近日遇到一个问题,就是ASMdiskgroup无法挂载,通过分析之后,发现有会快存在,但是由于没有备份,没有办法重建diskgroup并从backup恢复--所以所以所以....备份
近日遇到一个问题,就是ASM diskgroup无法挂载,通过分析之后,发现有会快存在,,但是由于没有备份,没有办法重建diskgroup并从backup恢复--所以所以所以....备份很重要啊!不然,哭!!是早晚的事情!
通过解决这个问题,我在自己的测试环境测试了如何在ASM diskgroup无法mount的情况下,尽量挽救数据文件。
这里使用到oracle 工具AMDU,该具体信息可以参考AMDU functionality and usage (Doc ID 855791.1)
1. 由于diskgroup无法挂载,SPFILE、CONTROLFILE、DATAFILE都无法读取
根据步骤,我们首先需要恢复spfile文件,spfile文件存在的意义就是找到control_files的位置,如果spfile无法访问,需要查找备份。
SQL> show parameter control_files +DATA/db/controlfile/current.260.804295233, +FRA/db/controlfile/current.256.804295237
2. 通过ASM实例找到asm_diskstring
SQL> show parameter disk NAME TYPE VALUE ------------------------------------ ----------- ------------------------------ asm_diskgroups string DATA, FRA asm_diskstring string /dev/sd*
3. 查找asm disk的路径,后续要指定diskstring来扫描磁盘
SQL> select NAME,STATE,TYPE,OFFLINE_DISKS,VOTING_FILES from v$asm_diskgroup; SQL> col PATH for a50 SQL> col name for a10 SQL> set line 200 SQL> select DISK_NUMBER,GROUP_NUMBER,PATH,name from v$asm_disk; DISK_NUMBER GROUP_NUMBER PATH NAME ----------- ------------ -------------------------------------------------- ---------- 1 2 /dev/oracleasm/disks/ASMDISK5 FRA_0001 0 2 /dev/oracleasm/disks/ASMDISK4 FRA_0000 2 1 /dev/oracleasm/disks/ASMDISK3 DATA_0002 DISK_NUMBER GROUP_NUMBER PATH NAME ----------- ------------ -------------------------------------------------- ---------- 1 1 /dev/oracleasm/disks/ASMDISK2 DATA_0001 0 1 /dev/oracleasm/disks/ASMDISK1 DATA_0000
4. 在diskgroup mount状态,是不能使用amdu导出文件的
执行amdu命令开始导出,遇到错误
$ amdu -diskstring '/dev/oracleasm/disks/ASMDISK*' -extract data.260 amdu_2013_07_03_17_29_13/ AMDU-00204: Disk N0005 is in currently mounted diskgroup DATA AMDU-00201: Disk N0005: '/dev/oracleasm/disks/ASMDISK1'
检查发现磁盘组mount
$ crsctl status res -t -------------------------------------------------------------------------------- NAME TARGET STATE SERVER STATE_DETAILS -------------------------------------------------------------------------------- ora.DATA.dg ONLINE ONLINE single-db ora.FRA.dg ONLINE ONLINE single-db
5. 导出控制文件
$ amdu -diskstring '/dev/oracleasm/disks/ASMDISK*' -extract data.260 amdu_2013_07_03_17_46_07/ [oracle@Single-DB amdu]$ cd amdu_2013_07_03_17_46_07/ [oracle@Single-DB amdu_2013_07_03_17_46_07]$ ls DATA_260.f report.txt
6. 尝试挂载control file
发现spfile也存放在磁盘组中无法nomount
$ sqlplus / as sysdba SQL> startup nomount; ORA-01078: failure in processing system parameters ORA-01565: error in identifying file '+DATA/db/spfiledb.ora' ORA-17503: ksfdopn:2 Failed to open file +DATA/db/spfiledb.ora ORA-15056: additional error message ORA-17503: ksfdopn:DGOpenFile05 Failed to open file +DATA/db/spfiledb.ora ORA-17503: ksfdopn:2 Failed to open file +DATA/db/spfiledb.ora ORA-15001: diskgroup "DATA" does not exist or is not mounted ORA-06512: at line 4
7. 那就编辑一个新的pfile文件
$ cp init.ora spfilebk.ora $ vi spfilebk.ora ~~~~~~~~~~~~~~~ db_name='DB' sga_target=1G processes = 150 audit_trail ='db' db_block_size=8192 db_domain='' db_recovery_file_dest_size=2G open_cursors=300 remote_login_passwordfile='EXCLUSIVE' undo_tablespace='UNDOTBS1' control_files = /u01/amdu/amdu_2013_07_03_17_46_07/DATA_260.f compatible ='11.2.0' ~~~~~~~~~~~~~~~
8. 通过导出的控制文件启动数据库到mount模式,成功启动,说明AMDU导出的数据时正确的,继续。。。。。
$ sqlplus / as sysdba SQL> startup nomount pfile='/u01/app/oracle/product/11.2.0/dbhome_1/dbs/spfilebk.ora'; ORACLE instance started. Total System Global Area 1068937216 bytes Fixed Size 2220200 bytes Variable Size 281022296 bytes Database Buffers 780140544 bytes Redo Buffers 5554176 bytes SQL> alter database mount; Database altered.
9. 查看数据文件的位置,然后一一导出
SQL> select name from v$datafile; NAME -------------------------------------------------------------------------------- +DATA/db/datafile/system.256.804295135 +DATA/db/datafile/sysaux.257.804295137 +DATA/db/datafile/undotbs1.258.804295139 +DATA/db/datafile/users.259.804295141 $ amdu -diskstring '/dev/oracleasm/disks/ASMDISK*' -extract data.256
10. 重命名数据文件,并移动到同一个目录下,准备挂载数据文件
$ mv amdu_2013_07_03_18_12_56/DATA_257.f sysaux.257.804295137 $ mv amdu_2013_07_03_18_22_23/DATA_259.f users.259.804295141 $ mv amdu_2013_07_03_18_23_06/DATA_258.f undotbs1.258.804295139 $ ll -rw-r--r-- 1 oracle dba 545267712 Jul 3 18:14 sysaux.257.804295137 -rw-r--r-- 1 oracle dba 702554112 Jul 3 18:11 system.256.804295135 -rw-r--r-- 1 oracle dba 99622912 Jul 3 18:23 undotbs1.258.804295139 -rw-r--r-- 1 oracle dba 5251072 Jul 3 18:22 users.259.804295141
11. 挂载前需要修改pfile文件,下面是open数据库是control file如何识别不同路径的datafile, 我使用convert参数来解决(也可以是用set newname的方式)
db_file_name_convert='+DATA/db/datafile','/u01/amdu/amdu_datafile'
添加完pfile,启动数据库,最终成功启动数据库

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Der MySQL -Lernpfad umfasst Grundkenntnisse, Kernkonzepte, Verwendungsbeispiele und Optimierungstechniken. 1) Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen, Spalten und SQL -Abfragen. 2) Lernen Sie die Definition, die Arbeitsprinzipien und die Vorteile von MySQL kennen. 3) Master grundlegende CRUD -Operationen und fortgeschrittene Nutzung wie Indizes und gespeicherte Verfahren. 4) KON -Debugging- und Leistungsoptimierungsvorschläge, wie z. B. rationale Verwendung von Indizes und Optimierungsabfragen. In diesen Schritten haben Sie einen vollen Verständnis für die Verwendung und Optimierung von MySQL.

Die realen Anwendungen von MySQL umfassen grundlegende Datenbankdesign und komplexe Abfrageoptimierung. 1) Grundnutzung: Wird zum Speichern und Verwalten von Benutzerdaten verwendet, z. B. das Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Benutzerinformationen. 2) Fortgeschrittene Nutzung: Verwandte komplexe Geschäftslogik wie Auftrags- und Bestandsverwaltung von E-Commerce-Plattformen. 3) Leistungsoptimierung: Verbesserung der Leistung durch rationale Verwendung von Indizes, Partitionstabellen und Abfrage -Caches.

SQL -Befehle in MySQL können in Kategorien wie DDL, DML, DQL und DCL unterteilt werden und werden verwendet, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, zu ändern, zu löschen, Daten einfügen, aktualisieren, Daten löschen und komplexe Abfragebetriebe durchführen. 1. Die grundlegende Verwendung umfasst die Erstellungstabelle erstellbar, InsertInto -Daten einfügen und Abfragedaten auswählen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Zusammenarbeit mit Tabellenverbindungen, Unterabfragen und GroupBy für die Datenaggregation. 3.. Häufige Fehler wie Syntaxfehler, Datentyp -Nichtübereinstimmung und Berechtigungsprobleme können durch Syntaxprüfung, Datentypkonvertierung und Berechtigungsmanagement debuggen. 4. Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verwendung von Transaktionen, um die Datenkonsistenz sicherzustellen.

InnoDB erreicht Atomizität durch Ungewöhnung, Konsistenz und Isolation durch Verriegelungsmechanismus und MVCC sowie Persistenz durch Redolog. 1) Atomizität: Verwenden Sie Unolog, um die Originaldaten aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Transaktion zurückgerollt werden kann. 2) Konsistenz: Stellen Sie die Datenkonsistenz durch Verriegelung auf Zeilenebene und MVCC sicher. 3) Isolierung: Unterstützt mehrere Isolationsniveaus und wird standardmäßig WiederholungSead verwendet. 4) Persistenz: Verwenden Sie Redolog, um Modifikationen aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Daten für lange Zeit gespeichert werden.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

InnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.


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