oracle 全文索引详细做法
Oracle从7.3开始支持全文检索,即用户可以使用Oracle服务器的上下文(ConText)选项完成基于文本的查询。具体可以采用通配符查找、模糊匹配、相关分类、近似查找、条件加权和词意扩充等方法。在Oracle8.0.x中称为ConText ;在Oracle8i中称为interMedia Text ; Oracle9i中称为Oracle Text。
Oracle Text是9i标准版和企业版的一部分。Oracle9i将全文检索功能做为内置功能提供给用户,使得用户在创建实例时自动安装全文检索。Oracle Text的应用领域有很多:
l 搜索文本 :需要快捷有效搜索文本数据的应用程序。
l 管理多种文档:允许搜索各种混和文档格式的应用程序,包括ord,excel,lotus等。
l 从多种数据源中检索文本:不仅来自Oracle数据库中的文本数据,而且可以来自Internet和文件系统的文本数据。
l 搜索XML应用程序。
GRANT CTXAPP TO XYADMIN;
Begin
-- 定义一个词法分析器
--ctx_ddl.drop_preference('cnlex');
--ctx_ddl.create_preference('cnlex','CHINESE_LEXER'); --针对中文
ctx_ddl.create_preference('cnlex','chinese_vgram_lexer'); --针对中文
-- 定义一个相关词表
--ctx_ddl.drop_preference('mywordlist');
--ctx_ddl.create_preference('mywordlist', 'BASIC_WORDLIST');
--ctx_ddl.set_attribute('mywordlist','PREFIX_INDEX','TRUE');
--ctx_ddl.set_attribute('mywordlist','PREFIX_MIN_LENGTH',1);
--ctx_ddl.set_attribute('mywordlist','PREFIX_MAX_LENGTH', 5);
--ctx_ddl.set_attribute('mywordlist','SUBSTRING_INDEX', 'YES');
end;
COMMIT;
drop index CorporationName_index force
drop index BusinessScope_index force
--CREATE INDEX CorporationName_index ON CorporationMainTable(CorporationName) indextype is ctxsys.context
--parameters ('DATASTORE CTXSYS.DIRECT_DATASTORE FILTER
--CTXSYS.NULL_FILTER LEXER cnlex WORDLIST mywordlist');
CREATE INDEX CorporationName_index ON CorporationMainTable(CorporationName) indextype is ctxsys.context PARAMETERS ('lexer cnlex');
CREATE INDEX BusinessScope_index ON CorporationMainTable(BusinessScope) INDEXTYPE IS CTXSYS.CONTEXT PARAMETERS ('lexer cnlex');
exec ctx_ddl.sync_index('CorporationName_index');
-- sync:
VARIABLE jobno number;
BEGIN
DBMS_JOB.SUBMIT(:jobno,'ctx_ddl.sync_index(''CorporationName_index'');
ctx_ddl.sync_index(''BusinessScope_index'');
ctx_ddl.sync_index(''LegalRepresentative_index'');',
SYSDATE, 'SYSDATE + (1/24/4)');
commit;
END;
-- optimizer
VARIABLE jobno number;
BEGIN
DBMS_JOB.SUBMIT(:jobno,'ctx_ddl.optimize_index(''CorporationName_index'',''FULL'');
ctx_ddl.optimize_index(''BusinessScope_index'',''FULL'');
ctx_ddl.optimize_index(''LegalRepresentative_index'',''FULL'');',
SYSDATE, 'SYSDATE + 1');
commit;
END;
grant execute any procedure to CREDIT_CORP;
exec dbms_job.run(73);
exec dbms_job.remove(69);
exec dbms_job.remove(72);
* from user_jobs;
--其中,第一个job的SYSDATE + (1/24/4)是指每隔15分钟同步一次,第二个job的SYSDATE + 1是每隔1天做一次全优化。具体的时间间隔,你可以根据自己的应用的需要而定。至此,你的全文检索功能已设置完成。
搜索文本
不使用Oracle text功能,也有很多方法可以在Oracle数据库中搜索文本.可以使用标准的INSTR函数和LIKE操作符实现.
SELECT *
FROM mytext
WHERE INSTR (thetext, 'Oracle') > 0;
SELECT *
FROM mytext
WHERE thetext LIKE '%Oracle%';
有很多时候,使用instr和like是很理想的,特别是搜索仅跨越很小的表的时候。然而通过这些文本定位的方法将导致全表扫描,对资源来说消耗比较昂贵,而且实现的搜索功能也非常有限。
利用Oracle Text,你可以回答如“在存在单词’Oracle’的行同时存在单词’Corporation’而且两单词间距不超过10个单词的文本,查询含有单词’Oracle’或者单词’california’的文本,并且将结果按准确度进行排序,含有词根train的文本”,以下的sql代码实现了如上功能,我们且不管这些语法是如何使用的:
DROP INDEX index mytext_idx; --丢弃索引mytext_idx
/
CREATE INDEX mytext_idx
ON mytext( thetext )
INDEXTYPE is CTXSYS.CONTEXT; --创建CONTEXT类型索引mytext_idx
/
SELECT id
FROM mytext
WHERE contains (thetext, 'near((Oracle,Corporation),10)') > 0; --发出contains查询
/
SELECT score (1), id
FROM mytext
WHERE contains (thetext, 'Oracle or california', 1) > 0
ORDER BY score (1) DESC
/
SELECT id
FROM mytext
WHERE contains (thetext, '$train') > 0;
--其中,第一个job的SYSDATE + (1/24/4)是指每隔15分钟同步一次,第二个job的SYSDATE + 1是每隔1天做一次全优化。具体的时间间隔,你可以根据自己的应用的需要而定。至此,你的全文检索功能已设置完成。

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

MySQL Asynchronous Master-Slave-Replikation ermöglicht die Datensynchronisation durch Binlog, die die Leseleistung und die hohe Verfügbarkeit verbessert. 1) Der Master -Server -Datensatz ändert sich am Binlog; 2) Der Slave -Server liest Binlog über E/A -Threads; 3) Der Server -SQL -Thread wendet BinLog an, um Daten zu synchronisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Die Installation und die grundlegenden Vorgänge von MySQL umfassen: 1. MySQL herunterladen und installieren, das Stammbenutzerkennwort festlegen. 2. Verwenden Sie SQL -Befehle, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, wie z. 3. Ausführen von CRUD -Operationen, verwenden Sie Einfügen, auswählen, aktualisieren, Befehle löschen; 4. Erstellen Sie Indizes und gespeicherte Verfahren, um die Leistung zu optimieren und komplexe Logik zu implementieren. Mit diesen Schritten können Sie MySQL -Datenbanken von Grund auf neu erstellen und verwalten.

InnoDbbufferpool verbessert die Leistung von MySQL -Datenbanken durch das Laden von Daten und Indexseiten in den Speicher. 1) Die Datenseite wird in das Bufferpool geladen, um die Festplatten -E/A zu reduzieren. 2) Schmutzige Seiten sind regelmäßig markiert und auf der Festplatte aktualisiert. 3) LRU -Algorithmusverwaltungsdatenseite Eliminierung. 4) Der Lese-Out-Mechanismus lädt die möglichen Datenseiten im Voraus.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.


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