SQL Sever 性能调优 checkpoint dbcc dropcleanbuffers dbcc freeproccache dbcc freesystemcache('All') dbcc opentran 如何查看磁盘I/O操作信息 SET STATISTICS IO ON 命令是一个 使 SQL Server 显示有关由 Transact-SQL 语句生成的磁盘活动量的信息。 我
SQL Sever 性能调优
checkpoint
dbcc dropcleanbuffers
dbcc freeproccache
dbcc freesystemcache('All')
dbcc opentran
如何查看磁盘I/O操作信息
SET STATISTICS IO ON
命令是一个 使 SQL Server 显示有关由 Transact-SQL 语句生成的磁盘活动量的信息。
我们在分析索引性能的时候,会非常有用。
启用了这个属性后,我们在执行 SQL 语句后,会收到类似如下的信息,这有利于我们分析SQL的性能:
(3999 row(s) affected)
表 'ChargeCL'。扫描计数 1,逻辑读取 9547 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,香港服务器,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
其中的 lob 逻辑读取、lob 物理读取、lob 预读 这三个指标是 读取 text、ntext、image 或大值类型 (varchar(max)、nvarchar(max)、varbinary(max)) 时的指标。
而 逻辑读取、物理读取、预读 是对普通数据页的读取。
测试中,释放缓存的一些方法
尤其查询语句性能测试时,数据是否被缓存,网站空间,这是测试中一个重要点。下面几个命令帮助我们清除缓存。方便测试。
清除缓存有关的命令:
SQL 2000里面除了dbcc unpintable好像就没有了 而且这个操作也不会立即释放表内存Buffer
(DBCC UNPINTABLE does not cause the table to be immediately flushed from the data cache. It specifies that all of the pages for the table in the buffer cache can be flushed if space is needed to read in a new page from disk.)
SQL 2005/2008让DBA能够更自由的对SQL所占用的内存空间做处理 如:
CHECKPOINT
将当前数据库的全部脏页写入磁盘。“脏页”是已输入缓存区高速缓存且已修改但尚未写入磁盘的数据页。CHECKPOINT 可创建一个检查点,在该点保证全部脏页都已写入磁盘,从而在以后的恢复过程中节省时间。
DBCC DROPCLEANBUFFERS
从缓冲池中删除所有清除缓冲区。
DBCC FREEPROCCACHE
从过程缓存中删除所有元素。
DBCC FREESYSTEMCACHE
从所有缓存中释放所有未使用的缓存条目。SQL Server 2005 数据库引擎会事先在后台清理未使用的缓存条目,网站空间,以使内存可用于当前条目。但是,可以使用此命令从所有缓存中手动删除未使用的条目。
另外还可以 sp_cursor_list 查看全部游标
DBCC OPENTRAN
查看数据库打开事务状态等
比如:查看索引的深度SQL 脚本如下:
select INDEXPROPERTY (OBJECT_ID('ChargeHeap'),'ChargeHeap_NCInd','IndexDepth')
其中的 'ChargeHeap' 为我们要查看索引所在的表名,'ChargeHeap_NCInd' 为所要查看的索引名,'IndexDepth' 为所要查看的索引属性。
或者我们在 SQL Server Management Studio 中选中我们要查看的索引,然后在右键菜单中查看索引的属性。其中 Fragmentation 标签页会有很多我们对
这个索引感兴趣的内容
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Der Hauptunterschied zwischen MySQL und SQLite ist das Design-Konzept und die Nutzungsszenarien: 1. MySQL eignet sich für große Anwendungen und Lösungen auf Unternehmensebene, die hohe Leistung und hohe Parallelität unterstützen. 2. SQLite ist für mobile Anwendungen und Desktop -Software geeignet, leicht und leicht einzubetten.

Indizes in MySQL sind eine geordnete Struktur einer oder mehrerer Spalten in einer Datenbanktabelle, die zur Beschleunigung der Datenabnahme verwendet wird. 1) Indexe verbessern die Abfragegeschwindigkeit durch Reduzierung der Menge an gescannten Daten. 2) B-Tree-Index verwendet eine ausgewogene Baumstruktur, die für die Reichweite und Sortierung geeignet ist. 3) Verwenden Sie CreateIndex -Anweisungen, um Indizes zu erstellen, z. 4) Zusammengesetzte Indizes können Multi-Säulen-Abfragen optimieren, z. 5) Erklärung verwenden, um Abfragepläne zu analysieren und zu vermeiden

Durch die Verwendung von Transaktionen in MySQL wird die Datenkonsistenz gewährleistet. 1) Starten Sie die Transaktion über starttransaction und führen Sie dann SQL -Operationen aus und senden Sie sie mit Commit oder Rollback. 2) Setzen Sie SavePoint, um einen Speicherpunkt zu setzen, um teilweise Rollback zu ermöglichen. 3) Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verkürzung der Transaktionszeit, die Vermeidung großer Abfragen und die Verwendung von Isolationsniveaus.

Szenarien, in denen PostgreSQL anstelle von MySQL ausgewählt wird, umfassen: 1) komplexe Abfragen und erweiterte SQL -Funktionen, 2) strenge Datenintegrität und Säurekonformität, 3) Fortgeschrittene räumliche Funktionen erforderlich, und 4) Eine hohe Leistung ist bei der Verarbeitung großer Datensätze erforderlich. PostgreSQL funktioniert in diesen Aspekten gut und eignet sich für Projekte, die eine komplexe Datenverarbeitung und eine hohe Datenintegrität erfordern.

Die Sicherheit der MySQL -Datenbank kann durch folgende Maßnahmen erreicht werden: 1. Benutzerberechtigungsverwaltung: Strikt auf Zugriffsrechte durch CREATEUSER- und GRANT -Befehle kontrollieren. 2. Verschlüsselte Übertragung: Konfigurieren Sie SSL/TLS, um die Sicherheit der Datenübertragung zu gewährleisten. 3.. Datenbanksicherung und Wiederherstellung: Verwenden Sie MySQLDUMP oder MySQLPump, um regelmäßig Daten zu sichern. 4. Fortgeschrittene Sicherheitsrichtlinie: Verwenden Sie eine Firewall, um den Zugriff einzuschränken und die Protokollierungsvorgänge zu aktivieren. 5. Leistungsoptimierung und Best Practices: Berücksichtigung von Sicherheit und Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung und regelmäßige Wartung.

Wie kann ich die MySQL -Leistung effektiv überwachen? Verwenden Sie Tools wie MySQLADMIN, ShowGlobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) und MySQL Enterprisemonitor. 1. Verwenden Sie MySQLADMIN, um die Anzahl der Verbindungen anzuzeigen. 2. Verwenden Sie ShowglobalStatus, um die Abfragenummer anzuzeigen. 3.PMM bietet detaillierte Leistungsdaten und grafische Schnittstelle. 4.MysqlenterPrisemonitor bietet reichhaltige Überwachungsfunktionen und Alarmmechanismen.

Der Unterschied zwischen MySQL und SQLServer ist: 1) MySQL ist Open Source und für Web- und Embedded-Systeme geeignet, 2) SQLServer ist ein kommerzielles Produkt von Microsoft und für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet. Es gibt signifikante Unterschiede zwischen den beiden in der Speicher -Engine-, der Leistungsoptimierung und den Anwendungsszenarien. Bei der Auswahl müssen Sie die Projektgröße und die zukünftige Skalierbarkeit berücksichtigen.

In Anwendungsszenarien auf Unternehmensebene, die eine hohe Verfügbarkeit, eine erweiterte Sicherheit und eine gute Integration erfordern, sollte SQLServer anstelle von MySQL ausgewählt werden. 1) SQLServer bietet Funktionen auf Unternehmensebene wie hohe Verfügbarkeit und fortschrittliche Sicherheit. 2) Es ist eng in Microsoft -Ökosysteme wie Visualstudio und PowerBi integriert. 3) SQLServer führt hervorragende Leistungsoptimierung durch und unterstützt speicheroptimierte Tabellen und Spaltenspeicherindizes.


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