安装之前要先做几个准备的工作,也就是先设置好环境: 需要说明的是,下面的这些步骤和图片是本人从IceWee那里获得: 他的步骤如下: 安装过SQL Server的人可能知道,它的有些服务要依赖于IIS,所以为了保证数据库的顺利安装,先启用IIS服务吧!Win7比XP好的
安装之前要先做几个准备的工作,也就是先设置好环境:
需要说明的是,下面的这些步骤和图片是本人从IceWee那里获得:
他的步骤如下:
安装过SQL Server的人可能知道,它的有些服务要依赖于IIS,所以为了保证数据库的顺利安装,先启用IIS服务吧!Win7比XP好的一点是:启用IIS功能无需借助系统安装盘了,只要在控制面板里启用即可,如图:
step1
step2
第三步需要注意的是,选中红框中的复选项,分别为“Internet Information Services 可承载的 Web 核心”、“Web 管理工具”和“万维网服务”,这里我不确定“Web 管理工具”是否需要,香港虚拟主机,因为我选中它们的父节点“Internet 信息服务”后选中了它的一些子项,多选总比少选全面,需要将它们的子项全部选中才显示为“√”,否则显示为“■”,记住,一定要显示为“√”才行,效果就 和step3一样就可以了!点击确定后会出现线面的框框
如果我们不启用IIS功能,在后续安装SQL Server时会遇见如图画面
到此,IIS功能就算启用完成了,下面开始安装SQL Server
安装文件解压后是一个ISO的镜像,其实是一个DVD文件,将两张光盘合并到一起了,所以你的电脑需要安装虚拟光驱,虚拟光驱不会用请先百度一下,我就不在这里赘述了。
首先启动虚拟光驱软件,把SQL Server的镜像加载进来,如图
此时我们可以在我的电脑里看到这张虚拟的安装盘了,如图
如果没有自动运行,那么我们就点双击H盘图标,进入安装
紧接着进入如下画面
我的系统是32位的,我自然选择基于x86的,之后点击“服务器组件、工具、联机丛书和示例(C)”
紧接着弹出对话框,虚拟主机,点击“运行程序(R)”
接着出现,勾选,下一步
安装程序会检查所需组件,点击“安装”
点击“安装”
点击“下一步”后,安装程序会监测计算机配置
紧接着跳转为安装向导
点击“下一步”
我们看到,所有的项目都成功,如果之前没有启用IIS功能的话,出现的画面就是之前的那个样子,点击“下一步”
输入公司名后,点击“下一步”
这里需要注意,如果你的界面只有最后一个复选框可选,其他都为灰色不可选,那说明你的版本有问题,不是开发版,请马上放弃安装,从上面我给的下载地址下载开发板进行安装。全部选中后点击“下一步”
默认安装到系统盘下,我们可以点击高级进行修改,点击“浏览(R)”
我将“C”修改成了“D”,点击“确定”
点击“下一步”
我选择的“默认实例”,也可以选择“命名实例”,点击“下一步”
一切默认,点击“下一步”
因为其他程序也可能连接数据库,所以选择“混合模式”,并键入sa密码,点击“下一步”
默认,点击“下一步”
默认,点击“下一步”
默认,点击“下一步”
漫长的安装才刚要开始,点击“安装”
该过程很耗时,慢慢等待吧
安装中途,遇到的第一个弹出窗口,点击“运行程序(R)”
安装了一会,结果又弹出,继续点击“运行程序(R)”
所有模块都安装完毕了,点击“下一步”
到这里就接近尾声了,点击“完成(F)”
以上就是IceWee所写的内容.
但很多朋友在完成上面步骤后,并且都没有出错,可是在开始菜单里看到的只有”配置工具“

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.

Die Hauptgründe für die schlechte MySQL -Abfrageleistung sind die Verwendung von Indizes, die Auswahl der falschen Ausführungsplan durch den Abfrageoptimierer, die unangemessene Tabellenentwurf, das übermäßige Datenvolumen und die Sperrwettbewerbe. 1. Kein Index verursacht langsame Abfragen, und das Hinzufügen von Indizes kann die Leistung erheblich verbessern. 2. Verwenden Sie den Befehl Erklärung, um den Abfrageplan zu analysieren und den Optimiererfehler herauszufinden. 3. Die Rekonstruktion der Tabellenstruktur und Optimierung der Verbindungsbedingungen kann die Probleme mit dem Design der Tabelle verbessern. 4. Wenn das Datenvolumen groß ist, werden Strategien für Partitionierungs- und Tabellenabteilung angewendet. 5. In einer hohen Parallelitätsumgebung können die Optimierung von Transaktionen und Verriegelungsstrategien den Konkurrenz verringern.

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.


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