一 事务的属性 事务具有ACID属性 即 Atomic原子性, Consistent一致性, Isolated隔离性, Durable永久性 原子性 就是事务应作为一个工作单元,事务处理完成,所有的工作要么都在数据库中保存下来,要么完全 回滚,全部不保留 一致性 事务完成或者撤销后,都应该
一 事务的属性
事务具有ACID属性
即 Atomic原子性, Consistent一致性, Isolated隔离性, Durable永久性
原子性
就是事务应作为一个工作单元,事务处理完成,所有的工作要么都在数据库中保存下来,香港虚拟主机,要么完全
回滚,全部不保留
一致性
事务完成或者撤销后,都应该处于一致的状态
隔离性
多个事务同时进行,它们之间应该互不干扰.应该防止一个事务处理其他事务也要修改的数据时,香港虚拟主机,
不合理的存取和不完整的读取数据
永久性
事务提交以后,所做的工作就被永久的保存下来
二 事务并发处理会产生的问题
丢失更新
当两个或多个事务选择同一行,然后基于最初选定的值更新该行时,会发生丢失更新问题、
每个事务都不知道其它事务的存在。最后的更新将重写由其它事务所做的更新,这将导致数据丢失。
脏读
当第二个事务选择其它事务正在更新的行时,会发生未确认的相关性问题。
第二个事务正在读取的数据还没有确认并且可能由更新此行的事务所更改。
不可重复读
当第二个事务多次访问同一行而且每次读取不同的数据时,会发生不一致的分析问题。
不一致的分析与未确认的相关性类似,因为其它事务也是正在更改第二个事务正在读取的数据。
然而,在不一致的分析中,第二个事务读取的数据是由已进行了更改的事务提交的。而且,不一致的分析涉及多次(两次或更多)读取同一行,而且每次信息都由其它事务更改;因而该行被非重复读取。
幻像读
当对某行执行插入或删除操作,而该行属于某个事务正在读取的行的范围时,会发生幻像读问题。
事务第一次读的行范围显示出其中一行已不复存在于第二次读或后续读中,因为该行已被其它事务删除。同样,由于其它事务的插入操作,免备案空间,事务的第二次或后续读显示有一行已不存在于原始读中。
三 事务处理类型
自动处理事务
系统默认每个T-SQL命令都是事务处理 由系统自动开始并提交
隐式事务
当有大量的DDL 和DML命令执行时会自动开始,并一直保持到用户明确提交为止,切换隐式事务可以用SET IMPLICIT_TRANSACTIONS
为连接设置隐性事务模式.当设置为 ON 时,SET IMPLICIT_TRANSACTIONS 将连接设置为隐性事务模式。当设置为 OFF 时,则使连接返回到自动提交事务模式
用户定义事务
由用户来控制事务的开始和结束 命令有: begin tran 、 commit tran 、 rollback tran 命令
分布式事务
跨越多个服务器的事务称为分布式事务,sql server 可以由DTc microsoft distributed transaction coordinator
来支持处理分布式事务,可以使用 BEgin distributed transaction 命令启动一个分布式事务处理
四 事务处理的隔离级别
使用SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL来控制由连接发出的所有语句的默认事务锁定行为
从低到高依次是
(1)READ UNCOMMITTED
执行脏读或 0 级隔离锁定,这表示不发出共享锁,也不接受排它锁。当设置该选项时,可以对数据执行未提交读或脏读;在事务结束前可以更改数据内的数值,行也可以出现在数据集中或从数据集消失。该选项的作用与在事务内所有语句中的所有表上设置 NOLOCK 相同。这是四个隔离级别中限制最小的级别。
举例

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

MySQL Asynchronous Master-Slave-Replikation ermöglicht die Datensynchronisation durch Binlog, die die Leseleistung und die hohe Verfügbarkeit verbessert. 1) Der Master -Server -Datensatz ändert sich am Binlog; 2) Der Slave -Server liest Binlog über E/A -Threads; 3) Der Server -SQL -Thread wendet BinLog an, um Daten zu synchronisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Die Installation und die grundlegenden Vorgänge von MySQL umfassen: 1. MySQL herunterladen und installieren, das Stammbenutzerkennwort festlegen. 2. Verwenden Sie SQL -Befehle, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, wie z. 3. Ausführen von CRUD -Operationen, verwenden Sie Einfügen, auswählen, aktualisieren, Befehle löschen; 4. Erstellen Sie Indizes und gespeicherte Verfahren, um die Leistung zu optimieren und komplexe Logik zu implementieren. Mit diesen Schritten können Sie MySQL -Datenbanken von Grund auf neu erstellen und verwalten.

InnoDbbufferpool verbessert die Leistung von MySQL -Datenbanken durch das Laden von Daten und Indexseiten in den Speicher. 1) Die Datenseite wird in das Bufferpool geladen, um die Festplatten -E/A zu reduzieren. 2) Schmutzige Seiten sind regelmäßig markiert und auf der Festplatte aktualisiert. 3) LRU -Algorithmusverwaltungsdatenseite Eliminierung. 4) Der Lese-Out-Mechanismus lädt die möglichen Datenseiten im Voraus.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.


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