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HeimDatenbankMySQL-Tutorialmysql数据库修改密码方法

本文章介绍了七种不同的方法来修改mysql数据的密码,有需要的同学可以参考一下哈。

方法一:

(适用于管理员或者有全局权限的用户重设其它用户的密码)
进入命令行模式
mysql -u root mysql
mysql> UPDATE user SET pass=PASSWORD("new password") WHERE user='name';
  mysql> FLUSH PRIVILEGES;
  mysql> QUIT


方法二:
(应用同上,只是方法不同)
 mysql -u root mysql
  mysql> SET PASSWORD FOR name=PASSWORD('new password');
  mysql> QUIT


(以上两种方法我不常用,如果是管理员,我会用其它如phpmyadmin或者MYSQL-front 等工具来管理用户权限,比较直观又方便)


方法三
使用phpmyadmin,这是最简单的了,修改mysql库的user表,
不过别忘了使用PASSWORD函数。

方法四

使用mysqladmin,这是前面声明的一个特例。
mysqladmin -u root -p password mypasswd
输入这个命令后,需要输入root的原密码,然后root的密码将改为mypasswd。
把命令里的root改为你的用户名,你就可以改你自己的密码了。
当然如果你的mysqladmin连接不上mysql server,或者你没有办法执行mysqladmin,
那么这种方法就是无效的。
而且mysqladmin无法把密码清空。
下面的方法都在mysql提示符下使用,且必须有mysql的root权限:

方法五

mysql> INSERT INTO mysql.user (Host,User,Password) VALUES(’%’,’jeffrey’,PASSWORD(’biscuit’));
mysql> FLUSH PRIVILEGES
确切地说这是在增加一个用户,用户名为jeffrey,密码为biscuit。
注意要使用PASSWORD函数,然后还要使用FLUSH PRIVILEGES。

方法六

和方法三一样,只是使用了REPLACE语句
mysql> REPLACE INTO mysql.user (Host,User,Password)
VALUES(%,jeffrey,PASSWORD(iscuit));
mysql> FLUSH PRIVILEGES

方法七
使用SET PASSWORD语句,
mysql> SET PASSWORD FOR jeffrey@"%" = PASSWORD(iscuit);
你也必须使用PASSWORD()函数,
但是不需要使用FLUSH PRIVILEGES。


方法八
 
使用GRANT ... IDENTIFIED BY语句
mysql> GRANT USAGE ON *.* TO jeffrey@"%" IDENTIFIED BY iscuit;
这里PASSWORD()函数是不必要的,也不需要使用FLUSH PRIVILEGES。

方法有很多但最终于就是那种句命令在这里执行了。

Stellungnahme
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Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.

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Die Hauptgründe für die schlechte MySQL -Abfrageleistung sind die Verwendung von Indizes, die Auswahl der falschen Ausführungsplan durch den Abfrageoptimierer, die unangemessene Tabellenentwurf, das übermäßige Datenvolumen und die Sperrwettbewerbe. 1. Kein Index verursacht langsame Abfragen, und das Hinzufügen von Indizes kann die Leistung erheblich verbessern. 2. Verwenden Sie den Befehl Erklärung, um den Abfrageplan zu analysieren und den Optimiererfehler herauszufinden. 3. Die Rekonstruktion der Tabellenstruktur und Optimierung der Verbindungsbedingungen kann die Probleme mit dem Design der Tabelle verbessern. 4. Wenn das Datenvolumen groß ist, werden Strategien für Partitionierungs- und Tabellenabteilung angewendet. 5. In einer hohen Parallelitätsumgebung können die Optimierung von Transaktionen und Verriegelungsstrategien den Konkurrenz verringern.

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