NoSQL 与 NoSQL 之间的区别，要远大于不同的 SQL 数据库之间的区别，所以软件架构师必须要在项目一开始就选好一款合适的 NoSQL。
即使关系型数据库依然是非常有用的工具，但它们持续几十年的垄断地位就要走到头了。现在已经存在无数能撼动关系型数据库地位的 NoSQL，当然，这些 NoSQL 还无法完全取代它们。（也就是说，关系型数据库还是处理关系型事务的最佳方式。）
NoSQL 与 NoSQL 之间的区别，要远大于不同的 SQL 数据库之间的区别，所以软件架构师必须要在项目一开始就选好一款合适的 NoSQL。
考虑到这种情况，，本文为大家介绍以下几种 NoSQL 之间的区别：Cassandra, Mongodb, CouchDB, Redis, Riak, Couchbase (ex-Membase), Hypertable, ElasticSearch, Accumulo, VoltDB, Kyoto Tycoon, Scalaris, Neo4j和HBase：
最流行的 NoSQL MongoDB 2.2版开发语言： C++
主要特性： 保留 SQL 中一些用户友好的特性（查询、索引等）
许可证： AGPL （驱动: 采用Apache许可协议）
数据传输格式： 自定义，二进制（ BSON 文档格式）
应用场景：
使用案例：
想布署 MySQL 或 PostgreSQL，但预先定义数据字典让你望而却步。这个时候，MongoDB 是你可以考虑的选项
MongoDB 的详细介绍：请点这里
MongoDB 的下载地址：请点这里
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《MongoDB 权威指南》(MongoDB: The Definitive Guide)英文文字版[PDF]
Riak 1.2版开发语言： Erlang、C、以及一些 JavaScript
主要特性： 容错机制（当一份数据失效，服务会自动切换到备份数据，保证服务一直在线 —— 译者注）
许可证： Apache
数据传输格式： HTTP/REST 架构，或自定义二进制格式
应用场景：
使用案例：
销售点数据收集；工厂控制系统；必须实时在线的系统；需要易于升级的网站服务器
CouchDB 1.2版开发语言： Erlang
主要特性： 数据一致性；易于使用
许可证： Apache
数据传输格式： HTTP/REST
应用场景：
使用案例：
可用于客户关系管理（CRM），内容管理系统（CMS）；可用于主主互备甚至多机互备
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MySQLs Rolle: Datenbanken in WebanwendungenApr 17, 2025 am 12:23 AMDie Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.
MySQL: Erstellen Sie Ihre erste DatenbankApr 17, 2025 am 12:22 AMZu den Schritten zum Erstellen einer MySQL -Datenbank gehören: 1. Erstellen einer Datenbank und Tabelle, 2. Daten einfügen, und 3. Durchführen von Abfragen. Verwenden Sie zunächst die Anweisungen für erstellte und creatEtable, um die Datenbank und Tabelle zu erstellen, und verwenden Sie dann die Anweisung InsertInto, um die Daten einzulegen, und verwenden Sie schließlich die Auswahlanweisung, um die Daten abzufragen.
MySQL: Ein anfängerfreundlicher Ansatz zur DatenspeicherungApr 17, 2025 am 12:21 AMMySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu bedienen und leistungsfähig ist. 1.Mysql ist eine relationale Datenbank und verwendet SQL für CRUD -Operationen. 2. Es ist einfach zu installieren und erfordert, dass das Stammbenutzerkennwort konfiguriert wird. 3.. Verwenden Sie Einfügen, Aktualisieren, Löschen und Wählen Sie, um Datenvorgänge auszuführen. 4. OrderBy, wo und Join kann für komplexe Abfragen verwendet werden. 5. Debugging erfordert die Überprüfung der Syntax und verwenden Sie Erklärungen zur Analyse der Abfrage. 6. Die Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, die Auswahl des richtigen Datentyps und der guten Programmiergewohnheiten.
Ist MySQL Anfänger-freundlich? Bewertung der LernkurveApr 17, 2025 am 12:19 AMMySQL ist für Anfänger geeignet, weil: 1) Einfach zu installieren und konfigurieren, 2) Rich Learning Resources, 3) Intuitive SQL -Syntax, 4) leistungsstarke Toolunterstützung. Anfänger müssen jedoch Herausforderungen wie Datenbankdesign, Abfrageoptimierung, Sicherheitsmanagement und Datensicherung überwinden.
Ist SQL eine Programmiersprache? Klärung der TerminologieApr 17, 2025 am 12:17 AMJa, sqlisaprogrammingLuagespezialisierteForDatamanagement.1) Es ist dieklarativ, fokussierte Waagewhattoachieveratherthanhow.2)
Erklären Sie die Säureeigenschaften (Atomizität, Konsistenz, Isolation, Haltbarkeit).Apr 16, 2025 am 12:20 AMSäureattribute umfassen Atomizität, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit und sind der Eckpfeiler des Datenbankdesigns. 1. Atomizität stellt sicher, dass die Transaktion entweder vollständig erfolgreich oder vollständig gescheitert ist. 2. Konsistenz stellt sicher, dass die Datenbank vor und nach einer Transaktion konsistent bleibt. 3. Isolation stellt sicher, dass sich Transaktionen nicht stören. 4. Persistenz stellt sicher, dass Daten nach der Transaktionsuntersuchung dauerhaft gespeichert werden.
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MySQL: Verwalten von Daten mit SQL -BefehlenApr 16, 2025 am 12:19 AMMySQL verwendet SQL -Befehle, um Daten zu verwalten. 1. Grundlegende Befehle umfassen Auswahl, Einfügen, Aktualisieren und Löschen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Funktionen, Unterabfragen und Aggregate. 3. Häufige Fehler sind Syntax-, Logik- und Leistungsprobleme. 4. Die Optimierungstipps umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung von Auswahl* und die Verwendung von Limit.
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