GROUP BY之后如何取每组的前两位下面我来讲述mysql中GROUP BY分组取前N条记录实现方法。
代码如下 | 复制代码 |
mysql> select * from t_subject; SELECT uid, group_concat(subject)
| uid | group_concat(a.subject) | |
----我想要的是如下效果的 该怎么写啊(就是取出分组后每组的前三条记录)---
代码如下 | 复制代码 |
| uid | group_concat(a.subject) | | 1 | aa,ff,mm | | 2 | yy,rr,ee | | 3 | kk,pp,xx | | 4 | nn,dd,vv | |
实例二
mysql中GROUP BY分组取前N条记录实现
mysql分组,取记录
GROUP BY之后如何取每组的前两位下面我来讲述mysql中GROUP BY分组取前N条记录实现方法。
这是测试表(也不知道怎么想的,当时表名直接敲了个aa,汗~~~~):
结果:
方法一:
代码如下 | 复制代码 |
SELECT a.id,a.SName,a.ClsNo,a.Score FROM aa a LEFT JOIN aa b ON a.ClsNo=b.ClsNo AND a.Score |
拆开分析:
1、 LEFT JOIN aa b ON a.ClsNo=b.ClsNo AND a.Score 同一个班级(每个班级四个人),分数比当前学生高的记录,那就意味这成绩垫底的学生,将会产生三条记录 2、 group by a.id,a.SName,a.ClsNo,a.Score having count(b.id)
a.id,a.SName,a.ClsNo,a.Score可以代表一个学生(以学生分组),如果count(b.id)
这个我觉得是比较有意思的,取每一条记录,判断同一个班级,大于当前成绩的同学是不是小于2个人。 这种方式进过测试不通过,ERROR 1235 (42000): This version of MySQL doesn't yet support 'LIMIT & IN/ALL/ANY/SOME subquery' ,不能在这几个子查询中使用limit。
方法二:
代码如下
复制代码
SELECT * FROM aa a WHERE 2>(SELECT COUNT(*) FROM aa WHERE ClsNo=a.ClsNo and Score>a.Score) ORDER BY a.ClsNo,a.Score DESC;
方法三:
代码如下
复制代码
SELECT * FROM aa WHERE id IN (SELECT id FROM aa WHERE ClsNo=a.ClsNo ORDER BY Score DESC LIMIT 2) ORDER BY a.ClsNo,a.Score DESC;

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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