系统环境 xp+2.0+oracle9i
表结构(由于是测试,表结构随便建了一张) XX
字段名
类型
ID
VARCHAR2(70)
TEST
CLOB
测试
方式1:直接将CLOB的值拼写在SQL语句中。
代码:
string id = Guid.NewGuid().ToString();
OracleCommand cmd = Conn.CreateCommand();
cmd.CommandText = "insert into xx(id,test) values('" + id + "','" + data + "')";// data是一个变量,存储你要插入的字符串
cmd.ExecuteNonQuery();
情况分析:
当data的长度大于4000时报错(ORA-01704:文字字符串过长),小于或等于4000时正常插入。
原因分析:
之所以会出现长度大于4000时报错,是因为Oracle中有SQL语句中两个单引号之间的字符数不能大于4000的限制。'" + data + "' data在sql语句之间,当data的值大于4000个字节时就会报错。
解决办法:
这种方式比较棘手,但有更好的方式,下边会讲到 。
方式2:采用参数形式。
代码:
string id = Guid.NewGuid().ToString();
OracleCommand cmd = Conn.CreateCommand();
cmd.CommandText = "insert into xx(id,test) values('" + id + "',:p1)";
OracleParameter p1 = new OracleParameter("p1", OracleType.Clob);
p1.Value = data; // data是一个变量,存储你要插入的字符串
cmd.Parameters.Add(p1);
cmd.ExecuteNonQuery();
情况分析:
采用这种方式能够正常插入。所以推荐用这种方式。
原因分析:
无
解决办法:
无
方式3:采用参数形式,但是参数类型写为OracleType. NVarChar
代码:
string id = Guid.NewGuid().ToString();
OracleCommand cmd = Conn.CreateCommand();
cmd.CommandText = "insert into xx(id,test) values('" + id + "',:p1)";
OracleParameter p1 = new OracleParameter("p1", OracleType. NVarChar);
p1.Value = data; // data是一个变量,存储你要插入的字符串
cmd.Parameters.Add(p1);
cmd.ExecuteNonQuery();
情况分析:
为什么要写这种方式,因为这种方式和采用NHibernate的方式很相似,先看看在这种方式会产生什么情况。当data的字节数在0-2000之间时正常插入,大于4000时也正常插入,但在2000-4000时则失败,报错(ORA-01461:仅可以插入 LONG列的LONG值赋值)
原因分析:
没有采用对应的Oracle类型。
解决办法:
采用OracleType.Clob
下边采用NHibernate插入数据,NHibernate具体怎用不在本次讨论范围。
NHibernate采用的版本为1.2.1.4000。
下边大至把简要配置写下。
App.config
value="Data Source=Orcl_192.168.0.232;User ID =icqs_test;Password=icqs_test" /> key="hibernate.adonet.batch_size" value="100" /> xx.cs using System; using System.Collections.Generic; using System.Text; namespace Test.Enties { [Serializable] public class Xx { public Xx() { } private string id; public virtual string Id { get { return id; } set { id = value; } }

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.

MySQL ist für Anfänger geeignet, um Datenbankfähigkeiten zu erlernen. 1. Installieren Sie MySQL Server- und Client -Tools. 2. Verstehen Sie grundlegende SQL -Abfragen, wie z. B. SELECT. 3.. Stammdatenoperationen: Daten erstellen, Daten einfügen, aktualisieren und löschen. 4. Lernen Sie fortgeschrittene Fähigkeiten: Unterabfragen und Fensterfunktionen. 5. Debugging und Optimierung: Überprüfen Sie die Syntax, verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie die Auswahl*und verwenden Sie die Grenze.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das in der Webentwicklung häufig verwendet wird. Zu den wichtigsten Funktionen gehören: 1. unterstützt mehrere Speichermotoren wie InnoDB und MyISAM, geeignet für verschiedene Szenarien; 2. Bietet Master-Slave-Replikationsfunktionen, um Lastausgleich und Datensicherung zu erleichtern. 3.. Verbessern Sie die Abfrageeffizienz durch Abfrageoptimierung und Index.

SQL wird verwendet, um mit der MySQL -Datenbank zu interagieren, um die Datenzusatz, Löschung, Änderung, Inspektion und Datenbankdesign zu realisieren. 1) SQL führt Datenoperationen über SELECT, INSERT, INTERATE, UPDATE, Löschen von Anweisungen durch. 2) Verwenden Sie Anweisungen für Datenbankdesign und -verwaltung create, ändern, fallen. 3) Komplexe Abfragen und Datenanalysen werden über SQL implementiert, um die Effizienz der Geschäftsentscheidungen zu verbessern.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va


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