Oracle系统参数RESOURCE_LIMIT是一个用于控制用户对于数据库资源使用的参数,当值为true的时候即为启用,否则禁用。该参数结合pr
数据库性能是一个永恒的话题,那就是如何使用更少的资源以达到更高效的性能。Oracle系统参数RESOURCE_LIMIT是一个用于控制用户对于数据库资源使用的参数,当值为true的时候即为启用,否则禁用。该参数结合profile来可以控制多种资源的使用,,如CPU_PER_SESSION, CONNECT_TIME,LOGICAL_READS_PER_SESSION,
PRIVATE_SGA等等从而达到到节省资源来实现高效性能。本文描述了数据资源限制并演示了IDLE_TIME及SESSIONS_PER_USER的用法。
1、数据库资源限制的主要步骤
Implemented by
* Setting RESOURCE_LIMIT = TRUE in the database startup parameter file (spfile or pfile)
* Creating or modifying existing user profiles (DBA_PROFILES) to have one or more resource limit
* Assigning a profile to a user whose resources are wished to be limited
It could happen that if the idle_time has been set on the DEFAULT profile, this can lead to an MTS dispatchers being set to 'sniped' and then getting 'cleaned up' via the shell script.
The removal of the dispatcher will result in other sessions 'dying' .In that case, If you are to implement resource limits, may be advisable to create new profiles that be assigned to users and not to change the characteristics of DEFAULT.
Alternatively, if you do change DEFAULT, ensure that all the properties that you have affected have been fully tested in a development environment.
用户超出限制后的完成的动作
When a resource limit is exceeded (for example IDLE_TIME) ... PMON does the following
* Mark the V$SESSION as SNIPED
* Clean up the database resources for the session
* Remove the V$SESSION entry
2、资源限制的配置
--演示环境
SQL> select * from v$version where rownum
BANNER
--------------------------------------------------------------------------------
Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - Production
--查看参数resource_limit
SQL> show parameter resource_limit
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
resource_limit boolean FALSE
--修改参数resource_limit为true
SQL> alter system set resource_limit=true;
System altered.
SQL> show parameter resource_limit
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
resource_limit boolean TRUE
--创建profile,其idle_time为3分钟
SQL> create profile app_user limit idle_time 3;
Profile created.
--修改profile,限制每个用户只能开一个session
SQL> alter profile app_user limit sessions_per_user 1;
Profile altered.
--将用户指派给特定的profile
SQL> alter user scott profile app_user;
User altered.
--查看刚刚创建的profile,查询结果中的RESOURCE_NAME都可以作相应的设置或修改
SQL> select * from dba_profiles where profile='APP_USER';
PROFILE RESOURCE_NAME RESOURCE LIMIT
------------------------------ -------------------------------- -------- ----------------------------------------
APP_USER COMPOSITE_LIMIT KERNEL DEFAULT
APP_USER SESSIONS_PER_USER KERNEL 1
APP_USER CPU_PER_SESSION KERNEL DEFAULT
APP_USER CPU_PER_CALL KERNEL DEFAULT
APP_USER LOGICAL_READS_PER_SESSION KERNEL DEFAULT
APP_USER LOGICAL_READS_PER_CALL KERNEL DEFAULT
APP_USER IDLE_TIME KERNEL 3
APP_USER CONNECT_TIME KERNEL DEFAULT
APP_USER PRIVATE_SGA KERNEL DEFAULT
APP_USER FAILED_LOGIN_ATTEMPTS PASSWORD DEFAULT
APP_USER PASSWORD_LIFE_TIME PASSWORD DEFAULT
APP_USER PASSWORD_REUSE_TIME PASSWORD DEFAULT
APP_USER PASSWORD_REUSE_MAX PASSWORD DEFAULT
APP_USER PASSWORD_VERIFY_FUNCTION PASSWORD DEFAULT
APP_USER PASSWORD_LOCK_TIME PASSWORD DEFAULT
APP_USER PASSWORD_GRACE_TIME PASSWORD DEFAULT
16 rows selected.

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

VSCode Windows 64-Bit-Download
Ein kostenloser und leistungsstarker IDE-Editor von Microsoft

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

Dreamweaver Mac
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Linux neue Version
SublimeText3 Linux neueste Version
