本文系统Centos6.0MySQL代理是一个介于MySQL客户端和MySQL服务器之间的简单程序,可用来监视、分析或者传输他们之间的通讯。他的灵活性允许你最大限度的使用它,
本文系统Centos6.0
MySQL代理是一个介于MySQL客户端和MySQL服务器之间的简单程序,可用来监视、分析或者传输他们之间的通讯。他的灵活性允许你最大限度的使用它,香港服务器,虚拟主机,这些包括负载平衡、容错 、分析查询和修正等等。
master : 192.168.182.128
slave :192.168.182.129
mysql-proxy:192.168.182.130
1、主从服务器安装数据库;
master、slave操作:
[root@master ~]# yum install mysql mysql-devel -y配置主从复制;
master:
vim /etc/my.cnf log-bin=mysql-bin #新增 server-id=1 #新增slave:
vim /etc/my.cnf log-bin=mysql-bin #新增 server-id=2 #新增master: 添加授权用户;
mysql> grant replication slave on *.* to 'leo'@'%' identified by 'leo123';slave:
mysql> change master to master_host='192.168.182.128',master_user='leo',master_password='leo123',master_log_file='mysql-bin.000001',master_log_pos=247; mysql> start slave;查看状态:
主从复制ok;
下面在mysql-proxy上配置读写分离;
[root@mysql-proxy ~]# wget [root@mysql-proxy ~]# useradd -r mysql-proxy [root@mysql-proxy ~]# tar zxvf mysql-proxy-0.8.3-linux-glibc2.3-x86-32bit.tar.gz -C /usr/local [root@mysql-proxy ~]# mv /usr/local/mysql-proxy-0.8.3-linux-glibc2.3-x86-32bit /usr/local/mysql-proxy [root@mysql-proxy ~]# export PATH=$PATH:/usr/local/mysql-proxy/bin/ [root@mysql-proxy ~]# echo "PATH=$PATH:/usr/local/mysql-proxy/bin" >> /etc/profile这里先来介绍下mysql-proxy的相关参数;
下面我们启动下:
首先在master\slave上创建用来远程的测试用户
master:
mysql> grant all on *.* to root@'%' identified by 'root123';slave上就不操作了;我配置mysql库也同步;所以无需多余操作;
开始启动:
[root@mysql-proxy ~]# mysql-proxy --daemon --log-level=debug --user=mysql-proxy --keepalive --log-file=/var/log/mysql-proxy.log --plugins="proxy" --proxy-backend-addresses="192.168.182.128:3306" --proxy-read-only-backend-addresses="192.168.182.129:3306" --proxy-lua-script="/usr/local/mysql-proxy/share/doc/mysql-proxy/rw-splitting.lua" --plugins=admin --admin-username="admin" --admin-password="admin" --admin-lua-script="/usr/local/mysql-proxy/lib/mysql-proxy/lua/admin.lua"查看相关信息:
495进程是mysql-proxy启动该进程
root是keepalive在起作用;进程崩溃时尝试重启;这也是mysql-proxy新的特性;
4040是proxy端口;4041是admin端口;也就是管理
下面进行测试了;
开几个终端;
登录admin查看
因为rw-splitting.lua脚本默认有4个链接才启用分离;所以多开启几个终端;多测试几下;你也可以去修改里面的相关值;
出现该state;分离成功;
本文出自 “Coffee_蓝山” 博客,请务必保留此出处
,虚拟主机
MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.

Die Hauptgründe für die schlechte MySQL -Abfrageleistung sind die Verwendung von Indizes, die Auswahl der falschen Ausführungsplan durch den Abfrageoptimierer, die unangemessene Tabellenentwurf, das übermäßige Datenvolumen und die Sperrwettbewerbe. 1. Kein Index verursacht langsame Abfragen, und das Hinzufügen von Indizes kann die Leistung erheblich verbessern. 2. Verwenden Sie den Befehl Erklärung, um den Abfrageplan zu analysieren und den Optimiererfehler herauszufinden. 3. Die Rekonstruktion der Tabellenstruktur und Optimierung der Verbindungsbedingungen kann die Probleme mit dem Design der Tabelle verbessern. 4. Wenn das Datenvolumen groß ist, werden Strategien für Partitionierungs- und Tabellenabteilung angewendet. 5. In einer hohen Parallelitätsumgebung können die Optimierung von Transaktionen und Verriegelungsstrategien den Konkurrenz verringern.

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.


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