在程序中压缩sql server2000的数据库备份文件的代码
怎样压缩sql server2000的数据库备份文件,像rar一样?小弟有一7m的sql server2000数据库备份文件,在程序中怎样压缩啊?
代码如下:
procedure TForm1.Button2Click(Sender: TObject);
var
SHExecInfo: SHELLEXECUTEINFO;
begin
SHExecInfo.cbSize := sizeof(SHELLEXECUTEINFO);
SHExecInfo.fMask := SEE_MASK_NOCLOSEPROCESS;
SHExecInfo.Wnd := Handle;
SHExecInfo.lpVerb := nil;
SHExecInfo.lpFile := 'WinRAR.exe';
SHExecInfo.lpParameters := 'a e:\qwqw.rar e:\qwqw';
SHExecInfo.lpDirectory := nil;
SHExecInfo.nShow := SW_SHOW;
SHExecInfo.hInstApp := Handle;
ShellExecuteEx(@SHExecInfo);
WaitForSingleObject(SHExecInfo.hProcess, INFINITE);
CloseHandle(SHExecInfo.hProcess);
ShellExecute(application.MainForm.Handle,'open','winrar.exe',PChar('a e:\zqzq.rar e:\zqzq'),'',SW_show);
ShowMessage('压缩完毕!'); }
这是一段压缩图片的代码,压缩文件原理相同,只需稍做改动即可。
代码如下:
var
mss: TMemoryStream;
zip: TDeCompressionStream;
zip1: TCompressionStream;
fs : TFileStream;
fBuf: Array[0..16383] of Byte;
flen: Integer;
//从数据库中取出图片
//...写出SQL语句以取得有图片的记录,此处从略
mss := TMemoryStream.Create;
fs := TFileStream.Create('filename.jpg',fmCreate or fmOpenWrite);
try
TBlobField(Que.FieldByName('pic')).SaveToStream(mss);
zip := TDeCompressionStream.Create(fs);
try
flen := zip.Read(fbuf, SizeOf(fBuf));
while flen > 0 do begin
fs.Write(fbuf, flen);
flen := zip.Read(fbuf, SizeOf(fBuf));
end;
finally
FreeAndNil(zip);
end;
finally
mss.Free;
fs.Free;
end;
//将文件filename.jpg中的图片保存到数据库
//...写出SQL语句,打开Que,并定位到要保存图片的记录,此处从略
fs := TFileStream.Create('filename.jpg',fmOpenRead);
mss := TMemoryStream.Create;
try
zip1 := TCompressionStream.Create(clDefault,mss);
try
flen := fs.Read(fbuf, SizeOf(fBuf));
while flen > 0 do begin
zip1.Write(fbuf, flen);
flen := fs.Read(fbuf, SizeOf(fBuf));
end;
//保存到数据库
TBlobField(Que.FieldByName('pic')).LoadFromStream(mss);
Que.UpdateBatch();
//...
finally
zip1.Free;
end;
finally
fs.Free;
mss.Free;
end;

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Der MySQL -Lernpfad umfasst Grundkenntnisse, Kernkonzepte, Verwendungsbeispiele und Optimierungstechniken. 1) Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen, Spalten und SQL -Abfragen. 2) Lernen Sie die Definition, die Arbeitsprinzipien und die Vorteile von MySQL kennen. 3) Master grundlegende CRUD -Operationen und fortgeschrittene Nutzung wie Indizes und gespeicherte Verfahren. 4) KON -Debugging- und Leistungsoptimierungsvorschläge, wie z. B. rationale Verwendung von Indizes und Optimierungsabfragen. In diesen Schritten haben Sie einen vollen Verständnis für die Verwendung und Optimierung von MySQL.

Die realen Anwendungen von MySQL umfassen grundlegende Datenbankdesign und komplexe Abfrageoptimierung. 1) Grundnutzung: Wird zum Speichern und Verwalten von Benutzerdaten verwendet, z. B. das Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Benutzerinformationen. 2) Fortgeschrittene Nutzung: Verwandte komplexe Geschäftslogik wie Auftrags- und Bestandsverwaltung von E-Commerce-Plattformen. 3) Leistungsoptimierung: Verbesserung der Leistung durch rationale Verwendung von Indizes, Partitionstabellen und Abfrage -Caches.

SQL -Befehle in MySQL können in Kategorien wie DDL, DML, DQL und DCL unterteilt werden und werden verwendet, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, zu ändern, zu löschen, Daten einfügen, aktualisieren, Daten löschen und komplexe Abfragebetriebe durchführen. 1. Die grundlegende Verwendung umfasst die Erstellungstabelle erstellbar, InsertInto -Daten einfügen und Abfragedaten auswählen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Zusammenarbeit mit Tabellenverbindungen, Unterabfragen und GroupBy für die Datenaggregation. 3.. Häufige Fehler wie Syntaxfehler, Datentyp -Nichtübereinstimmung und Berechtigungsprobleme können durch Syntaxprüfung, Datentypkonvertierung und Berechtigungsmanagement debuggen. 4. Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verwendung von Transaktionen, um die Datenkonsistenz sicherzustellen.

InnoDB erreicht Atomizität durch Ungewöhnung, Konsistenz und Isolation durch Verriegelungsmechanismus und MVCC sowie Persistenz durch Redolog. 1) Atomizität: Verwenden Sie Unolog, um die Originaldaten aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Transaktion zurückgerollt werden kann. 2) Konsistenz: Stellen Sie die Datenkonsistenz durch Verriegelung auf Zeilenebene und MVCC sicher. 3) Isolierung: Unterstützt mehrere Isolationsniveaus und wird standardmäßig WiederholungSead verwendet. 4) Persistenz: Verwenden Sie Redolog, um Modifikationen aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Daten für lange Zeit gespeichert werden.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

InnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

ZendStudio 13.5.1 Mac
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

SublimeText3 Linux neue Version
SublimeText3 Linux neueste Version

VSCode Windows 64-Bit-Download
Ein kostenloser und leistungsstarker IDE-Editor von Microsoft

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools