问题报错过程srv-bioradb:~gt; sqlplus / as sysdba SQL*Plus: Release 11.2.0.3.0 Production on Thu Jul 25 18:27:45 2013 Co
问题报错过程
srv-bioradb:~> sqlplus / as sysdba
SQL*Plus: Release 11.2.0.3.0 Production on Thu Jul 25 18:27:45 2013
Copyright (c) 1982, 2011, Oracle. All rights reserved.
Connected to an idle instance.
SQL> startup
ORA-00845: MEMORY_TARGET not supported on this system
SQL> show sga;
ORA-01034: ORACLE not available
Process ID: 0
Session ID: 0 Serial number: 0
上网google发现是shm设置太小的问题
重新设置shm
1)卸载shm,遭遇报错
srv-bioradb:~> df -h
df: `/root/.gvfs': Permission denied
Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
/dev/mapper/system-lv_root 358G 8.5G 331G 3% /
devtmpfs 127G 624K 127G 1% /dev
tmpfs 195G 932K 195G 1% /dev/shm
/dev/cciss/c0d0p1 1.6G 106M 1.4G 8% /boot
/dev/mapper/data-lv_data 2.3T 1.8T 364G 84% /oracle
/dev/mapper/oraclevg-oraclelv01 2.9T 201M 2.7T 1% /oracle1
srv-bioradb:~> more /etc/fstab
/dev/system/lv_swap swap swap defaults 0 0
/dev/system/lv_root / ext3 acl,user_xattr 1 1
/dev/disk/by-id/cciss-3600508b1001c59983f902a5494c7d076-part1 /boot
ext3 acl,user_xattr 1 2
#/dev/data/lv_data /oracle_bk ext3 acl,user_xattr 1 2
/dev/data/lv_data /oracle ext3 defaults 0 0
proc /proc proc defaults 0 0
sysfs /sys sysfs noauto 0 0
debugfs /sys/kernel/debug debugfs noauto 0 0
usbfs /proc/bus/usb usbfs noauto 0 0
devpts /dev/pts devpts mode=0620,gid=5 0 0
#/dev/mapper/oraclevg-oraclelv01 /oracle ext3 defaults 0 0
#/dev/mapper/oraclevg-oraclelv02 /oracle/oradata2 ext3 defaults 0 0
srv-bioradb:~>
srv-bioradb:~>
srv-bioradb:~> umount /dev/shm
umount: /dev/shm is not in the fstab (and you are not root)
srv-bioradb:~> exit
exit
srv-bioradb:~ #
srv-bioradb:~ # umount /dev/shm
umount: /dev/shm: device is busy.
(In some cases useful info about processes that use
the device is found by lsof(8) or fuser(1))
srv-bioradb:~ #
2)查看谁在使用shm,踢掉
srv-bioradb:~ # fuser -cu /dev/shm
/dev/shm: 12555m(root) 12614m(root) 12622m(root)
srv-bioradb:~ # ps -ef | grep 12555
root 12555 1 0 Jul24 ? 00:00:05 /usr/lib/gnome-settings-daemon/gnome-settings-daemon
root 43817 43683 0 18:36 pts/2 00:00:00 grep 12555
srv-bioradb:~ # ps -ef | grep 12614
root 12614 12445 0 Jul24 ? 00:00:00 gnome-volume-control-applet
root 43819 43683 0 18:37 pts/2 00:00:00 grep 12614
srv-bioradb:~ # ps -ef | grep 12622
root 12622 1 0 Jul24 ? 00:00:00 /usr/bin/pulseaudio --start
root 43821 43683 0 18:37 pts/2 00:00:00 grep 12622
srv-bioradb:~ # kill -9 12555
srv-bioradb:~ # kill -9 12614
srv-bioradb:~ # kill -9 12622
这里啰嗦一下,查找到的进程必须ps一下看看具体是什么进程在占用shm文件系统,,如果是应用程序占用,退出程序。如果是僵死进程或不重要的shell终端,直接kill即可
3)再次卸载shm
srv-bioradb:~ #
srv-bioradb:~ # umount /dev/shm
srv-bioradb:~ #

MysqloffersVariousStorageEngines, EverySuitedfordifferentusecases: 1) InnoDbisidealforApplicationsNeedingaCidComplianceandHighConcurrency, SupportingingTransactions und MisseractersactionSactions.2) MyisamisBestforread-Heavyworks, Fehlen von Abladungen, mangelndtransaktionen

Zu den allgemeinen Sicherheitslücken in MySQL gehören die SQL -Injektion, schwache Passwörter, unsachgemäße Berechtigungskonfiguration und eine nicht updierte Software. 1. SQL -Injektion kann durch Verwendung von Vorverarbeitungsanweisungen verhindert werden. 2. Schwache Passwörter können vermieden werden, indem Sie starke Kennwortstrategien verwenden. 3. Eine unsachgemäße Berechtigungskonfiguration kann durch regelmäßige Überprüfung und Anpassung der Benutzerberechtigungen behoben werden. 4. Die nicht updierte Software kann durch regelmäßiges Überprüfen und Aktualisieren der MySQL -Version gepatcht werden.

Das Identifizieren langsamer Abfragen in MySQL kann erreicht werden, indem langsame Abfrageprotokolle aktiviert und Schwellenwerte festgelegt werden. 1. Aktivieren Sie langsame Abfrageprotokolle und setzen Sie Schwellenwerte. 2. Sehen und analysieren Sie langsame Abfrageprotokolldateien und verwenden Sie Tools wie MySQLDUMPSLOW oder PT-Query-Digest für eingehende Analysen. 3. Die Optimierung langsamer Abfragen kann durch Indexoptimierung, Umschreiben von Abfragen und Vermeidung der Verwendung von Select*erreicht werden.

Um die Gesundheit und Leistung von MySQL -Servern zu überwachen, sollten Sie auf Systemgesundheit, Leistungsmetriken und Abfrageausführung achten. 1) Überwachen Sie die Systemgesundheit: Verwenden Sie die Befehle von Top-, HTOP- oder ShowglobalStatus, um CPU-, Speicher-, Festplatten -E/A- und Netzwerkaktivitäten anzuzeigen. 2) Leistungsindikatoren verfolgen: Überwachen Sie die Schlüsselindikatoren wie die Abfragennummer pro Sekunde, die durchschnittliche Abfragezeit und den Cache -Hit -Rate. 3) Optimierung der Abfrageausführung sicherstellen: Aktivieren Sie langsame Abfragenprotokolle, zeichnen und optimieren Sie Abfragen, deren Ausführungszeit den festgelegten Schwellenwert überschreitet.

Der Hauptunterschied zwischen MySQL und Mariadb ist Leistung, Funktionalität und Lizenz: 1. MySQL wird von Oracle entwickelt und Mariadb ist seine Gabel. 2. Mariadb kann in Umgebungen mit hoher Last besser abschneiden. 3.MariADB bietet mehr Speichermotoren und Funktionen. 4.Mysql nimmt eine doppelte Lizenz an, und Mariadb ist vollständig Open Source. Die vorhandene Infrastruktur, Leistungsanforderungen, funktionale Anforderungen und Lizenzkosten sollten bei der Auswahl berücksichtigt werden.

MySQL verwendet eine GPL -Lizenz. 1) Die GPL -Lizenz ermöglicht die freie Verwendung, Änderung und Verteilung von MySQL, aber die geänderte Verteilung muss GPL entsprechen. 2) Gewerbelizenzen können öffentliche Änderungen vermeiden und für gewerbliche Anwendungen geeignet sind, die Vertraulichkeit erfordern.

Die Situationen bei der Auswahl von InnoDB anstelle von MyISAM umfassen: 1) Unterstützung der Transaktion, 2) hohe Genauigkeitsumgebung, 3) hohe Datenkonsistenz; Umgekehrt umfasst die Situation bei der Auswahl von MyISAM: 1) hauptsächlich Lesen von Operationen, 2) Es ist keine Transaktionsunterstützung erforderlich. InnoDB ist für Anwendungen geeignet, die eine hohe Datenkonsistenz und Transaktionsverarbeitung erfordern, z. B. E-Commerce-Plattformen, während MyISAM für lessintensive und transaktionsfreie Anwendungen wie Blog-Systeme geeignet ist.

In MySQL besteht die Funktion von Fremdschlüssel darin, die Beziehung zwischen Tabellen herzustellen und die Konsistenz und Integrität der Daten zu gewährleisten. Fremdeschlüssel behalten die Wirksamkeit von Daten durch Referenzintegritätsprüfungen und Kaskadierungsvorgänge bei. Achten Sie auf die Leistungsoptimierung und vermeiden Sie bei der Verwendung häufige Fehler.


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