在Oracle中,LOB(Large Object,大型对象)类型的字段现在用得越来越多了。因为这种类型的字段,容量大(最多能容纳4GB的数据),且一个表中可以有多个这种类型的字段,很灵活,适用于数据量非常大的业务领域(如图象、档案等)。而LONG、LONG RAW等类型的
在Oracle中,LOB(Large Object,大型对象)类型的字段现在用得越来越多了。因为这种类型的字段,容量大(最多能容纳4GB的数据),且一个表中可以有多个这种类型的字段,很灵活,适用于数据量非常大的业务领域(如图象、档案等)。而LONG、LONG RAW等类型的字段,虽然存储容量也不小(可达2GB),但由于一个表中只能有一个这样类型的字段的限制,现在已很少使用了。
LOB类型分为BLOB和CLOB两种:BLOB即二进制大型对象(Binary Large Object),适用于存贮非文本的字节流数据(如程序、图象、影音等)。而CLOB,即字符型大型对象(Character Large Object),则与字符集相关,适于存贮文本型的数据(如历史档案、大部头著作等)。
下面以程序实例说明通过JDBC操纵OracleLOB类型字段的几种情况。
先建立如下两个测试用的数据库表,Power Designer PD模型如下:
建表SQL语句为:
CREATE TABLE TEST_CLOB ( ID NUMBER(3), CLOBCOL CLOB)
CREATE TABLE TEST_BLOB ( ID NUMBER(3), BLOBCOL BLOB)
一、 CLOB对象的存取
1、往数据库中插入一个新的CLOB对象
public static void clobInsert(String infile) throws Exception
{
/* 设定不自动提交 */
boolean defaultCommit = conn.getAutoCommit();
conn.setAutoCommit(false);
try {
/* 插入一个空的CLOB对象 */
stmt.executeUpdate("INSERT INTO TEST_CLOB VALUES (’111’, EMPTY_CLOB())");
/* 查询此CLOB对象并锁定 */
ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT CLOBCOL FROM TEST_CLOB WHERE ID=’111’ FOR UPDATE");
while (rs.next()) {
/* 取出此CLOB对象 */
oracle.sql.CLOB clob = (oracle.sql.CLOB)rs.getClob("CLOBCOL");
/* 向CLOB对象中写入数据 */
BufferedWriter out = new BufferedWriter(clob.getCharacterOutputStream());
BufferedReader in = new BufferedReader(new FileReader(infile));
int c;
while ((c=in.read())!=-1) {
out.write(c);
}
in.close();
out.close();
}
/* 正式提交 */
conn.commit();
} catch (Exception ex) {
/* 出错回滚 */
conn.rollback();
throw ex;
}
/* 恢复原提交状态 */
conn.setAutoCommit(defaultCommit);
}
2、修改CLOB对象(是在原CLOB对象基础上进行覆盖式的修改)
public static void clobModify(String infile) throws Exception
{
/* 设定不自动提交 */
boolean defaultCommit = conn.getAutoCommit();
conn.setAutoCommit(false);
try {
/* 查询CLOB对象并锁定 */
ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT CLOBCOL FROM TEST_CLOB WHERE ID=’111’ FOR UPDATE");
while (rs.next()) {
/* 获取此CLOB对象 */
oracle.sql.CLOB clob = (oracle.sql.CLOB)rs.getClob("CLOBCOL");
/* 进行覆盖式修改 */
BufferedWriter out = new BufferedWriter(clob.getCharacterOutputStream());
BufferedReader in = new BufferedReader(new FileReader(infile));
int c;
while ((c=in.read())!=-1) {
out.write(c);
}
in.close();
out.close();
}
/* 正式提交 */
conn.commit();
} catch (Exception ex) {
/* 出错回滚 */
conn.rollback();
throw ex;
}
/* 恢复原提交状态 */
conn.setAutoCommit(defaultCommit);
}
3、替换CLOB对象(将原CLOB对象清除,换成一个全新的CLOB对象)
public static void clobReplace(String infile) throws Exception
{
/* 设定不自动提交 */
boolean defaultCommit = conn.getAutoCommit();
conn.setAutoCommit(false);
try {
/* 清空原CLOB对象 */
stmt.executeUpdate("UPDATE TEST_CLOB SET CLOBCOL=EMPTY_CLOB() WHERE ID=’111’");
/* 查询CLOB对象并锁定 */
ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT CLOBCOL FROM TEST_CLOB WHERE ID=’111’ FOR UPDATE");
while (rs.next()) {
/* 获取此CLOB对象 */
oracle.sql.CLOB clob = (oracle.sql.CLOB)rs.getClob("CLOBCOL");
/* 更新数据 */
BufferedWriter out = new BufferedWriter(clob.getCharacterOutputStream());
BufferedReader in = new BufferedReader(new FileReader(infile));
int c;
while ((c=in.read())!=-1) {
out.write(c);
}
in.close();
out.close();
}
/* 正式提交 */
conn.commit();
} catch (Exception ex) {
/* 出错回滚 */
conn.rollback();
throw ex;
}
/* 恢复原提交状态 */
conn.setAutoCommit(defaultCommit);
}
4、CLOB对象读取
public static void clobRead(String outfile) throws Exception
{
/* 设定不自动提交 */
boolean defaultCommit = conn.getAutoCommit();
conn.setAutoCommit(false);
try {
/* 查询CLOB对象 */
ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT * FROM TEST_CLOB WHERE ID=’111’");
while (rs.next()) {
/* 获取CLOB对象 */
oracle.sql.CLOB clob = (oracle.sql.CLOB)rs.getClob("CLOBCOL");
/* 以字符形式输出 */
BufferedReader in = new BufferedReader(clob.getCharacterStream());
BufferedWriter out = new BufferedWriter(new FileWriter(outfile));
int c;
while ((c=in.read())!=-1) {
out.write(c);
}
out.close();
in.close();
}
} catch (Exception ex) {
conn.rollback();
throw ex;
}
/* 恢复原提交状态 */
conn.setAutoCommit(defaultCommit);
}

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.

MySQL ist für Anfänger geeignet, um Datenbankfähigkeiten zu erlernen. 1. Installieren Sie MySQL Server- und Client -Tools. 2. Verstehen Sie grundlegende SQL -Abfragen, wie z. B. SELECT. 3.. Stammdatenoperationen: Daten erstellen, Daten einfügen, aktualisieren und löschen. 4. Lernen Sie fortgeschrittene Fähigkeiten: Unterabfragen und Fensterfunktionen. 5. Debugging und Optimierung: Überprüfen Sie die Syntax, verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie die Auswahl*und verwenden Sie die Grenze.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das in der Webentwicklung häufig verwendet wird. Zu den wichtigsten Funktionen gehören: 1. unterstützt mehrere Speichermotoren wie InnoDB und MyISAM, geeignet für verschiedene Szenarien; 2. Bietet Master-Slave-Replikationsfunktionen, um Lastausgleich und Datensicherung zu erleichtern. 3.. Verbessern Sie die Abfrageeffizienz durch Abfrageoptimierung und Index.

SQL wird verwendet, um mit der MySQL -Datenbank zu interagieren, um die Datenzusatz, Löschung, Änderung, Inspektion und Datenbankdesign zu realisieren. 1) SQL führt Datenoperationen über SELECT, INSERT, INTERATE, UPDATE, Löschen von Anweisungen durch. 2) Verwenden Sie Anweisungen für Datenbankdesign und -verwaltung create, ändern, fallen. 3) Komplexe Abfragen und Datenanalysen werden über SQL implementiert, um die Effizienz der Geschäftsentscheidungen zu verbessern.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va


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