linux中一些常用的mysql命令总结 有需要的朋友可参考一下。
一、总结一下Linux下MySQL的一些命令:
1.Linux下启动mysql的命令:
mysqladmin start
/ect/init.d/mysql start (前面为mysql的安装路径)
2.Linux下重启mysql的命令:
mysqladmin restart
/ect/init.d/mysql restart (前面为mysql的安装路径)
3.Linux下关闭mysql的命令:
mysqladmin shutdown
/ect/init.d/mysql shutdown (前面为mysql的安装路径)
4.连接本机上的mysql:
进入目录mysqlbin,再键入命令mysql -uroot -p, 回车后提示输入密码。
退 出mysql命令:exit(回车)
5.修改mysql密码:
mysqladmin -u用户名 -p旧密码 password 新密码
或进入mysql命令行 SET PASSWORD FOR root=PASSWORD("root");
6.增加新用户。(注意:mysql环境中的命令后面都带一个分号作为命令结束符)
grant select on 数据库.* to 用户名@登录主机 identified by "密码"
如增加一个用户test密码为123,让他可以在任何主机上登录, 并对所有数据库有查询、插入、修改、删除的权限。首先用以root用户连入mysql,然后键入以下命令:
grant select,insert,update,delete on *.* to " Identified by "123";
二、有关mysql数据库方面的操作
必须首先登录到mysql中,有关操作都是在mysql的提示符下进行,而且每个命令以分号结束
1、显示数据库列表。
show databases;
2、显示库中的数据表:
use mysql; //打开库
show tables;
3、显示数据表的结构:
describe 表名;
4、建库:
create database 库名;
5、建表:
use 库名;
create table 表名(字段设定列表);
6、删库和删表:
drop database 库名;
drop table 表名;
7、将表中记录清空:
delete from 表名;
8、 显示表中的记录:
select * from 表名;
9、编码的修改
如果要改变整个mysql的编码格式:
启动mysql的时候,mysqld_safe命令行加入
--default-character-set=gbk
如果要改变某个库的编码格式:在mysql提示符后输入命令
alter database db_name default character set gbk;
三、数据的导入导出
1、文本数据转到数据库中
文本数据应符合的格式:字段数据之间用tab键隔开,null值用来代替。例:
1 name duty 2006-11-23
数据传入命令 load data local infile "文件名" into table 表名;
2、导出数据库和表
mysqldump --opt news > news.sql(将数据库news中的所有表备份到news.sql文件,news.sql是一个文本文件,文件名任取。)
mysqldump --opt news author article > author.article.sql(将数据库news中的author表和article表备份到author.article.sql文件, author.article.sql是一个文本文件,文件名任取。)
mysqldump --databases db1 db2 > news.sql(将数据库dbl和db2备份到news.sql文件,news.sql是一个文本文件,文件名任取。)
mysqldump -h host -u user -p pass --databases dbname > file.dump
就是把host上的 以名字user,口令pass的数据库dbname导入到文件file.dump中
mysqldump --all-databases > all-databases.sql(将所有数据库备份到all-databases.sql文件,all-databases.sql是一个文本文件, 文件名任取。)
3、导入数据
mysql
mysql>source news.sql;(在mysql命令下执行,可导入表)
一、连接MySQL
格式: mysql -h主机地址 -u用户名 -p用户密码
1、例1:连接到本机上的MYSQL。
首先在打开DOS窗口,然后进入目录 mysqlbin,再键入命令mysql -uroot -p,回车后提示你输密码,如果刚安装好MYSQL,超级用户root是没有密码的,故直接回车即可进入到MYSQL中了,MYSQL的提示符是: mysql>。
2、例2:连接到远程主机上的MYSQL。假设远程主机的IP为:110.110.110.110,用户名为root,密码为abcd123。则键 入以下命令:
mysql -h110.110.110.110 -uroot -pabcd123
(注:u与root可以不用加空格,其它也一样)
3、退出MYSQL命令: exit (回车)。

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

MySQL Asynchronous Master-Slave-Replikation ermöglicht die Datensynchronisation durch Binlog, die die Leseleistung und die hohe Verfügbarkeit verbessert. 1) Der Master -Server -Datensatz ändert sich am Binlog; 2) Der Slave -Server liest Binlog über E/A -Threads; 3) Der Server -SQL -Thread wendet BinLog an, um Daten zu synchronisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Die Installation und die grundlegenden Vorgänge von MySQL umfassen: 1. MySQL herunterladen und installieren, das Stammbenutzerkennwort festlegen. 2. Verwenden Sie SQL -Befehle, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, wie z. 3. Ausführen von CRUD -Operationen, verwenden Sie Einfügen, auswählen, aktualisieren, Befehle löschen; 4. Erstellen Sie Indizes und gespeicherte Verfahren, um die Leistung zu optimieren und komplexe Logik zu implementieren. Mit diesen Schritten können Sie MySQL -Datenbanken von Grund auf neu erstellen und verwalten.

InnoDbbufferpool verbessert die Leistung von MySQL -Datenbanken durch das Laden von Daten und Indexseiten in den Speicher. 1) Die Datenseite wird in das Bufferpool geladen, um die Festplatten -E/A zu reduzieren. 2) Schmutzige Seiten sind regelmäßig markiert und auf der Festplatte aktualisiert. 3) LRU -Algorithmusverwaltungsdatenseite Eliminierung. 4) Der Lese-Out-Mechanismus lädt die möglichen Datenseiten im Voraus.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.


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