RMAN保留策略关乎数据的完整性,因此事关重大,由用户定义的、基于用户数据恢复所能承受的容忍度来设置。也就是说根据恢复的需要
RMAN保留策略关乎数据的完整性,因此事关重大,由用户定义的、基于用户数据恢复所能承受的容忍度来设置。也就是说根据恢复的需要,用户需要保留几天的数据,或者说用户需要备份的保留几个副本,或者不需要设定保留策略。在生产环境中多数使用的是基于恢复窗口的保留策略,因此需要重点关注与理解其用法。最本文主要描述了RMAN下的三种保留策略方式。
1、什么是备份保留策略
也就是说备份可以保留多久,需要保留多久的问题,,我们可以通过configure retention policy 来进行配置
注意,保留策略是相对于恢复而言,也就是说根据恢复的需要来制定保留策略,比如需要恢复到3天以前,或是保留2个不同的副本
Oracle支持三种保留策略,一个是基于恢复窗口的保留策略,一个是基于冗余的保留策略。一个是无保留策略,三种保留策略互斥,不可同时使用
当备份保留策略启用后,已生成的备份满足保留策略之后,会被标记为过时,也就是说RMAN认为恢复已经不再需要用到这些备份
可以通过report obsolete来查看当前数据库的过时的备份。以及使用delete obsolete来删除过时的备份
对于过时的备份(备份集,镜像副本等),在未使用FRA的情形下,RMAN仅仅是对其加以标注,而不会真正删除这些过时的备份
对于使用了FRA(闪回区)的情形,RMAN会自动地删除这些过时的备份以循环利用FRA空间。
注意理解无效的备份或过时的备份,前者执行crosscheck之后,文件没有找到(被删除),后者指文件存在,但是根据保留策略恢复已不再需要用到
保留策略的使用范围
完全备份、level 0、控制文件备份
对于数据文件镜像副本(copy方式),如果RMAN认为该副本不再需要,则可以被删除
对于数据文件备份集,当在备份集内所有的数据文件为过时时,可以被删除
2、基于恢复窗口的保留策略
该方式用于确保将数据库恢复到特定的时间点。比如需要恢复一周以内的数据,使用恢复窗口RECOVERY WINDOW OF 7 DAYS
那么所有与恢复到最近7天的完全备份、增量备份、归档日志,都应当被保留,而且有可能7天以前的备份也需要保留
比如系统中完整地备份是8天以前的,即便当前产生了新的完整备份,上次的完整备份也应当被保留,而不是说只要过了7天这些备份就不再需要
配置恢复窗口保留策略:
CONFIGURE RETENTION POLICY TO RECOVERY WINDOW OF 7 DAYS;
对于上述配置,每一个数据文件、备份应当满足这个条件:SYSDATE - BACKUP CHECKPOINT TIME >= 7,在这之前的备份则是无效的。
下面的恢复窗口分析示例图来自Backup and Recovery User's Guide
恢复窗口分析示例1:
恢复窗口为7天,数据库处于归档模式
备份计划是每两周一次全备,分别是: January 1,January 15,January 29,February 12
对于图中的情形,当前的时间点Jan 23,那么7天的恢复窗口则是Jan 16,要能够确保数据可以恢复到Jan 16,
那么Jan 14的备份及archive log 500到log 850都应当被保留,Jan 1的备份是过时的
恢复窗口分析示例2:
当前的时间位Jan 30,那么7天的恢复窗口是Jan 23,确保Jan 23可恢复则应当自上一次完整备份到Jan 23的archive log可用。
即Jan 14的完整备份必须被保留,log 500到log 1150都必须全部被保留
更多详情见请继续阅读下一页的精彩内容:
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In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

MySQL Asynchronous Master-Slave-Replikation ermöglicht die Datensynchronisation durch Binlog, die die Leseleistung und die hohe Verfügbarkeit verbessert. 1) Der Master -Server -Datensatz ändert sich am Binlog; 2) Der Slave -Server liest Binlog über E/A -Threads; 3) Der Server -SQL -Thread wendet BinLog an, um Daten zu synchronisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Die Installation und die grundlegenden Vorgänge von MySQL umfassen: 1. MySQL herunterladen und installieren, das Stammbenutzerkennwort festlegen. 2. Verwenden Sie SQL -Befehle, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, wie z. 3. Ausführen von CRUD -Operationen, verwenden Sie Einfügen, auswählen, aktualisieren, Befehle löschen; 4. Erstellen Sie Indizes und gespeicherte Verfahren, um die Leistung zu optimieren und komplexe Logik zu implementieren. Mit diesen Schritten können Sie MySQL -Datenbanken von Grund auf neu erstellen und verwalten.

InnoDbbufferpool verbessert die Leistung von MySQL -Datenbanken durch das Laden von Daten und Indexseiten in den Speicher. 1) Die Datenseite wird in das Bufferpool geladen, um die Festplatten -E/A zu reduzieren. 2) Schmutzige Seiten sind regelmäßig markiert und auf der Festplatte aktualisiert. 3) LRU -Algorithmusverwaltungsdatenseite Eliminierung. 4) Der Lese-Out-Mechanismus lädt die möglichen Datenseiten im Voraus.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.


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