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HeimDatenbankMySQL-Tutorialmysql中自增auto_increment功能的相关设置及问题

mysql中的自增auto_increment功能相信每位phper都用过,本文就为大家分享一下mysql字段自增功能的具体查看及设置方法

mysql中的自增auto_increment功能相信每位phper都用过,也都知道如何设置字段为自增字段,但并不是所有phper都知道auto_increment的起始值和递增量是如何设置的!本文就为大家分享一下mysql字段自增功能的具体查看及设置方法。

涉及知识介绍
mysql服务器维护着2种mysql的系统参数(系统变量):全局变量(global variables)和会话变量(session variables)。它们的含义与区别如其各占的名称所示,session variables是在session级别的,对其的变更只会影响到本session;global variables是系统级别的,对其的变更会影响所有新session(变更时已经存在session不受影响)至下次mysql server重启动。注意它的变更影响不能跨重启,要想再mysql server重启时也使用新的值,那么就只有通过在命令行指定变量选项或者更改选项文件来指定,而通过SET变更是达不到跨重启的。
每一个系统变量都有一个默认值,这个默认值是在编译mysql系统的时候确定的。对系统变量的指定,一般可以在server启动的时候在命令行指定选项或者通过选项文件来指定,当然,大部分的系统变量,可以在系统的运行时,通过set命令指定其值。

首先需要介绍一下查看mysql中全局变量的方法
代码如下:
show variables like '%xxx%'; show session variables like '%xxx%'; //session会话变量
show global variables like '%xxx%'; //全局变量

例如查看与auto_increment相关的变量方法如下:
代码如下:
show variables like '%auto_increment%';


一般情况结果为

第一个变量名 auto_increment_increment 就是指 字段一次递增多少;
第二个变量名 auto_increment_offset 指 自增字段的起始值。
比如,有个表test,字段id为主键,自增;
如果auto_increment_offset=1 , 并且auto_increment_increment=1,那么向表中插入第一条数据时,则该条数据的id=1,第二条id=2,第三条id=3以此类推……
如果auto_increment_offset=2 , 并且auto_increment_increment=10,那么向表中插入第一条数据时,则该条数据的id=2,第二条id=12,第三条id=22以此类推……
注意:如果auto_increment_offset的值大于auto_increment_increment的值,则auto_increment_offset的值被忽略。

了解如何查看及其含义以后,剩下的就是如何修改这些变量的值了,修改也非常简单,语句格式如下:
set auto_increment_increment=10
就这么简单就把变量auto_increment_increment的值设置成了10
—————————————————————————————————————
补充一个看似简单但又不是很简单的问题
问:如果有一张表,里面有个字段为id的自增主键,当已经向表里面插入了10条数据之后,删除了id为8,9,10的数据,再把mysql重启,之后再插入一条数据,那么这条数据的id值应该是多少,是8,还是11?
答:如果表的类型为MyISAM,那么是11。如果表的类型为InnoDB,则id为8。
这是因为两种类型的存储引擎所存储的最大ID记录的方式不同,MyISAM表将最大的ID记录到了数据文件里,重启mysql自增主键的最大ID值也不会丢失;
而InnoDB则是把最大的ID值记录到了内存中,所以重启mysql或者对表进行了OPTIMIZE操作后,最大ID值将会丢失。

Stellungnahme
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MySQL: Eine Einführung in die beliebteste Datenbank der WeltMySQL: Eine Einführung in die beliebteste Datenbank der WeltApr 12, 2025 am 12:18 AM

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MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Beschreiben Sie InnoDB-Verriegelungsmechanismen (gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtssperrungen, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen, Sperren der nächsten Schlüsse).Beschreiben Sie InnoDB-Verriegelungsmechanismen (gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtssperrungen, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen, Sperren der nächsten Schlüsse).Apr 12, 2025 am 12:16 AM

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.

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Die Hauptgründe für die schlechte MySQL -Abfrageleistung sind die Verwendung von Indizes, die Auswahl der falschen Ausführungsplan durch den Abfrageoptimierer, die unangemessene Tabellenentwurf, das übermäßige Datenvolumen und die Sperrwettbewerbe. 1. Kein Index verursacht langsame Abfragen, und das Hinzufügen von Indizes kann die Leistung erheblich verbessern. 2. Verwenden Sie den Befehl Erklärung, um den Abfrageplan zu analysieren und den Optimiererfehler herauszufinden. 3. Die Rekonstruktion der Tabellenstruktur und Optimierung der Verbindungsbedingungen kann die Probleme mit dem Design der Tabelle verbessern. 4. Wenn das Datenvolumen groß ist, werden Strategien für Partitionierungs- und Tabellenabteilung angewendet. 5. In einer hohen Parallelitätsumgebung können die Optimierung von Transaktionen und Verriegelungsstrategien den Konkurrenz verringern.

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In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

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