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Oracle分区表的使用和管理

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2016-06-07 17:31:411103Durchsuche

在某些场合会使用非常大的表,比如人口信息统计表。如果一个表很大,就会降低查询的速度,并增加管理的难度。一旦发生磁盘损坏,

在某些场合会使用非常大的表,比如人口信息统计表。如果一个表很大,就会降低查询的速度,并增加管理的难度。一旦发生磁盘损坏,可能整个表的数据就会丢失,恢复比较困难。根据这一情况,可以创建分区表,把一个大表分成几个区(小段),对数据的操作和管理都可以针对分区进行,这样就可以提高数据库的运行效率。分区可以存在于不同的表空间上,提高了数据的可用性。

相关阅读:

浅谈Oracle分区表之范围分区

Oracle分区表使用实例

Oracle分区表 (Partition Table) 的创建及管理

1.使用分区的优点:

    *增强可用性:如果表的某个分区出现故障,表在其他分区的数据仍然可用;

    *维护方便:如果表的某个分区出现故障,需要修复数据,只修复该分区即可;

    *均衡I/O:可以把不同的分区映射到磁盘以平衡I/O,改善整个系统性能;

  *改善查询性能:对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区,提高检索速度

2.表分区的依据

分区的依据可以是一列或多列的值,这一列或多列称为分区关键字或分区列。所有分区的逻辑属性是一样的(列名、数据类型、约束条件等),,但每个分区可以有自己的物理属性(表空间、存储参数等)。

分区有四种:范围分区、哈希分区、列表分区和组合分区。

范围分区:根据分区关键字值的范围建立分区,将记录存放到列值所在的range分区中。比如,根据时间建立分区。

为各个分区建立独立的表空间

create tablespace test_space001 datafile'd:\tbs001.dbf' size20M;

create tablespace test_space002 datafile'd:\tbs002.dbf' size20M;

create tablespace test_space003 datafile'd:\tbs003.dbf' size20M;

建立分区表:

Create table range_example(

Range_key_column  date,

Dat    varchar2(20),

Id  integer

)

Partition by range(range_key_column)

(

Partition part01 values less than(to_date(‘2013-8-28’,’yyyy-mm-dd’)) tablespace test_space01,

Partition part02 values less  than(to_date(‘2013-9-28’,’yyyy-mm-dd’)) tablespace test_space02

Partition part03 values less  than(maxvalue)) tablespace test_space03

)

如果某些记录暂时无法预测范围,可以创建maxvalue分区,所有不在指定范围内的记录都会被存储到Maxvalue所在分区中

在表分区上进行查询

Select * from  range_example partition(part01);

 

哈希分区:对于那些无法有效划分范围的表,在分区列上使用HASH算法进行分区,这样对于提高性能还是会有一定的帮助。hash分区会将表中的数据平均分配到你指定的几个分区中,列所在分区是依据分区列的hash值自动分配,因此你并不能控制也不知道哪条记录会被放到哪个分区.

create table test

(

transaction_id number primary key,

item_id number(8) not null

)

partition by hash(transaction_id)

(

partition part_01 tablespace tablespace01,

partition part_02 tablespace tablespace02,

partition part_03 tablespace tablespace03

);

linux

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