最近做的一个项目由于前期数据库设计不合理,导致多表关联的主外键长度设计不一致,以致过长主外键中过长的字段在填入相同字段时,多余部分被填入空字符。迫于无奈,就在多表关联的where语句中使用了trim()方法。
类似如下:select A.key,B.key,C.key from A,B,C where trim(A.key)=trim(B.fk) and trim(A.col)=trim(C.pk)。
在主表A(200多条记录)关联附表B(4万多条记录)时用了1秒钟时间,该值在不同机器执行可能有所差异,但比不加trim速度稍微慢一些,但是不是特别明显。
其sql语句类似如下:
select A.key,B.key from A,B where trim(A.key)=trim(B.fk)
但是,在上面sql语句中加入第三个表C(两条记录)后,Sql语句如下:
select A.key,B.key,C.key from A,B,C where trim(A.key)=trim(B.fk) and trim(A.col)=trim(C.pk)
整个sql语句执行了差不多70多秒钟。比不加trim()方法多发费了60夺秒。
后来,通过若干实验发现这种where中多表关联条件,如果不在左边关联条件处加trim()方法即可达到基本等同于一般多表关联的效率。
改良后的sql语句如下:
select A.key,B.key,C.key from A,B,C where A.key=trim(B.fk) and A.col=trim(C.pk)
此条sql语句执行效率基本等同于where语句中无trim()的sql语句速度了。

MySQLhandlesconcurrencyusingamixofrow-levelandtable-levellocking,primarilythroughInnoDB'srow-levellocking.ComparedtootherRDBMS,MySQL'sapproachisefficientformanyusecasesbutmayfacechallengeswithdeadlocksandlacksadvancedfeatureslikePostgreSQL'sSerializa

MysqlHandLestransactionSeffektivtheInodbengine, unterstützend propertiessimilartopostgresqlandoracle.1) MysqlusesRepeAtReadastHeDeFaultISolationLevel, was kanbeadToreadcommittforhigh-Trafficcenarios.2) itopeTiPeTePectoreToRectcommittforhighscenarios.2) itopeTIPIPIPIPIPIPIPIMISCHISCHISCHISHEPERFORMERCREPHIPUTION.

MySQL -Datentypen sind in numerische, Datum und Uhrzeit-, String-, Binär- und Räumtypen unterteilt. Durch die Auswahl des richtigen Typs können Sie die Datenbankleistung und die Datenspeicherung optimieren.

Zu den Best Practices gehören: 1) Verständnis der Datenstruktur und der MySQL -Verarbeitungsmethoden, 2) geeignete Indizierung, 3) Auswahl*, 4) Verwenden geeigneter Join -Typen, 5) Unterabfragen mit Vorsicht verwenden, 6) Analyse von Abfragen mit Erklärung, 7) Die Auswirkungen von Abfragen auf Serverressourcen betrachten, 8) die Datenbank regelmäßig beibehalten. Diese Praktiken können MySQL -Abfragen nicht nur schnell, sondern auch Wartbarkeit, Skalierbarkeit und Ressourceneffizienz machen.

MySQLisbetterforspeedandsimplicity,suitableforwebapplications;PostgreSQLexcelsincomplexdatascenarioswithrobustfeatures.MySQLisidealforquickprojectsandread-heavytasks,whilePostgreSQLispreferredforapplicationsrequiringstrictdataintegrityandadvancedSQLf

MySQL verarbeitet die Datenreplikation durch drei Modi: Asynchron, halbsynchron und Gruppenreplikation. 1) Die asynchrone Replikationsleistung ist hoch, die Daten können jedoch verloren gehen. 2) Die halbsynchrone Replikation verbessert die Datensicherheit, erhöht jedoch die Latenz. 3) Die Gruppenreplikation unterstützt die Replikation und das Failover mit mehreren Master, die für Anforderungen an hoher Verfügbarkeit geeignet sind.

Die Erklärungserklärung kann verwendet werden, um die SQL -Abfrageleistung zu analysieren und zu verbessern. 1. Führen Sie die Erklärung zur Erklärung aus, um den Abfrageplan anzuzeigen. 2. Analysieren Sie die Ausgabeergebnisse, achten Sie auf den Zugriffstyp, die Indexverwendung und den Verbindung der Reihenfolge. 3. Erstellen oder passen Sie die Indizes anhand der Analyseergebnisse an, optimieren Sie die Join -Operationen und vermeiden Sie die volle Tabellen -Scan, um die Effizienz der Abfrage zu verbessern.

Die Verwendung von MySQldump für logische Sicherungen und MySQLenterPriseBackups für Hot Backup ist effektive Möglichkeiten, um MySQL -Datenbanken zu sichern. 1. Verwenden Sie MySQldump, um die Datenbank zu sichern: mysqldump-uroot-pmydatabase> mydatabase_backup.sql. 2. Verwenden Sie MySQLenterPriseBackup für Hot Backup: Mysqlbackup-User = Root-Password = Passwort-Backup-Dir =/path/to/backupbackup. Verwenden Sie bei der Wiederherstellung das entsprechende Leben


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