如果你的Oracle数据库系统使用正使用ASM自动存储管理,你可曾想过要窥视一下ASM中的数据文件,ASM是个黑匣子,通过操作系统无法看
环境:Red Hat 5.7 + Oracle 10.2.0.5.0 Rac+ASM
如果你的Oracle数据库系统使用正使用ASM自动存储管理,你可曾想过要窥视一下ASM中的数据文件,ASM是个黑匣子,通过操作系统无法看到里面的数据文件,也不能通过操作系统命令对它们进行复制、删除等操作。下面给大家介绍一个可以复制出ASM中数据文件的小方法,简单适用。工具大家都很熟悉,那就是:Rman !
大家都知道在进行跨平台移植数据的时候会碰到操作系统字节存储次序的问题,通常都会利用Rman的convert的命令来转换表空间或者数据文件的字节序。同样,,下面也通过Rman的convert来给大家介绍一下如何从ASM中复制出数据文件;
如下:在asmcmd中查看数据文件,我要复制出名为SEVEN.320.822828439的数据文件(注意路径):
ASMCMD> pwd
+seven/prod/datafile
ASMCMD> ls
EXAMPLE.267.819799305
SEVEN.320.822828439
SYSAUX.257.819799141
SYSTEM.256.819799141
UNDOTBS1.258.819799143
UNDOTBS2.268.819799499
USERS.259.819799143
ASMCMD>
通过一下命令在Rman下进行转换:
convert datafile
'+seven/prod/datafile/SEVEN.320.822828439'
db_file_name_convert
'+seven/prod/datafile','/home/oracle';
命令很简单,单数据的转换,需要db_file_name_convert关键字来指定转换之前和转换之后数据文件所在的路径,此实验中是将名为SEVEN.320.822828439的数据文件,从原始路径+seven/prod/datafile 中,转换到之后的/home/oracle目录中,同时文件名不变;
输出内容如下,显示完成转换:
Starting backup at 07-AUG-13
using channel ORA_DISK_1
channel ORA_DISK_1: starting datafile conversion
input filename=+SEVEN/prod/datafile/seven.320.822828439
converted datafile=/home/oracle/seven.320.822828439
channel ORA_DISK_1: datafile conversion complete, elapsed time: 00:00:05
Finished backup at 07-AUG-13
OK!转换结束,可以去/home/oracle 目录下查看是否有此数据文件了;
[oracle@ora1 ~]$ ls -al seven.320.822828439
-rw-r----- 1 oracle oinstall 52436992 Aug 7 16:41 seven.320.822828439
[oracle@ora1 ~]$
如上:数据文件SEVEN.320.822828439已经在/home/oracle目录中,现在可以对数据文件做些你想做的事了。
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Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

InnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.

MySQL ist keine Programmiersprache, aber seine Abfragesprache SQL hat die Eigenschaften einer Programmiersprache: 1. SQL unterstützt bedingte Beurteilung, Schleifen und variable Operationen; 2. Durch gespeicherte Prozeduren, Auslöser und Funktionen können Benutzer komplexe logische Operationen in der Datenbank ausführen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.


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