很多数据转换处理操作时,会遇到将0.007007040000转换成0.70%的需求,我们使用Oracle 的SQL 函数 to_char可以实现这种转换,需要了解的朋友可以参考下
很多数据转换处理操作时,会遇到将0.007007040000转换成0.70%的需求,我们使用Oracle 的SQL 函数 to_char可以实现这种转换。这个函数用来将DATE或NUMBER数据类型转换成可显示的字符串,格式是to_char(number_type, format_mask)。
格式'999.99',9表示对应的某一个指定位数的值,如果是值是0则忽略不显示,如果指定位数没有值,则以空格表示。
格式'0990.990',0表示对应的某一个指定位数的值,如果是值是0则显示为0,如果是没有值也显示为0。
格式'FM990.90',FM表示将显示出来的字符串定位数没有值而显示的空格清理掉,作用和ltrim类似。
代码如下:
SQL> select to_char(12304.560,'999.99') from dual;
TO_CHAR(12304.560,'999.99')
---------------------------
#######
SQL> select to_char(104.560,'999.99') from dual;
TO_CHAR(104.560,'999.99')
-------------------------
104.56
SQL> select to_char(104.560,'99999.99') from dual;
TO_CHAR(104.560,'99999.99')
---------------------------
104.56
SQL> select to_char(104.560,'99999.990') from dual;
TO_CHAR(104.560,'99999.990')
----------------------------
104.560
SQL> select to_char(104.560,'0099.990') from dual;
TO_CHAR(104.560,'0099.990')
---------------------------
0104.560
代码如下:
SQL>
SQL> select to_char(round(0.007007040000, 4) * 100, 'FM99999999990.90') || '%' as aa,
2 length(to_char(round(0.007007040000, 4) * 100, 'FM99999999990.90') || '%') as bb
3 from dual;
AA BB
---------------- ----------
0.70% 5
SQL>
SQL> select to_char(round(0.007007040000, 4) * 100, '99999999990.90') || '%' as aa,
2 length(to_char(round(0.007007040000, 4) * 100, '99999999990.90') || '%') as bb
3 from dual;
AA BB
---------------- ----------
0.70% 16
这是to_char将数字转换成字符串的常见操作功能,还有其他一些格式,见to_char(numeric)的格式模板。
代码如下:
模板 描述
9 带有指定位数的值
0 前导零的值
. (句点) 小数点
, (逗号) 分组(千)分隔符
PR 尖括号内负值
S 带负号的负值(使用本地化)
L 货币符号(使用本地化)
D 小数点(使用本地化)
G 分组分隔符(使用本地化)
MI 在指明的位置的负号(如果数字 PL 在指明的位置的正号(如果数字 > 0)
SG 在指明的位置的正/负号
RN 罗马数字(输入在 1 和 3999 之间)
TH or th 转换成序数
V 移动 n 位(小数)(参阅注解)
EEEE 科学记数。现在不支持。
它还能将时间格式的数据转换成字符串,只是格式更加复杂。

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

InnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.

MySQL ist keine Programmiersprache, aber seine Abfragesprache SQL hat die Eigenschaften einer Programmiersprache: 1. SQL unterstützt bedingte Beurteilung, Schleifen und variable Operationen; 2. Durch gespeicherte Prozeduren, Auslöser und Funktionen können Benutzer komplexe logische Operationen in der Datenbank ausführen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.


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