Heim >Datenbank >MySQL-Tutorial > mysql explain的bug

mysql explain的bug

WBOY
WBOYOriginal
2016-06-07 17:36:371006Durchsuche

最近在做hadoop集群的容量数据,主要依据zabbix的监控数据,因为要计算impala的内存使用情况,就使用了下面的sqlselecta.host,avg(b.value)from(selecta.host,b.

最近在做hadoop集群的容量数据,主要依据zabbix的监控数据,因为要计算impala的内存使用情况,就使用了下面的sql

select a.host,avg(b.value) from (select a.host,b.itemid,b.key_ from hosts a,items b where a.hostid=b.hostid and a.host like '%hadoop-datanode%' and b.key_='impala.get[mem]')a join (select itemid,clock,value from history) b on a.itemid=b.itemid and b.clock between unix_timestamp('2014-02-28 00:00:00') and unix_timestamp('2014-03-06 00:00:00') group by a.host;

在使用explain时发现巨慢,一个生成执行计划的操作都这么慢?

考虑到sql的性能优化,,就把上面的查询写成了3个表的join:

select a.host,avg(c.value) from hosts a,items b,history c where a.hostid=b.hostid and a.host like '%hadoop-datanode%' and b.key_='impala.get[mem]' and b.itemid=c.itemid and c.clock between unix_timestamp('2014-02-28 00:00:00') and unix_timestamp('2014-03-06 00:00:00') group by a.host;


这样性能就好多了。。

其实这是explain的一个bug,在使用subquery时,explain会在后台执行这个sql,这样explain的时间就差不多是sql运行的时间了。。。

看来自己的sql写得太烂了,以后还是要多多的explain啊。。。

本文出自 “菜光光的博客” 博客,请务必保留此出处

Stellungnahme:
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn