Oracle 11g linux 32位版客户端配置 先附上自己集成的客户端下载链接:Oracle 11g客户端Linux-32bit 到Linux公社1号FTP下载: --
Oracle 11g linux 32位版客户端配置
先附上自己集成的客户端下载链接:Oracle 11g客户端Linux-32bit
到Linux公社1号FTP下载:
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FTP地址:ftp://ftp1.linuxidc.com
用户名:ftp1.linuxidc.com
密码:
在 2013年LinuxIDC.com\12月\RHEL&CentOS下 Oracle 11g客户端配置
下载方法见
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功能:
1. 包含oracle基本运行环境;
2. 包含sqlplus组件;
3. 包含开发oracle应用相关的sdk环境;
4. 包含pro*c开发组件;
运行环境:
CentOS 6.5 32位
1. 下载如下组件:
1). instantclient-basic-linux-11.2.0.4.0.zip 基本运行支持库环境,OCI, OCCI, 以及JDBC-OCI运行的基本环境;
2). instantclient-sdk-linux-11.2.0.4.0.zip 包含oracle程序开发的一些头文件;
3). instantclient-precomp-linux-11.2.0.4.0.zip PRO*C程序开发用到的预编译工具,,即proc程序;
4). instantclient-sqlplus-linux-11.2.0.4.0.zip SQL*PLUS工具
2. 将下载的文件放在同一目录下,如我以root用户登陆,将上述4个zip文件其放在/root目录下:
逐一解压4个文件:
[root@rhel ~]# unzip instantclient-basic-linux-11.2.0.4.0.zip
[root@rhel ~]# unzip instantclient-precomp-linux-11.2.0.4.0.zip
[root@rhel ~]# unzip instantclient-sdk-linux-11.2.0.4.0.zip
[root@rhel ~]# unzip instantclient-sqlplus-linux-11.2.0.4.0.zip
完成后4个zip文件中的所有文件都放在了instantclient_11_2目录
3. 进入instantclient_11_2目录,创建libclntsh.so.11.1的链接文件,防止程序找不到libclntsh.so文件而导致出错
在instantclient_11_2目录下执行如下命令:
[root@rhel instantclient_11_2]#ln -s libclntsh.so.11.1 libclntsh.so
4. 建立相关目录:
在 instantclient_11_2目录下建立network目录,在network目录下建立admin目录,命令如下:
[root@rhel instantclient_11_2]#mkdir -p network/admin
5. 配置环境变量
用vi打开用户配置文件:vi ~/.bash_profile
在配置文件中加入如下信息:
export ORACLE_HOME=/root/instantclient_11_2
if [ "$LD_LIBRARY_PATH" = "" ]; then
export LD_LIBRARY_PATH=$ORACLE_HOME
else
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$ORACLE_HOME
fi
export PATH=$PATH:$ORACLE_HOME:$ORACLE_HOME/sdk
export NLS_LANG="AMERICAN_AMERICA.AL32UTF8"
export TNS_ADMIN=$ORACLE_HOME/network/admin
if [ -f "/usr/bin/rlwrap" ]; then
alias sqlplus='rlwrap sqlplus'
fi
接下来让环境变量生效,运行命令:
source ~/.bash_profile

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.

MySQL ist für Anfänger geeignet, um Datenbankfähigkeiten zu erlernen. 1. Installieren Sie MySQL Server- und Client -Tools. 2. Verstehen Sie grundlegende SQL -Abfragen, wie z. B. SELECT. 3.. Stammdatenoperationen: Daten erstellen, Daten einfügen, aktualisieren und löschen. 4. Lernen Sie fortgeschrittene Fähigkeiten: Unterabfragen und Fensterfunktionen. 5. Debugging und Optimierung: Überprüfen Sie die Syntax, verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie die Auswahl*und verwenden Sie die Grenze.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das in der Webentwicklung häufig verwendet wird. Zu den wichtigsten Funktionen gehören: 1. unterstützt mehrere Speichermotoren wie InnoDB und MyISAM, geeignet für verschiedene Szenarien; 2. Bietet Master-Slave-Replikationsfunktionen, um Lastausgleich und Datensicherung zu erleichtern. 3.. Verbessern Sie die Abfrageeffizienz durch Abfrageoptimierung und Index.

SQL wird verwendet, um mit der MySQL -Datenbank zu interagieren, um die Datenzusatz, Löschung, Änderung, Inspektion und Datenbankdesign zu realisieren. 1) SQL führt Datenoperationen über SELECT, INSERT, INTERATE, UPDATE, Löschen von Anweisungen durch. 2) Verwenden Sie Anweisungen für Datenbankdesign und -verwaltung create, ändern, fallen. 3) Komplexe Abfragen und Datenanalysen werden über SQL implementiert, um die Effizienz der Geschäftsentscheidungen zu verbessern.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va


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