full (outer) join是用来全连接两个表的语法。即希望将A表和B表关联,能够得到A表中有而B表中没有的记录,或者B表中有而A表中没有
full (outer) join是用来全连接两个表的语法。即希望将A表和B表关联,能够得到A表中有而B表中没有的记录,或者B表中有而A表中没有的记录。
如何判断是否有该记录,则通过on子句来关联。
下面是一个例子:
SQL> with
2 A as(select 1 a, 2 b from dual),
3 B as(select 2 a, 3 b from dual)
4 select * from A full join B
5 on A.a=B.a
6 /
A B A B
---------- ---------- ---------- ----------
1 2
2 3
了解了以上基本原理后,我们应该知道,理论上讲,A表和B表的在from子句中的顺序是没有关系的,也就是不影响结果。但是,实际上,却出现了这样的问题,下面是对这种情况的描述:
--------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
--------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 12791 | 349K| 82 (3)| 00:00:01 |
| 1 | VIEW | | 12791 | 349K| 82 (3)| 00:00:01 |
| 2 | UNION-ALL | | | | | |
|* 3 | FILTER | | | | | |
|* 4 | HASH JOIN RIGHT OUTER| | 12790 | 1124K| 41 (3)| 00:00:01 |
| 5 | TABLE ACCESS FULL | JXC_RISHARESUM | 1735 | 78075 | 7 (0)| 00:00:01 |
| 6 | TABLE ACCESS FULL | JXC_ALLTRADEDAY | 12790 | 562K| 33 (0)| 00:00:01 |
|* 7 | HASH JOIN ANTI | | 1 | 76 | 41 (3)| 00:00:01 |
|* 8 | TABLE ACCESS FULL | JXC_RISHARESUM | 1 | 45 | 7 (0)| 00:00:01 |
| 9 | TABLE ACCESS FULL | JXC_ALLTRADEDAY | 12790 | 387K| 33 (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------------------------
从以上执行计划来看,在第四步骤,,使用的是hash join rigth outer连接方式。而通过改变两表的摆放顺序,得到如下的执行计划:
-----------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-----------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1876 | 52528 | 82 (3)| 00:00:01 |
| 1 | VIEW | | 1876 | 52528 | 82 (3)| 00:00:01 |
| 2 | UNION-ALL | | | | | |
|* 3 | FILTER | | | | | |
|* 4 | HASH JOIN OUTER | | 1874 | 164K| 41 (3)| 00:00:01 |
| 5 | TABLE ACCESS FULL| JXC_RISHARESUM | 1735 | 78075 | 7 (0)| 00:00:01 |
| 6 | TABLE ACCESS FULL| JXC_ALLTRADEDAY | 12790 | 562K| 33 (0)| 00:00:01 |
|* 7 | HASH JOIN ANTI | | 2 | 152 | 41 (3)| 00:00:01 |
|* 8 | TABLE ACCESS FULL | JXC_ALLTRADEDAY | 2 | 90 | 33 (0)| 00:00:01 |
| 9 | TABLE ACCESS FULL | JXC_RISHARESUM | 1735 | 53785 | 7 (0)| 00:00:01 |
-----------------------------------------------------------------------------------------
注意,此时,执行计划中的第四个步骤,变成了:hash join outer方式。这个才是我们所期望的方式。那究竟是什么导致了这个变化呢?查看他们的谓词连接逻辑:
hash join right outer的:

MySQLhandlesconcurrencyusingamixofrow-levelandtable-levellocking,primarilythroughInnoDB'srow-levellocking.ComparedtootherRDBMS,MySQL'sapproachisefficientformanyusecasesbutmayfacechallengeswithdeadlocksandlacksadvancedfeatureslikePostgreSQL'sSerializa

MysqlHandLestransactionSeffektivtheInodbengine, unterstützend propertiessimilartopostgresqlandoracle.1) MysqlusesRepeAtReadastHeDeFaultISolationLevel, was kanbeadToreadcommittforhigh-Trafficcenarios.2) itopeTiPeTePectoreToRectcommittforhighscenarios.2) itopeTIPIPIPIPIPIPIPIMISCHISCHISCHISHEPERFORMERCREPHIPUTION.

MySQL -Datentypen sind in numerische, Datum und Uhrzeit-, String-, Binär- und Räumtypen unterteilt. Durch die Auswahl des richtigen Typs können Sie die Datenbankleistung und die Datenspeicherung optimieren.

Zu den Best Practices gehören: 1) Verständnis der Datenstruktur und der MySQL -Verarbeitungsmethoden, 2) geeignete Indizierung, 3) Auswahl*, 4) Verwenden geeigneter Join -Typen, 5) Unterabfragen mit Vorsicht verwenden, 6) Analyse von Abfragen mit Erklärung, 7) Die Auswirkungen von Abfragen auf Serverressourcen betrachten, 8) die Datenbank regelmäßig beibehalten. Diese Praktiken können MySQL -Abfragen nicht nur schnell, sondern auch Wartbarkeit, Skalierbarkeit und Ressourceneffizienz machen.

MySQLisbetterforspeedandsimplicity,suitableforwebapplications;PostgreSQLexcelsincomplexdatascenarioswithrobustfeatures.MySQLisidealforquickprojectsandread-heavytasks,whilePostgreSQLispreferredforapplicationsrequiringstrictdataintegrityandadvancedSQLf

MySQL verarbeitet die Datenreplikation durch drei Modi: Asynchron, halbsynchron und Gruppenreplikation. 1) Die asynchrone Replikationsleistung ist hoch, die Daten können jedoch verloren gehen. 2) Die halbsynchrone Replikation verbessert die Datensicherheit, erhöht jedoch die Latenz. 3) Die Gruppenreplikation unterstützt die Replikation und das Failover mit mehreren Master, die für Anforderungen an hoher Verfügbarkeit geeignet sind.

Die Erklärungserklärung kann verwendet werden, um die SQL -Abfrageleistung zu analysieren und zu verbessern. 1. Führen Sie die Erklärung zur Erklärung aus, um den Abfrageplan anzuzeigen. 2. Analysieren Sie die Ausgabeergebnisse, achten Sie auf den Zugriffstyp, die Indexverwendung und den Verbindung der Reihenfolge. 3. Erstellen oder passen Sie die Indizes anhand der Analyseergebnisse an, optimieren Sie die Join -Operationen und vermeiden Sie die volle Tabellen -Scan, um die Effizienz der Abfrage zu verbessern.

Die Verwendung von MySQldump für logische Sicherungen und MySQLenterPriseBackups für Hot Backup ist effektive Möglichkeiten, um MySQL -Datenbanken zu sichern. 1. Verwenden Sie MySQldump, um die Datenbank zu sichern: mysqldump-uroot-pmydatabase> mydatabase_backup.sql. 2. Verwenden Sie MySQLenterPriseBackup für Hot Backup: Mysqlbackup-User = Root-Password = Passwort-Backup-Dir =/path/to/backupbackup. Verwenden Sie bei der Wiederherstellung das entsprechende Leben


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