般我们的理解是logbackupchain被打破后一定需要一个完整备份然后才能开始新的日志备份,其实不一定需要完整备份,差异备份也是可以的。首先我们先做个测试:创建
般我们的理解是logbackup chain被打破后一定需要一个完整备份然后才能开始新的日志备份,其实不一定需要完整备份,香港虚拟主机,香港服务器,差异备份也是可以的。
首先我们先做个测试:创建数据库做完整备份和日志备份,然后将恢复模式变成简单恢复模式。
CREATEDATABASE LogChainTest;
GO
ALTER DATABASE LogChainTest SET RECOVERY FULL;
GO
BACKUP DATABASE LogChainTest TO DISK = 'D:\MSSQL\LogChainTest.bck' WITH INIT;
GO
BACKUP LOG LogChainTest TO DISK = 'D:\MSSQL\LogChainTest_log1.bck' WITH INIT;
GO
ALTER DATABASE LogChainTest SET RECOVERY SIMPLE;
GO
ALTER DATABASE LogChainTest SET RECOVERY FULL;
GO
然后再开始一个新的Log备份就会出现下面的错误:
BACKUP LOGLogChainTest TO DISK = 'D:\MSSQL\LogChainTest_log2.bck' WITH INIT;
GO
Msg 4214,Level 16, State 1, Line 1
BACKUP LOG cannot be performed because there is no current database backup.
Msg 3013, Level 16, State 1, Line 1
BACKUP LOG is terminating abnormally.
我们都知道,数据库日志备份包含的是从上次日志备份以来发生的交易。当我们将数据库模式更改为简单以后,SQL Server就会认为这次的日志备份不会包含所有的日志交易,所以日志备份无法完成。
现在我们做一个差异备份然后再开始做日志备份就会成功了:
BACKUPDATABASE LogChainTest TO DISK = 'D:\MSSQL\LogChainTest_Diff1.bck' WITH INIT,DIFFERENTIAL;
GO
BACKUP LOG LogChainTest TO DISK = 'D:\MSSQL\LogChainTest_log2.bck' WITH INIT;
GO
做完日志备份之后我做了恢复测试完全没有问题。
这个功能针对大数据库是非常有用的,如果Logbackup chain被打破后,就可以直接选择差异备份,而不需要执行一次完整备份,香港空间,这样可以节省很多时间和资源。
本文出自 “关注SQL Server技术” 博客,请务必保留此出处

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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