在我们的OLAP的实现中,SQL超级复杂,用了很多的临时表,tempdb在安装时默认选择了安装SQLserver的本地磁盘路径,没有使用磁盘阵列。 在学习PostgreSQL时发现很多专家建议把临时表空间放在SSD上或者使用RAID0+1的方式来提高写入速度,从而提高性能。 因而就
在我们的OLAP的实现中,SQL超级复杂,用了很多的临时表,tempdb在安装时默认选择了安装SQLserver的本地磁盘路径,没有使用磁盘阵列。
在学习PostgreSQL时发现很多专家建议把临时表空间放在SSD上或者使用RAID0+1的方式来提高写入速度,从而提高性能。
因而就选了一个比较复杂的SQL语句进行了相关测试,发现TempDB的存放路径对性能有很大的影响。
测试描述,单个临时表55w行,共生成8张临时表,最后8个临时表做join联接select group by
测试结果如下:
1. 本机磁盘 2X136G 10K SAS硬盘 RAID1
2. EVA4400 36块 15KX300G SAS 磁盘阵列 RAID 0+1
3. EVA4400 36块 15KX300G SAS 磁盘阵列 RAID 5
可以看到把tempdb 放入磁盘阵列可以得到2倍多的性能提升,奇怪的是RAID1+0 没有比RAID5性能高多少。难道EVA已经对写入做了优化?
放入生产环境后,原来Tempdb的平均堵塞时间由原来的300 多毫秒,降低到 9毫秒,报表的性能得到了很大提升,初步看来响应时间降低到原来的50%左右。
另外一个比较重要的优化是把tempdb的数据文件个数设置成多个,数据文件具体数目和数据库CPU的数目一致(注意不是核数)。
另外根据tempdb的大小情况,设置合适初始文件大小和增长率。
查看是否磁盘瓶颈的SQL如下:
SELECT
DB_NAME(fs.database_id) AS [Database Name]
, mf.physical_name
, io_stall_read_ms
, num_of_reads
, CAST(io_stall_read_ms / (1.0 + num_of_reads) AS NUMERIC(10, 1)) AS [avg_read_stall_ms]
, io_stall_write_ms
, num_of_writes
, CAST(io_stall_write_ms / (1.0 + num_of_writes) AS NUMERIC(10, 1)) AS [avg_write_stall_ms]
, io_stall_read_ms + io_stall_write_ms AS [io_stalls]
, num_of_reads + num_of_writes AS [total_io]
, CAST((io_stall_read_ms + io_stall_write_ms) / (1.0 + num_of_reads
+ num_of_writes) AS NUMERIC(10, 1)) AS [avg_io_stall_ms]
FROM
sys.dm_io_virtual_file_stats(NULL, NULL) AS fs
INNER JOIN
sys.master_files AS mf
ON fs.database_id = mf.database_id
AND fs.[file_id] = mf.[file_id]
ORDER BY
avg_io_stall_ms DESC
OPTION
(RECOMPILE) ;
,
Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

Zu den Schritten zum Erstellen einer MySQL -Datenbank gehören: 1. Erstellen einer Datenbank und Tabelle, 2. Daten einfügen, und 3. Durchführen von Abfragen. Verwenden Sie zunächst die Anweisungen für erstellte und creatEtable, um die Datenbank und Tabelle zu erstellen, und verwenden Sie dann die Anweisung InsertInto, um die Daten einzulegen, und verwenden Sie schließlich die Auswahlanweisung, um die Daten abzufragen.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu bedienen und leistungsfähig ist. 1.Mysql ist eine relationale Datenbank und verwendet SQL für CRUD -Operationen. 2. Es ist einfach zu installieren und erfordert, dass das Stammbenutzerkennwort konfiguriert wird. 3.. Verwenden Sie Einfügen, Aktualisieren, Löschen und Wählen Sie, um Datenvorgänge auszuführen. 4. OrderBy, wo und Join kann für komplexe Abfragen verwendet werden. 5. Debugging erfordert die Überprüfung der Syntax und verwenden Sie Erklärungen zur Analyse der Abfrage. 6. Die Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, die Auswahl des richtigen Datentyps und der guten Programmiergewohnheiten.

MySQL ist für Anfänger geeignet, weil: 1) Einfach zu installieren und konfigurieren, 2) Rich Learning Resources, 3) Intuitive SQL -Syntax, 4) leistungsstarke Toolunterstützung. Anfänger müssen jedoch Herausforderungen wie Datenbankdesign, Abfrageoptimierung, Sicherheitsmanagement und Datensicherung überwinden.

Ja, sqlisaprogrammingLuagespezialisierteForDatamanagement.1) Es ist dieklarativ, fokussierte Waagewhattoachieveratherthanhow.2)

Säureattribute umfassen Atomizität, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit und sind der Eckpfeiler des Datenbankdesigns. 1. Atomizität stellt sicher, dass die Transaktion entweder vollständig erfolgreich oder vollständig gescheitert ist. 2. Konsistenz stellt sicher, dass die Datenbank vor und nach einer Transaktion konsistent bleibt. 3. Isolation stellt sicher, dass sich Transaktionen nicht stören. 4. Persistenz stellt sicher, dass Daten nach der Transaktionsuntersuchung dauerhaft gespeichert werden.

MySQL ist nicht nur ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS), sondern auch eng mit Programmiersprachen zusammen. 1) Als DBMS wird MySQL verwendet, um Daten zu speichern, zu organisieren und abzurufen und Indizes zu optimieren, können die Abfrageleistung verbessern. 2) Kombinieren Sie SQL mit Programmiersprachen, eingebettet in Python, und unter Verwendung von ORM -Tools wie SQLalchemy kann die Operationen vereinfachen. 3) Die Leistungsoptimierung umfasst Indexierung, Abfrage, Caching, Bibliothek und Tabellenabteilung und Transaktionsmanagement.

MySQL verwendet SQL -Befehle, um Daten zu verwalten. 1. Grundlegende Befehle umfassen Auswahl, Einfügen, Aktualisieren und Löschen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Funktionen, Unterabfragen und Aggregate. 3. Häufige Fehler sind Syntax-, Logik- und Leistungsprobleme. 4. Die Optimierungstipps umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung von Auswahl* und die Verwendung von Limit.


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