale Verwendung von Indizes und Optimierungsabfragen. In diesen Schritten haben Sie einen vollen Verständnis für die Verwendung und Optimierung von MySQL.

Die realen Anwendungen von MySQL umfassen grundlegende Datenbankdesign und komplexe Abfrageoptimierung. 1) Grundnutzung: Wird zum Speichern und Verwalten von Benutzerdaten verwendet, z. B. das Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Benutzerinformationen. 2) Fortgeschrittene Nutzung: Verwandte komplexe Geschäftslogik wie Auftrags- und Bestandsverwaltung von E-Commerce-Plattformen. 3) Leistungsoptimierung: Verbesserung der Leistung durch rationale Verwendung von Indizes, Partitionstabellen und Abfrage -Caches.

SQL -Befehle in MySQL können in Kategorien wie DDL, DML, DQL und DCL unterteilt werden und werden verwendet, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, zu ändern, zu löschen, Daten einfügen, aktualisieren, Daten löschen und komplexe Abfragebetriebe durchführen. 1. Die grundlegende Verwendung umfasst die Erstellungstabelle erstellbar, InsertInto -Daten einfügen und Abfragedaten auswählen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Zusammenarbeit mit Tabellenverbindungen, Unterabfragen und GroupBy für die Datenaggregation. 3.. Häufige Fehler wie Syntaxfehler, Datentyp -Nichtübereinstimmung und Berechtigungsprobleme können durch Syntaxprüfung, Datentypkonvertierung und Berechtigungsmanagement debuggen. 4. Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verwendung von Transaktionen, um die Datenkonsistenz sicherzustellen.

InnoDB erreicht Atomizität durch Ungewöhnung, Konsistenz und Isolation durch Verriegelungsmechanismus und MVCC sowie Persistenz durch Redolog. 1) Atomizität: Verwenden Sie Unolog, um die Originaldaten aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Transaktion zurückgerollt werden kann. 2) Konsistenz: Stellen Sie die Datenkonsistenz durch Verriegelung auf Zeilenebene und MVCC sicher. 3) Isolierung: Unterstützt mehrere Isolationsniveaus und wird standardmäßig WiederholungSead verwendet. 4) Persistenz: Verwenden Sie Redolog, um Modifikationen aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Daten für lange Zeit gespeichert werden.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

InnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.


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