最近需要监控数据库每个表的增长量,其实在mysql中的information_schema.TABLES表中有记录表的大小,但是不准,要是计算每天每个表大小的话不是很准确,刚好我的
最近需要监控数据库每个表的增长量,其实在mysql中的information_schema.TABLES表中有记录表的大小,但是不准,要是计算每天每个表大小的话不是很准确,刚好我的mysql是独享表空间,,所以只要计算出数据目录中的表文件大小即可实现这个目的。以下代码实现了计算在独享表空间下,计算数据库中所有表的物理大小,并计算整个mysql数据库目录的大小和数据库目录所在分区的剩余空间。以下是代码:
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import os,time,MySQLdb '''CREATE TABLE DBA.datasize ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `host` varchar(20) NOT NULL COMMENT '服务器IP', `dataname` varchar(100) NOT NULL COMMENT '数据库名字', `tablename` varchar(100) NOT NULL COMMENT '表名字', `datasize` double NOT NULL COMMENT '表大小,单位:M', `uptime` datetime NOT NULL COMMENT '更新时间', PRIMARY KEY (`id`,`host`,`dataname`,`tablename`,`datasize`,`uptime`), KEY `index_uptime` (`uptime`), KEY `index_tablename` (`tablename`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8''' #表结构 def log_w(text):#写日志 logfile = "datasize.txt" f = open(logfile,'a+') text = text+'\n' f.write(text) f.close() def log2db(size_log):#把结果写入数据库 log_host = '192.168.100.100' log_user = 'wangwei' log_pass = 'wangwei' try: conn = MySQLdb.connect(host = log_host,port = 3306,user = log_user,passwd = log_pass,charset='utf8',connect_timeout=20) cursor = conn.cursor() cursor.executemany("insert into DBA.datasize (`host`,`dataname`,`tablename`,`datasize`,`uptime`) VALUES(%s,%s,%s,%s,%s)",tuple(size_log)) conn.commit() cursor.close() conn.close() except Exception,e: print e def main(): uptime = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") text = "======================== %s ======================" % uptime print text #log_w(text) mysqldir = "/home/mysql/" tables = {} host = '192.168.100.10'#数据库本地IP conm = 'du -sh %s' % mysqldir datasize = os.popen(conm).readlines()[0].split('\t')[0] dir_list = os.listdir(mysqldir) for i in dir_list: dirname = os.path.join(mysqldir,i) if os.path.isdir(dirname): tb_list = os.listdir(dirname) table_list = list(set([os.path.splitext(ii)[0] for ii in tb_list])) for t_name in table_list: t_size = 0 for t in tb_list: if t_name in t: f_size = os.path.getsize(os.path.join(dirname,t)) t_size = t_size + f_size t_size = t_size/1024/1024 if t_size != 0: tables[os.path.join(i,t_name)]=t_size tables = sorted(tables.iteritems(),key = lambda asd:asd[1],reverse = True) size_log = [] for i in tables: text = str(i[0]).ljust(70)+str(i[1])+'M' aa = i[0].split("/") res = [host,aa[0],aa[1],i[1],uptime] size_log.append(res) #log_w(text) print text text = "All DataSize :".ljust(70)+str(datasize) size_log.append([host,"all","all",int(datasize.split('G')[0])*1024,uptime]) diskfree = os.popen("df -h|grep data").readlines()[0].split()[3] size_log.append([host,"disk","free",int(diskfree.split('G')[0])*1024,uptime]) #log_w(text) print text text = "Data Disk free size:".ljust(70)+diskfree #log_w(text) print text log2db(size_log) if __name__=='__main__': main()本文出自 “王伟” 博客,请务必保留此出处

MySQL ist für Anfänger geeignet, um Datenbankfähigkeiten zu erlernen. 1. Installieren Sie MySQL Server- und Client -Tools. 2. Verstehen Sie grundlegende SQL -Abfragen, wie z. B. SELECT. 3.. Stammdatenoperationen: Daten erstellen, Daten einfügen, aktualisieren und löschen. 4. Lernen Sie fortgeschrittene Fähigkeiten: Unterabfragen und Fensterfunktionen. 5. Debugging und Optimierung: Überprüfen Sie die Syntax, verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie die Auswahl*und verwenden Sie die Grenze.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das in der Webentwicklung häufig verwendet wird. Zu den wichtigsten Funktionen gehören: 1. unterstützt mehrere Speichermotoren wie InnoDB und MyISAM, geeignet für verschiedene Szenarien; 2. Bietet Master-Slave-Replikationsfunktionen, um Lastausgleich und Datensicherung zu erleichtern. 3.. Verbessern Sie die Abfrageeffizienz durch Abfrageoptimierung und Index.

SQL wird verwendet, um mit der MySQL -Datenbank zu interagieren, um die Datenzusatz, Löschung, Änderung, Inspektion und Datenbankdesign zu realisieren. 1) SQL führt Datenoperationen über SELECT, INSERT, INTERATE, UPDATE, Löschen von Anweisungen durch. 2) Verwenden Sie Anweisungen für Datenbankdesign und -verwaltung create, ändern, fallen. 3) Komplexe Abfragen und Datenanalysen werden über SQL implementiert, um die Effizienz der Geschäftsentscheidungen zu verbessern.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

Zu den Schritten zum Erstellen einer MySQL -Datenbank gehören: 1. Erstellen einer Datenbank und Tabelle, 2. Daten einfügen, und 3. Durchführen von Abfragen. Verwenden Sie zunächst die Anweisungen für erstellte und creatEtable, um die Datenbank und Tabelle zu erstellen, und verwenden Sie dann die Anweisung InsertInto, um die Daten einzulegen, und verwenden Sie schließlich die Auswahlanweisung, um die Daten abzufragen.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu bedienen und leistungsfähig ist. 1.Mysql ist eine relationale Datenbank und verwendet SQL für CRUD -Operationen. 2. Es ist einfach zu installieren und erfordert, dass das Stammbenutzerkennwort konfiguriert wird. 3.. Verwenden Sie Einfügen, Aktualisieren, Löschen und Wählen Sie, um Datenvorgänge auszuführen. 4. OrderBy, wo und Join kann für komplexe Abfragen verwendet werden. 5. Debugging erfordert die Überprüfung der Syntax und verwenden Sie Erklärungen zur Analyse der Abfrage. 6. Die Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, die Auswahl des richtigen Datentyps und der guten Programmiergewohnheiten.


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