1.1.1 摘要 在开发过程中,我们不时会遇到系统性能瓶颈问题,而引起这一问题原因可以很多,有可能是代码不够高效、有可能是硬件或网络问题,也有可能是数据库设计的问题。 本篇博文将针对一些常用的数据库性能调休方法进行介绍,而且,为了编写高效的SQL代码
1.1.1 摘要
在开发过程中,我们不时会遇到系统性能瓶颈问题,而引起这一问题原因可以很多,有可能是代码不够高效、有可能是硬件或网络问题,也有可能是数据库设计的问题。
本篇博文将针对一些常用的数据库性能调休方法进行介绍,而且,为了编写高效的SQL代码,我们需要掌握一些基本代码优化的技巧,所以,我们将从一些基本优化技巧进行介绍。
本文目录 1.1.2 正文假设,我们要设计一个博客系统,其中包含一个用户表(User),它用来存储用户的账户名、密码、显示名称和注册日期等信息。
由于时间的关系,我们已经把User表设计好了,它包括账户名、密码(注意:这里没有考虑隐私信息的加密存储)、显示名称和注册日期等,具体设计如下:
-- ============================================= -- Author: JKhuang -- Create date: 7/8/2012 -- Description: A table stores the user information. -- ============================================= CREATE TABLE [dbo].[jk_users]( -- This is the reference to Users table, it is primary key. [ID] [bigint] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [user_login] [varchar](60) NOT NULL, [user_pass] [varchar](64) NOT NULL, [user_nicename] [varchar](50) NOT NULL, [user_email] [varchar](100) NOT NULL, [user_url] [varchar](100) NOT NULL, -- This field get the default from function GETDATE(). [user_registered] [datetime] ()), [user_activation_key] [varchar](60) NOT NULL, [user_status] [int] 0)), [display_name] [varchar](250) NOT NULL )上面,我们定义了Users表,它包含账户名、密码、显示名称和注册日期等10个字段,其中,ID是一个自增的主键,user_resistered用来记录用户的注册时间,它设置了默认值GETDATE()。
接下来,我们将通过客户端代码实现数据存储到Users表中,香港服务器租用,具体的代码如下:
//// Creates a database connection. var conn = new SqlConnection(ConfigurationManager.ConnectionStrings["SQLCONN1"].ToString()); conn.Open(); //// This is a massive SQL injection vulnerability, //// don't ever write your own SQL statements with string formatting! string sql = String.Format( @"INSERT INTO jk_users (user_login, user_pass, user_nicename, user_email, user_status,display_name, user_url, user_activation_key) VALUES ('{0}', '{1}', '{2}', '{3}', '{4}', '{5}', '{6}', '{7}')", userLogin, userPass, userNicename, userEmail, userStatus, displayName, userUrl, userActivationKey); var cmd = new SqlCommand(sql, conn); cmd.ExecuteNonQuery(); //// Because this call to Close() is not wrapped in a try/catch/finally clause, //// it could be missed if an exception occurs above. Don't do this! conn.Close(); 代码中的问题上面,我们使用再普通不过的ADO.NET方式实现数据写入功能,但大家是否发现代码存在问题或可以改进的地方呢?
首先,我们在客户端代码中,创建一个数据库连接,它需要占用一定的系统资源,当操作完毕之后我们需要释放占用的系统资源,服务器空间,当然,我们可以手动释放资源,具体实现如下:
//// Creates a database connection. var conn = new SqlConnection(ConfigurationManager.ConnectionStrings["SQLCONN1"].ToString()); conn.Open(); //// This is a massive SQL injection vulnerability, //// don't ever write your own SQL statements with string formatting! string sql = String.Format( @"INSERT INTO jk_users (user_login, user_pass, user_nicename, user_email, user_status,display_name, user_url, user_activation_key) VALUES ('{0}', '{1}', '{2}', '{3}', '{4}', '{5}', '{6}', '{7}')", userLogin, userPass, userNicename, userEmail, userStatus, displayName, userUrl, userActivationKey); var cmd = new SqlCommand(sql, conn); cmd.ExecuteNonQuery(); //// If throws an exception on cmd dispose. cmd.Dispose(); //// conn can't be disposed. conn.Close(); conn.Dispose();假如,在释放SqlCommand资源时抛出异常,那么在它后面的资源SqlConnection将得不到释放。我们仔细想想当发生异常时,可以通过try/catch捕获异常,所以无论是否发生异常都可以使用finally检查资源是否已经释放了,具体实现如下:
SqlCommand cmd = null; SqlConnection conn = null; try { //// Creates a database connection. conn = new SqlConnection(ConfigurationManager.ConnectionStrings["SQLCONN1"].ToString()); conn.Open(); //// This is a massive SQL injection vulnerability, //// don't ever write your own SQL statements with string formatting! string sql = String.Format( @"INSERT INTO jk_users (user_login, user_pass, user_nicename, user_email, user_status,display_name, user_url, user_activation_key) VALUES ('{0}', '{1}', '{2}', '{3}', '{4}', '{5}', '{6}', '{7}')", userLogin, userPass, userNicename, userEmail, userStatus, displayName, userUrl, userActivationKey); cmd = new SqlCommand(sql, conn); cmd.ExecuteNonQuery(); } finally { //// Regardless of whether there is an exception, //// we will dispose the resource. if (cmd != null) cmd.Dispose(); if (conn != null) conn.Dispose(); }通过上面的finally方式处理了异常情况是很普遍的,但为了更安全释放资源,使得我们增加了finally和if语句,那么是否有更简洁的方法实现资源的安全释放呢?
其实,我们可以使用using语句实现资源的释放,具体实现如下:

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

MySQL Asynchronous Master-Slave-Replikation ermöglicht die Datensynchronisation durch Binlog, die die Leseleistung und die hohe Verfügbarkeit verbessert. 1) Der Master -Server -Datensatz ändert sich am Binlog; 2) Der Slave -Server liest Binlog über E/A -Threads; 3) Der Server -SQL -Thread wendet BinLog an, um Daten zu synchronisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Die Installation und die grundlegenden Vorgänge von MySQL umfassen: 1. MySQL herunterladen und installieren, das Stammbenutzerkennwort festlegen. 2. Verwenden Sie SQL -Befehle, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, wie z. 3. Ausführen von CRUD -Operationen, verwenden Sie Einfügen, auswählen, aktualisieren, Befehle löschen; 4. Erstellen Sie Indizes und gespeicherte Verfahren, um die Leistung zu optimieren und komplexe Logik zu implementieren. Mit diesen Schritten können Sie MySQL -Datenbanken von Grund auf neu erstellen und verwalten.

InnoDbbufferpool verbessert die Leistung von MySQL -Datenbanken durch das Laden von Daten und Indexseiten in den Speicher. 1) Die Datenseite wird in das Bufferpool geladen, um die Festplatten -E/A zu reduzieren. 2) Schmutzige Seiten sind regelmäßig markiert und auf der Festplatte aktualisiert. 3) LRU -Algorithmusverwaltungsdatenseite Eliminierung. 4) Der Lese-Out-Mechanismus lädt die möglichen Datenseiten im Voraus.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.


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