前面几节介绍了MySQL的基本同步协议,4.1是个重要的转折,新版的在协议包数据格式方面,一般要设置CLIENT_PROTOCOL_41,并且按照设置此标志位的格式序列化与反序
前面几节介绍了MySQL的基本同步协议,4.1是个重要的转折,新版的在协议包数据格式方面,一般要设置CLIENT_PROTOCOL_41,并且按照设置此标志位的格式序列化与反序列化。但是4.1毕竟比较旧了,我们这次关注5.6带来的变化。
1. 对事件的完整性校验
5.6默认是对事件做完整性校验的,即每个事件包的最后4个字节是校验和,校验和作为事件体的一部分,算在事件长度中。并且没有在之前的包格式中定义出来,需要额外加进去。校验和计算方法只采用CRC32,不排除在以后的版本中使用别的算法。
从库需要通知主库“我知道事件的尾部是校验和,并且希望你发送校验和给我”。这个操作需要在发送COM_BINLOG_DUMP命令之前完成,否则服务器发送完一个事件之后(应该是个伪ROTATE事件,并且事件长度不包括校验和的4个字节)立即附带一个ERROR包。文本字段内容是:“Slave can not handle replication events with the checksum that master is configured to log”。
通知方法是:发送一个COM_QUERY命令,内容是“SET @master_binlog_checksum= @@global.binlog_checksum”。在MySQL5.6.14的rpl_slave.cc Line 2154中,,发送过后还发送了第二个COM_QUERY命令,内容是“SELECT @master_binlog_checksum”,查询结果应该是“CRC32”。这说明主库做了CRC校验,并且主库知道从库能够正确的解析完整性校验结果。
2. 新增的事件、标志位与ROW事件格式解析变化
新增事件:HEARTBEAT_EVENT、IGNORABLE_EVENT、ROWS_QUERY_EVENT、WRITE_ROWS_EVENTv2、UPDATE_ROWS_EVENTv2、DELETE_ROWS_EVENTv2、GTID_EVENT、ANONYMOUS_GTID_EVENT、PREVIOUS_GTID_EVENT。
新增标志位:待总结。
ROW格式的三个修改事件(update、write、delete),5.6会选用v2格式。和以前的格式相比,多出了extra_data和extra_data_length两个字段。特殊的,长度字段是2个字节,这两个字节和extra_data的长度一起算到长度字段中。
header: if post_header_len == 6 { 4 table id } else { 6 table id } 2 flags if version == 2 { 2 extra-data-length string.var_len extra-data } body: lenenc_int number of columns string.var_len columns-present-bitmap1, length: (num of columns+7)/8 if UPDATE_ROWS_EVENTv1 or v2 { string.var_len columns-present-bitmap2, length: (num of columns+7)/8 } rows: string.var_len nul-bitmap, length (bits set in 'columns-present-bitmap1'+7)/8 string.var_len value of each field as defined in table-map if UPDATE_ROWS_EVENTv1 or v2 { string.var_len nul-bitmap, length (bits set in 'columns-present-bitmap2'+7)/8 string.var_len value of each field as defined in table-map } ... repeat rows until event-end本文出自 “小强技术博客” 博客,请务必保留此出处

MySQL verwendet eine GPL -Lizenz. 1) Die GPL -Lizenz ermöglicht die freie Verwendung, Änderung und Verteilung von MySQL, aber die geänderte Verteilung muss GPL entsprechen. 2) Gewerbelizenzen können öffentliche Änderungen vermeiden und für gewerbliche Anwendungen geeignet sind, die Vertraulichkeit erfordern.

Die Situationen bei der Auswahl von InnoDB anstelle von MyISAM umfassen: 1) Unterstützung der Transaktion, 2) hohe Genauigkeitsumgebung, 3) hohe Datenkonsistenz; Umgekehrt umfasst die Situation bei der Auswahl von MyISAM: 1) hauptsächlich Lesen von Operationen, 2) Es ist keine Transaktionsunterstützung erforderlich. InnoDB ist für Anwendungen geeignet, die eine hohe Datenkonsistenz und Transaktionsverarbeitung erfordern, z. B. E-Commerce-Plattformen, während MyISAM für lessintensive und transaktionsfreie Anwendungen wie Blog-Systeme geeignet ist.

In MySQL besteht die Funktion von Fremdschlüssel darin, die Beziehung zwischen Tabellen herzustellen und die Konsistenz und Integrität der Daten zu gewährleisten. Fremdeschlüssel behalten die Wirksamkeit von Daten durch Referenzintegritätsprüfungen und Kaskadierungsvorgänge bei. Achten Sie auf die Leistungsoptimierung und vermeiden Sie bei der Verwendung häufige Fehler.

Es gibt vier Hauptindextypen in MySQL: B-Tree-Index, Hash-Index, Volltextindex und räumlicher Index. 1.B-Tree-Index ist für Reichweite, Sortierung und Gruppierung geeignet und für die Erstellung der Namensspalte der Mitarbeiter-Tabelle geeignet. 2. Hash -Index ist für äquivalente Abfragen geeignet und für die Erstellung der ID -Spalte der Tabelle Hash_Table der Speicherspeicher -Engine geeignet. 3. Der Volltextindex wird für die Textsuche verwendet, die für die Erstellung in der Inhaltspalte der Artikeltabelle geeignet ist. 4. Der räumliche Index wird für die Geospatial -Abfrage verwendet, die für die Erstellung auf Geom -Spalten der Standorte Tabelle geeignet ist.

TocreateanIndexinMysql, UsethecreatInedExStatement.1) ForasingLecolumn, verwenden Sie "createIdexidx_lastNameOntrayees (Nachname); 2) foracompositeIndex, verwenden" createIndexidx_nameonomiebhaber (Lastname, Firstname);

Der Hauptunterschied zwischen MySQL und SQLite ist das Design-Konzept und die Nutzungsszenarien: 1. MySQL eignet sich für große Anwendungen und Lösungen auf Unternehmensebene, die hohe Leistung und hohe Parallelität unterstützen. 2. SQLite ist für mobile Anwendungen und Desktop -Software geeignet, leicht und leicht einzubetten.

Indizes in MySQL sind eine geordnete Struktur einer oder mehrerer Spalten in einer Datenbanktabelle, die zur Beschleunigung der Datenabnahme verwendet wird. 1) Indexe verbessern die Abfragegeschwindigkeit durch Reduzierung der Menge an gescannten Daten. 2) B-Tree-Index verwendet eine ausgewogene Baumstruktur, die für die Reichweite und Sortierung geeignet ist. 3) Verwenden Sie CreateIndex -Anweisungen, um Indizes zu erstellen, z. 4) Zusammengesetzte Indizes können Multi-Säulen-Abfragen optimieren, z. 5) Erklärung verwenden, um Abfragepläne zu analysieren und zu vermeiden

Durch die Verwendung von Transaktionen in MySQL wird die Datenkonsistenz gewährleistet. 1) Starten Sie die Transaktion über starttransaction und führen Sie dann SQL -Operationen aus und senden Sie sie mit Commit oder Rollback. 2) Setzen Sie SavePoint, um einen Speicherpunkt zu setzen, um teilweise Rollback zu ermöglichen. 3) Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verkürzung der Transaktionszeit, die Vermeidung großer Abfragen und die Verwendung von Isolationsniveaus.


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