源库RHEL4.5:192.168.137.199 GLOBAL_NAME=WENDING.LK Oracle_SID=WENDING 克隆库RHEL4.5:192.168.137.200 GLOBAL_NAME=STRM.L
源库RHEL4.5:192.168.137.199 GLOBAL_NAME=WENDING.LK Oracle_SID=WENDING
克隆库RHEL4.5:192.168.137.200 GLOBAL_NAME=STRM.LK ORACLE_SID=STRM
1. 全备份源库
$ sqlplus '/as sysdba'
记下备份前的SCN,规复的时间就规复到这个点。
SQL> select DBMS_FLASHBACK.GET_SYSTEM_CHANGE_NUMBER from dual;
GET_SYSTEM_CHANGE_NUMBER
------------------------
181557
SQL> exit
$ mkdir -p /orahome/backup
$ cd /orahome
$ vi backup.rcv
run{
allocate channel c1 type disk;
backup full database format '/orahome/backup/db_t%t_s%s_p%p.bak';
backup archivelog all format '/orahome/backup/arch_u%u.bak';
backup current controlfile format '/orahome/backup/cf_u%u.bak';
release channel c1;
}
$ nohup rman target / @backup.rcv log backup.log &
$ tail -50f backup.log
参照源库参数文件新建一个克隆库参数文件:
SQL> create pfile = '/orahome/backup/initSTRM.ora' from spfile;
得到源库数据文件的编号和寄放职位 信息,是为了预备克隆库参数db_file_name_convert或rman规复时set newname的设置:
$ sqlplus '/as sysdba'
SQL> col name format a60
SQL> set lines 1024
SQL> select file#,name from v$datafile union all select file#,name from v$tempfile;
FILE# NAME
---------- ------------------------------------------------------------
1 /orahome/oradata/WENDING/system.dbf
2 /orahome/oradata/WENDING/undotbs1.dbf
3 /orahome/oradata/WENDING/sysaux.dbf
4 /orahome/oradata/WENDING/users01.dbf
1 /orahome/oradata/WENDING/temp01.dbf
SQL> exit
拷贝备份文件到克隆库主机的同一职位 ,确保克隆库主机也有目次 /orahome/backup。
$ cd /orahome/backup
$ scp *.bak 192.168.137.200:/orahome/backup
$ scp initSTRM.ora 192.168.137.200:/orahome/backup
2. 克隆库预备事变
克隆库上设置干系 的环境 变量:
$ vi .bash_profile (思量 从源库主机拷贝一份,,然后批改ORACLE_SID参数值)
export ORACLE_BASE=/u01/app/oracle;
export ORACLE_HOME=$ORACLE_BASE/product/10.2.0/db_1;
export ORACLE_SID=STRM;
export NLS_LANG="AMERICAN_AMERICA.ZHS16GBK"
export NLS_DATE_FORMAT="YYYY-MM-DD HH24:MI:SS"
$ . .bash_profile
3. 批改克隆库参数文件
$ vi /orahome/backup/initSTRM.ora
:%s/WENDING/STRM/g
一样平常批改以下参数:
audit_file_dest,background_dump_dest,core_dump_dest,user_dump_dest,db_name,db_unique_name,log_archive_dest_1,control_files.
并确保以下参数:
*.remote_login_passwordfile = exclusive
*.DB_FILE_NAME_CONVERT = '/orahome/oradata/WENDING/', '/orahome/oradata/STRM/'
4. 按照步调 3批改的路径信息在克隆库主机新建须要的目次
$ mkdir -p /orahome/flash_recovery_area
$ mkdir -p /orahome/arch/STRM
$ mkdir -p /orahome/oradata/STRM/
$ mkdir -p /u01/app/oracle/admin/STRM/adump
mkdir -p /u01/app/oracle/admin/STRM/bdump
mkdir -p /u01/app/oracle/admin/STRM/cdump
mkdir -p /u01/app/oracle/admin/STRM/dpdump
mkdir -p /u01/app/oracle/admin/STRM/udump
5. 在克隆库创建 一个新的password文件
(unix/Linux下暗码文件技俩必需是orapw
$ orapwd file=$ORACLE_HOME/dbs/orapw$ORACLE_SID password=iamwangnc force=y
6. 克隆库startup nomount
$ sqlplus '/as sysdba'
SQL> create spfile from pfile='/orahome/backup/initSTRM.ora';
SQL> startup nomount;
SQL> exit
7. 克隆库用rman规复
$ cd /orahome
$ vi recover.rcv (由于源库在全备后还也许发生归档文件,以是规复的时间要设置set until值,不然会发生过错 RMAN-06025)
run{
allocate auxiliary channel c1 type disk;
# set until time '2008-11-21.11:33:31';
# set until sequence 21254 thread 1;
set until scn 181557;
duplicate target database to STRM
LOGFILE
group 1 ('/orahome/oradata/STRM/REDO01.DBF') SIZE 50M,
group 2 ('/orahome/oradata/STRM/REDO02.DBF') SIZE 50M,
group 3 ('/orahome/oradata/STRM/REDO03.DBF') SIZE 50M;
}
其它set newname和LOGFILE后头的文件职位 信息可以按照本身必要 设定。
起头规复:(wending.lk是源库做事名,确保源库的监听已经启动)
$ nohup rman target sys/iamwangnc@192.168.137.199:1521/wending.lk auxiliary / @recover.rcv log recover.log &
$ tail -50f recover.log
…
database opened
Finished Duplicate Db at 2008-11-21 13:02:39
规复数据库时发生如下过错:RMAN-06025: no backup of log thread 1 seq 21255 scn 4144283685 found to restore
多次执行备份﹐然后克隆﹐发现有时候出错﹐有时候不出错。非常费解。后来在仔细观察发现,在短缺末了一个归档日记文件会出错。而这个日记文件是在备份之后产
生的﹐目标数据的备份中没有。把这个文件传递到目标主机就可以了。而假如产生备份之后﹐短时间之内克隆﹐原数据库没有归档文件﹐则不会出现错误。这个在很多
操纵文档中﹐没有讲到。
8. 测试克隆库
$ sqlplus '/as sysdba'
SQL> select status from v$instance;
SQL> archive log list;

Der Hauptunterschied zwischen MySQL und SQLite ist das Design-Konzept und die Nutzungsszenarien: 1. MySQL eignet sich für große Anwendungen und Lösungen auf Unternehmensebene, die hohe Leistung und hohe Parallelität unterstützen. 2. SQLite ist für mobile Anwendungen und Desktop -Software geeignet, leicht und leicht einzubetten.

Indizes in MySQL sind eine geordnete Struktur einer oder mehrerer Spalten in einer Datenbanktabelle, die zur Beschleunigung der Datenabnahme verwendet wird. 1) Indexe verbessern die Abfragegeschwindigkeit durch Reduzierung der Menge an gescannten Daten. 2) B-Tree-Index verwendet eine ausgewogene Baumstruktur, die für die Reichweite und Sortierung geeignet ist. 3) Verwenden Sie CreateIndex -Anweisungen, um Indizes zu erstellen, z. 4) Zusammengesetzte Indizes können Multi-Säulen-Abfragen optimieren, z. 5) Erklärung verwenden, um Abfragepläne zu analysieren und zu vermeiden

Durch die Verwendung von Transaktionen in MySQL wird die Datenkonsistenz gewährleistet. 1) Starten Sie die Transaktion über starttransaction und führen Sie dann SQL -Operationen aus und senden Sie sie mit Commit oder Rollback. 2) Setzen Sie SavePoint, um einen Speicherpunkt zu setzen, um teilweise Rollback zu ermöglichen. 3) Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verkürzung der Transaktionszeit, die Vermeidung großer Abfragen und die Verwendung von Isolationsniveaus.

Szenarien, in denen PostgreSQL anstelle von MySQL ausgewählt wird, umfassen: 1) komplexe Abfragen und erweiterte SQL -Funktionen, 2) strenge Datenintegrität und Säurekonformität, 3) Fortgeschrittene räumliche Funktionen erforderlich, und 4) Eine hohe Leistung ist bei der Verarbeitung großer Datensätze erforderlich. PostgreSQL funktioniert in diesen Aspekten gut und eignet sich für Projekte, die eine komplexe Datenverarbeitung und eine hohe Datenintegrität erfordern.

Die Sicherheit der MySQL -Datenbank kann durch folgende Maßnahmen erreicht werden: 1. Benutzerberechtigungsverwaltung: Strikt auf Zugriffsrechte durch CREATEUSER- und GRANT -Befehle kontrollieren. 2. Verschlüsselte Übertragung: Konfigurieren Sie SSL/TLS, um die Sicherheit der Datenübertragung zu gewährleisten. 3.. Datenbanksicherung und Wiederherstellung: Verwenden Sie MySQLDUMP oder MySQLPump, um regelmäßig Daten zu sichern. 4. Fortgeschrittene Sicherheitsrichtlinie: Verwenden Sie eine Firewall, um den Zugriff einzuschränken und die Protokollierungsvorgänge zu aktivieren. 5. Leistungsoptimierung und Best Practices: Berücksichtigung von Sicherheit und Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung und regelmäßige Wartung.

Wie kann ich die MySQL -Leistung effektiv überwachen? Verwenden Sie Tools wie MySQLADMIN, ShowGlobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) und MySQL Enterprisemonitor. 1. Verwenden Sie MySQLADMIN, um die Anzahl der Verbindungen anzuzeigen. 2. Verwenden Sie ShowglobalStatus, um die Abfragenummer anzuzeigen. 3.PMM bietet detaillierte Leistungsdaten und grafische Schnittstelle. 4.MysqlenterPrisemonitor bietet reichhaltige Überwachungsfunktionen und Alarmmechanismen.

Der Unterschied zwischen MySQL und SQLServer ist: 1) MySQL ist Open Source und für Web- und Embedded-Systeme geeignet, 2) SQLServer ist ein kommerzielles Produkt von Microsoft und für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet. Es gibt signifikante Unterschiede zwischen den beiden in der Speicher -Engine-, der Leistungsoptimierung und den Anwendungsszenarien. Bei der Auswahl müssen Sie die Projektgröße und die zukünftige Skalierbarkeit berücksichtigen.

In Anwendungsszenarien auf Unternehmensebene, die eine hohe Verfügbarkeit, eine erweiterte Sicherheit und eine gute Integration erfordern, sollte SQLServer anstelle von MySQL ausgewählt werden. 1) SQLServer bietet Funktionen auf Unternehmensebene wie hohe Verfügbarkeit und fortschrittliche Sicherheit. 2) Es ist eng in Microsoft -Ökosysteme wie Visualstudio und PowerBi integriert. 3) SQLServer führt hervorragende Leistungsoptimierung durch und unterstützt speicheroptimierte Tabellen und Spaltenspeicherindizes.


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