SQL Tuing Advisor(STA) 是Automatic Tuning Optimizer(自动优化调整器)的一部分。在前面的文章使用SQL tuning advisor(STA)自动
SQL Tuing Advisor(STA) 是Automatic Tuning Optimizer(自动优化调整器)的一部分。在前面的文章使用SQL tuning advisor(STA)自动优化SQL中描述了SQL Tuing Advisor(STA)的相关背景并给出示例。本文主要是描述STA底层到底为我们作了什么使得SQL语句得以优化,同时演示绑定变量的情形下接受sql profile后,后续SQL是否采纳对应的sql profile的执行计划的情形。最后给出了awr中的SQL通过STA tuning的脚本。
1、使用STA优化library cache中的SQL
--演示环境
hr@CNMMBO> select * from v$version where rownum
BANNER
----------------------------------------------------------------
Oracle Database 10g Release 10.2.0.3.0 - 64bit Production
--下面直接根据sql_id优化library cache中的SQL语句
hr@CNMMBO> @tune_cache_sql
Enter value for input_sql_id: 8rnmr2dpnjvk8
Enter value for input_task_name: hr_query
RECS
---------------------------------------------------------------------------------------
GENERAL INFORMATION SECTION
-------------------------------------------------------------------------------
Tuning Task Name : hr_query
Tuning Task Owner : HR
Scope : COMPREHENSIVE
Time Limit(seconds) : 1800
Completion Status : COMPLETED
Started at : 06/07/2013 11:40:27
Completed at : 06/07/2013 11:40:28
Number of SQL Profile Findings : 1
Number of SQL Restructure Findings: 1
-------------------------------------------------------------------------------
Schema Name: HR
SQL ID : 8rnmr2dpnjvk8
SQL Text : SELECT /*+ ORDERED */
*
FROM employees e, locations l, departments d
WHERE e.department_id = d.department_id AND l.location_id =
d.location_id AND e.employee_id
-------------------------------------------------------------------------------
FINDINGS SECTION (2 findings)
-------------------------------------------------------------------------------
1- SQL Profile Finding (see explain plans section below)
--------------------------------------------------------
A potentially better execution plan was found for this statement.
Recommendation (estimated benefit: 90.74%)
------------------------------------------
- Consider accepting the recommended SQL profile.
execute dbms_sqltune.accept_sql_profile(task_name => 'hr_query', replace
=> TRUE);
2- Restructure SQL finding (see plan 1 in explain plans section)
----------------------------------------------------------------
An expensive cartesian product operation was found at line ID 3 of the
execution plan.
Recommendation
--------------
- Consider removing the "ORDERED" hint.
Rationale
---------
The "ORDERED" hint might force the optimizer to generate a cartesian
product. A cartesian product should be avoided whenever possible because
it is an expensive operation and might produce a large amount of data.
-------------------------------------------------------------------------------
EXPLAIN PLANS SECTION
-------------------------------------------------------------------------------
1- Original With Adjusted Cost
------------------------------
Plan hash value: 3871948714
-----------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-----------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 85 | 11645 | 103 (1)| 00:00:02 |
|* 1 | HASH JOIN | | 85 | 11645 | 103 (1)| 00:00:02 |
| 2 | TABLE ACCESS FULL | DEPARTMENTS | 27 | 540 | 3 (0)| 00:00:01 |
| 3 | MERGE JOIN CARTESIAN | | 1973 | 225K| 99 (0)| 00:00:02 |
| 4 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| EMPLOYEES | 86 | 5848 | 3 (0)| 00:00:01 |
|* 5 | INDEX RANGE SCAN | EMP_EMP_ID_PK | 86 | | 1 (0)| 00:00:01 |
| 6 | BUFFER SORT | | 23 | 1127 | 96 (0)| 00:00:02 |
| 7 | TABLE ACCESS FULL | LOCATIONS | 23 | 1127 | 1 (0)| 00:00:01 |
-----------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

InnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.

MySQL ist keine Programmiersprache, aber seine Abfragesprache SQL hat die Eigenschaften einer Programmiersprache: 1. SQL unterstützt bedingte Beurteilung, Schleifen und variable Operationen; 2. Durch gespeicherte Prozeduren, Auslöser und Funktionen können Benutzer komplexe logische Operationen in der Datenbank ausführen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.


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