对于Oracle数据块物理损坏的情形,在我们有备份的情况下可以直接使用备份来恢复。对于通过备份恢复,Oracel为我们提供了很多种方
对于Oracle数据块物理损坏的情形,在我们有备份的情况下可以直接使用备份来恢复。对于通过备份恢复,Oracel为我们提供了很多种方式,冷备,,基于用户管理方式,RMAN方式等等。对于这几种方式我们需要实现基于数据库以及文件级别的恢复。RMAN同时也提供了基于块介质方式的恢复。也就是说我们根本不需要还原数据文件,而是直接从备份文件基于块来提取以实现联机恢复。可参考基于RMAN实现坏块介质恢复(blockrecover) 。这是比较理想的情形。如果没有任何备份怎么办?我们可以使用Oracle自带的DBMS_REPAIR包来实现修复。注意,不要被文章题目有所误导。这里的修复是有损修复也就是说将受损的数据块标记为坏块,不对其进行访问而已。就好比我们磁盘有坏道,找个磁盘修复工具将坏道标出来不使用,同理。那受损的数据岂不是无力回天啦,呜呜......要记得随时备份阿。。
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1、DBMS_REPAIR包所含的过程
Procedure_Name Description
----------------- ------------------------------------
ADMIN_TABLES Provides administrative functions (create, drop, purge) for repair or orphan key tables.
Note: These tables are always created in the SYS schema.
CHECK_OBJECT Detects and reports corruptions in a table or index
DUMP_ORPHAN_KEYS Reports on index entries that point to rows in corrupt data blocks
FIX_CORRUPT_BLOCKS Marks blocks as software corrupt that have been previously identified as corrupt by the CHECK_OBJECT procedure
REBUILD_FREELISTS Rebuilds the free lists of the object
SEGMENT_FIX_STATUS Provides the capability to fix the corrupted state of a bitmap entry when segment space management is AUTO
SKIP_CORRUPT_BLOCKS When used, ignores blocks marked corrupt during table and index scans.
If not used, you get error ORA-01578 when encountering blocks marked corrupt.
2、DBMS_REPAIR的一些局限性
Tables with LOB data types, nested tables, and varrays are supported, but the out-of-line columns are ignored.
Clusters are supported in the SKIP_CORRUPT_BLOCKS and REBUILD_FREELISTS procedures, but not in the CHECK_OBJECT procedure.
Index-organized tables and LOB indexes are not supported.
The DUMP_ORPHAN_KEYS procedure does not operate on bitmap indexes or function-based indexes.
The DUMP_ORPHAN_KEYS procedure processes keys that are no more than 3,950 bytes long.
3、创建演示环境
--当前环境
sys@USBO> select * from v$version where rownum
BANNER
--------------------------------------------------------------------------------
Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - Production
--创建表空间
sys@USBO> create tablespace tbs_tmp datafile '/u02/database/usbo/oradata/tbs_tmp.dbf' size 10m autoextend on;
--创建表对象tb_obj及其索引
sys@USBO> create table tb_obj tablespace tbs_tmp as select * from dba_objects;
sys@USBO> create index i_tb_obj on tb_obj(object_id);
--表段上的相关信息
sys@USBO> select segment_name , header_file , header_block,blocks
2 from dba_segments where segment_name ='TB_OBJ';
SEGMENT_NAME HEADER_FILE HEADER_BLOCK BLOCKS
------------------------------ ----------- ------------ ----------
TB_OBJ 6 130 1152
--使用linux自带的dd命令来损坏数据块
[oracle@linux1 ~]$ dd of=/u02/database/usbo/oradata/tbs_tmp.dbf bs=8192 conv=notrunc seek=131 > Corrupt me!
> EOF
0+1 records in
0+1 records out
12 bytes (12 B) copied, 0.000209854 seconds, 57.2 kB/s
[oracle@linux1 ~]$ dd of=/u02/database/usbo/oradata/tbs_tmp.dbf bs=8192 conv=notrunc seek=141 > Corrupt me!
> EOF
0+1 records in
0+1 records out
12 bytes (12 B) copied, 0.00019939 seconds, 60.2 kB/s
[oracle@linux1 ~]$ dd of=/u02/database/usbo/oradata/tbs_tmp.dbf bs=8192 conv=notrunc seek=151 > Corrupt me!
> EOF
0+1 records in
0+1 records out
12 bytes (12 B) copied, 2.1672e-05 seconds, 554 kB/s
sys@USBO> alter system flush buffer_cache;
--下面的查询收到了错误提示
sys@USBO> select count(*) from tb_obj;
select count(*) from tb_obj
*
ERROR at line 1:
ORA-01578: ORACLE data block corrupted (file # 6, block # 131)
ORA-01110: data file 6: '/u02/database/usbo/oradata/tbs_tmp.dbf'

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Zu den wichtigsten Kennzahlen für Erklärungsbefehle gehören Typ, Schlüssel, Zeilen und Extra. 1) Der Typ spiegelt den Zugriffstyp der Abfrage wider. Je höher der Wert ist, desto höher ist die Effizienz, wie z. B. const besser als alle. 2) Der Schlüssel zeigt den verwendeten Index an, und Null zeigt keinen Index an. 3) Zeilen schätzt die Anzahl der gescannten Zeilen und beeinflussen die Abfrageleistung. 4) Extra liefert zusätzliche Informationen, z.

Die Verwendung von Temporary zeigt an, dass die Notwendigkeit, temporäre Tabellen in MySQL-Abfragen zu erstellen, die üblicherweise in der Reihenfolge mit unterschiedlichen, gruppby- oder nicht indizierten Spalten gefunden werden. Sie können das Auftreten von Indizes vermeiden und Abfragen umschreiben und die Abfrageleistung verbessern. Insbesondere bedeutet dies, dass MySQL temporäre Tabellen erstellen muss, um Abfragen zu verarbeiten. Dies tritt normalerweise auf, wenn: 1) Deduplizierung oder Gruppierung bei Verwendung von unterschiedlichem oder gruppy; 2) Sortieren Sie, wann OrderBy Nicht-Index-Spalten enthält. 3) Verwenden Sie eine komplexe Unterabfrage oder verbinden Sie Operationen. Optimierungsmethoden umfassen: 1) OrderBy und GroupB

MySQL/InnoDB unterstützt vier Transaktions -Isolationsstufen: ReadUnCommitt, Readcommidt, RepeatableAlead und Serializable. 1.Readuncommittes ermöglicht das Lesen von nicht übereinstimmenden Daten, was zu schmutzigem Lesen führen kann. 2. Readcommited vermeidet schmutziges Lesen, aber es kann nicht wiederholbare Lektüre auftreten. 3.Repeatableread ist die Standardebene, die schmutzige Lektüre und nicht wiederholbares Lesen vermeidet, aber Phantom-Lesen kann auftreten. V. Die Auswahl der geeigneten Isolationsstufe erfordert die Ausgleichsdatenkonsistenz und die Leistungsanforderungen.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Der MySQL -Lernpfad umfasst Grundkenntnisse, Kernkonzepte, Verwendungsbeispiele und Optimierungstechniken. 1) Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen, Spalten und SQL -Abfragen. 2) Lernen Sie die Definition, die Arbeitsprinzipien und die Vorteile von MySQL kennen. 3) Master grundlegende CRUD -Operationen und fortgeschrittene Nutzung wie Indizes und gespeicherte Verfahren. 4) KON -Debugging- und Leistungsoptimierungsvorschläge, wie z. B. rationale Verwendung von Indizes und Optimierungsabfragen. In diesen Schritten haben Sie einen vollen Verständnis für die Verwendung und Optimierung von MySQL.

Die realen Anwendungen von MySQL umfassen grundlegende Datenbankdesign und komplexe Abfrageoptimierung. 1) Grundnutzung: Wird zum Speichern und Verwalten von Benutzerdaten verwendet, z. B. das Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Benutzerinformationen. 2) Fortgeschrittene Nutzung: Verwandte komplexe Geschäftslogik wie Auftrags- und Bestandsverwaltung von E-Commerce-Plattformen. 3) Leistungsoptimierung: Verbesserung der Leistung durch rationale Verwendung von Indizes, Partitionstabellen und Abfrage -Caches.


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