一、基本简介 SQLite 是一个自持的(self-contained)、无服务器的、零配置的、事务型的关系型数据库引擎。因为他很小,所以也可以作为嵌入式数据库内建在你的应用程序中。SQLite 被应用在 Solaris 10操作系统、Mac OS 操作系统、iPhone 和 Skype 中。QT4 、
一、基本简介
SQLite 是一个自持的(self-contained)、无服务器的、零配置的、事务型的关系型数据库引擎。因为他很小,所以也可以作为嵌入式数据库内建在你的应用程序中。SQLite 被应用在 Solaris 10操作系统、Mac OS 操作系统、iPhone 和 Skype 中。QT4 、Python 、 PHP 都默认支持 SQLite ,Firefox Amarok 等流行的应用程序在内部也使用了 SQLite.
SQLite 数据库引擎实现了主要的 SQL-92 标准,引擎本身只有一个文件,大小不到 300k ,但是并不作为一个独立的进程运行,而是动态或者静态的链接到其他应用程序中。它生成的数据库文件是一个普通的磁盘文件,可以放置在任何目录下。SQLite 本身是 C 语言开发的,开源也跨平台,并且被所有的主流编程语言支持。
相关资源
sqlite.org
wikipedia.org
二、下载安装
Windows 版的下载地址为:sqlite-shell-win32-x86-3070701.zip
我们这里下载的是命令行版本,所以是一个可执行文件,还有一个动态链接库版本,如果你的应用程序需要嵌入式数据库,可以下载这个版本。当然,如果你愿意折腾,下载源代码自己编译也是可以的。下载完成,解压出来就一个文件: sqlite3.exe ,可以放置到任意一个路径下,然后把这个路径加入到 PATH 环境变量中,这样我们就可以随时在控制台中运行 SQLite 命令行工具了。
三、基本命令
1、进入命令行环境:sqlite3
打开一个控制台窗口,输入 sqlite3 回车,这时你就进入了 SQLite 命令行环境,如图
它显示了版本号,并告诉你每一条 SQL 语句必须用分号 ; 结尾
2、命令行帮助:.help
在命令行环境下输入 .help 回车,显示所有可使用的命令以及这些命令的帮助。注意:所有的命令开头都是一个点
3、退出命令行环境
.quit 或者 .exit 都可以退出
四、数据库和表的相关命令
1、创建一个新的数据库:sqlite3 文件名
先建立一个 Db 目录,并在 Db 目录中创建一个 test.db 数据库文件,打开控制台窗口,命令如下:
mkdir Db
cd Db
sqlite3 test.db
2、打开一个已经存在的数据库:sqlite3 已经存在的文件名
创建一个新数据库和打开一个已经存在的数据库命令是一模一样的,如果文件在当前目录下不存在,则新建;如果存在,则打开。
3、导入数据:.read 数据文件
打开记事本,并将下列 SQL 语句复制到记事本中,保存为 test.sql 到上面说到的 Db 目录下,在命令行环境中输入
.read test.sql
即将所有的数据导入到 test.db 数据库中。
test.db 导入数据
BEGIN TRANSACTION;
CREATE TABLE Cars(Id integer PRIMARY KEY, Name text, Cost integer);
INSERT INTO Cars VALUES(1,'Audi',52642);
INSERT INTO Cars VALUES(2,'Mercedes',57127);
INSERT INTO Cars VALUES(3,'Skoda',9000);
INSERT INTO Cars VALUES(4,'Volvo',29000);
INSERT INTO Cars VALUES(5,'Bentley',350000);
INSERT INTO Cars VALUES(6,'Citroen',21000);
INSERT INTO Cars VALUES(7,'Hummer',41400);
INSERT INTO Cars VALUES(8,'Volkswagen',21600);
COMMIT;
BEGIN TRANSACTION;
CREATE TABLE Orders(Id integer PRIMARY KEY, OrderPrice integer CHECK(OrderPrice>0),
Customer text);
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(1200, "Williamson");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(200, "Robertson");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(40, "Robertson");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(1640, "Smith");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(100, "Robertson");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(50, "Williamson");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(150, "Smith");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(250, "Smith");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(840, "Brown");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(440, "Black");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(20, "Brown");
COMMIT;
BEGIN TRANSACTION;
CREATE TABLE Friends(Id integer PRIMARY KEY, Name text UNIQUE NOT NULL,
Sex text CHECK(Sex IN ('M', 'F')));
INSERT INTO Friends VALUES(1,'Jane', 'F');
INSERT INTO Friends VALUES(2,'Thomas', 'M');
INSERT INTO Friends VALUES(3,'Franklin', 'M');
INSERT INTO Friends VALUES(4,'Elisabeth', 'F');
INSERT INTO Friends VALUES(5,'Mary', 'F');
INSERT INTO Friends VALUES(6,'Lucy', 'F');
INSERT INTO Friends VALUES(7,'Jack', 'M');
COMMIT;
BEGIN TRANSACTION;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS Customers(CustomerId integer PRIMARY KEY, Name text);
INSERT INTO Customers(Name) VALUES('Paul Novak');
INSERT INTO Customers(Name) VALUES('Terry Neils');
INSERT INTO Customers(Name) VALUES('Jack Fonda');
INSERT INTO Customers(Name) VALUES('Tom Willis');
CREATE TABLE IF NOT EXISTS Reservations(Id integer PRIMARY KEY,
CustomerId integer, Day text);
INSERT INTO Reservations(CustomerId, Day) VALUES(1, '2009-22-11');
INSERT INTO Reservations(CustomerId, Day) VALUES(2, '2009-28-11');
INSERT INTO Reservations(CustomerId, Day) VALUES(2, '2009-29-11');
INSERT INTO Reservations(CustomerId, Day) VALUES(1, '2009-29-11');
INSERT INTO Reservations(CustomerId, Day) VALUES(3, '2009-02-12');
COMMIT;
BEGIN TRANSACTION;
CREATE TABLE Names(Id integer, Name text);
INSERT INTO Names VALUES(1,'Tom');
INSERT INTO Names VALUES(2,'Lucy');
INSERT INTO Names VALUES(3,'Frank');
INSERT INTO Names VALUES(4,'Jane');
INSERT INTO Names VALUES(5,'Robert');
COMMIT;
BEGIN TRANSACTION;
CREATE TABLE Books(Id integer PRIMARY KEY, Title text, Author text,
Isbn text default 'not available');
INSERT INTO Books VALUES(1,'War and Peace','Leo Tolstoy','978-0345472403');
INSERT INTO Books VALUES(2,'The Brothers Karamazov',
'Fyodor Dostoyevsky','978-0486437910');
INSERT INTO Books VALUES(3,'Crime and Punishment',
'Fyodor Dostoyevsky','978-1840224306');
COMMIT
4、列出所有的数据表: .tables
完成上面所有的工作以后,,我们就可以列出所有的数据表了
5、显示数据库结构:.schema
其实就是一些 SQL 语句,他们描述了数据库的结构,如图
6、显示表的结构:.schema 表名
7、导出某个表的数据: .dump 表名
这时我们可以看到,整个表以 SQL 语句的形式为导出来了,但是只是显示在终端上,如何把它导出到文件中呢?
8、设置导出目标:
.output 文件名
或者
.output stdout
先运行 .output cars.sql ,然后再运行 .dump 命令试试看?如果要回复成导出到终端(标准输出),则运行 .output stdout
五、数据显示相关命令
1、设置分隔符:.separator 分隔符
我们可以首先运行 SELECT * FROM Names; ,可以看到默认的分隔符是 |
运行.separator : 以后,再 SELECT * FROM Names;,可以看到分隔符已经变成 : 了
2、设置显示模式:.mode 模式
有好几种显示模式,默认的是 list 显示模式,一般我们使用 column 显示模式,还有其他几种显示模式可以 .help 看 mode 相关内容。看看下面的图,和上面是不是显示的不一样了?
3、显示标题栏:.headers on
看看,是不是又不太一样了?
4、设置每一列的显示宽度:.width w1,w2,w3.........
一些内容,默认的宽度显示不下,这个命令就有用了
5、设置 NULL 值显示成什么样子: .nullvalue 你想要的NULL值格式
默认情况下NULL值什么也不显示,你可以设置成你自己想要的样子
6、列出当前显示格式设置情况:.show
7、配置文件 .sqliterc

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.

MySQL ist für Anfänger geeignet, um Datenbankfähigkeiten zu erlernen. 1. Installieren Sie MySQL Server- und Client -Tools. 2. Verstehen Sie grundlegende SQL -Abfragen, wie z. B. SELECT. 3.. Stammdatenoperationen: Daten erstellen, Daten einfügen, aktualisieren und löschen. 4. Lernen Sie fortgeschrittene Fähigkeiten: Unterabfragen und Fensterfunktionen. 5. Debugging und Optimierung: Überprüfen Sie die Syntax, verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie die Auswahl*und verwenden Sie die Grenze.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das in der Webentwicklung häufig verwendet wird. Zu den wichtigsten Funktionen gehören: 1. unterstützt mehrere Speichermotoren wie InnoDB und MyISAM, geeignet für verschiedene Szenarien; 2. Bietet Master-Slave-Replikationsfunktionen, um Lastausgleich und Datensicherung zu erleichtern. 3.. Verbessern Sie die Abfrageeffizienz durch Abfrageoptimierung und Index.

SQL wird verwendet, um mit der MySQL -Datenbank zu interagieren, um die Datenzusatz, Löschung, Änderung, Inspektion und Datenbankdesign zu realisieren. 1) SQL führt Datenoperationen über SELECT, INSERT, INTERATE, UPDATE, Löschen von Anweisungen durch. 2) Verwenden Sie Anweisungen für Datenbankdesign und -verwaltung create, ändern, fallen. 3) Komplexe Abfragen und Datenanalysen werden über SQL implementiert, um die Effizienz der Geschäftsentscheidungen zu verbessern.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va


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