CentOS6.x(RedHat6.x) 安装Oracle 10g R2完整图文教程
安装背景:由于毕业设计的需要,,在CentOS6.2平台上安装Oracle 10g,主要参考了网上我觉得比较靠谱的文档,事实证明也确实如此,一下是我的安装步骤,仅供参考!(由于之前有些出错文档丢失,有问题就谷歌吧!)
安装准备:
1/10201_database_linux32.zip
2/Centos6.2平台,同时适用与RedHat6.x
安装步骤:
A/初始化系统:
1/. 设置网络参数
编辑/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0,初始化网络参数,以下是本人的设置,仅供参考:
DEVICE="eth0"
HWADDR="00:0C:29:CF:C4:2D"
NM_CONTROLLED="yes"
ONBOOT="yes"
TYPE=Ethernet
IPADDR=192.168.1.200
PREFIX=24
GATEWAY=192.168.1.1
DNS1=6192.168.1.1
IPV6INIT=no
编辑/etc/hosts,加入对应的 IP 和主机名
127.0.0.1 DB localhost
192.168.8.200 DB
PS:安装 Oracle 的服务器上 hostname 命令和 uname -n 命令的结果必须相同.
2. 设置系统服务
禁用一些不必要的系统服务:
chkconfig iptables off
chkconfig ip6tables off
chkconfig cups off
chkconfig firstboot off
chkconfig wpa_supplicant off
chkconfig postfix off
禁用 SELinux:
sed -i 's/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/' /etc/selinux/config
设置 SSH:
sed -i 's/^GSSAPIAuthentication yes$/GSSAPIAuthentication no/' /etc/ssh/sshd_config
sed -i 's/#UseDNS yes/UseDNS no/' /etc/ssh/sshd_config
PS:设置完以上这两步以后,重启 Network 服务:
[root@DB ~]# /etc/init.d/network restart
3. 安装常用软件及必需软件
安装 kernel-devel 和 kernel-headers,并且在更新系统时,禁止更新 kernel
yum -y install kernel-devel kernel-headers && echo exclude=kernel* >> /etc/yum.conf
更新系统:
yum -y update
安装常用软件:
yum -y install autoconf automake binutils-devel bison cpp dos2unix ftp gcc gcc-c++ lrzsz python-devel
安装 Oracle 必需软件:
yum -y install compat-db compat-db42 compat-db43 compat-gcc-34 compat-gcc-34-c++ compat-
libstdc++-33 glibc-* glibc-*.i686 libXpm-*.i686 libXp.so.6 libXt.so.6 libXtst.so.6 libgcc_s.so.1 ksh libXp
libaio-devel numactl numactl-devel unixODBC unixODBC-devel
PS:安装完以上这些软件后,最好重启一下系统
4. 创建 Oracle 相关的用户和目录
groupadd oinstall
groupadd dba
useradd -g oinstall -G dba oracle
passwd oracle
usermod -g oinstall -G dba oracle
mkdir -p /usr/local/oracle
chown -R oracle:oinstall /usr/local/oracle
chmod -R 755 /usr/local/oracle
5. 修改内核参数(内核参数并非必须修改,根据自己实际情况而定,我是没有修改的!.)
编辑/etc/sysctl.conf,在最后添加以下内容
kernel.shmmni = 4096
kernel.sem = 250 32000 100 128
fs.file-max = 65536
net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65500
net.core.rmem_default = 4194304
net.core.wmem_default = 262144
net.core.rmem_max = 4194304
net.core.wmem_max = 262144
修改完以后,运行 sysctl -p 使设置生效

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Der MySQL -Lernpfad umfasst Grundkenntnisse, Kernkonzepte, Verwendungsbeispiele und Optimierungstechniken. 1) Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen, Spalten und SQL -Abfragen. 2) Lernen Sie die Definition, die Arbeitsprinzipien und die Vorteile von MySQL kennen. 3) Master grundlegende CRUD -Operationen und fortgeschrittene Nutzung wie Indizes und gespeicherte Verfahren. 4) KON -Debugging- und Leistungsoptimierungsvorschläge, wie z. B. rationale Verwendung von Indizes und Optimierungsabfragen. In diesen Schritten haben Sie einen vollen Verständnis für die Verwendung und Optimierung von MySQL.

Die realen Anwendungen von MySQL umfassen grundlegende Datenbankdesign und komplexe Abfrageoptimierung. 1) Grundnutzung: Wird zum Speichern und Verwalten von Benutzerdaten verwendet, z. B. das Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Benutzerinformationen. 2) Fortgeschrittene Nutzung: Verwandte komplexe Geschäftslogik wie Auftrags- und Bestandsverwaltung von E-Commerce-Plattformen. 3) Leistungsoptimierung: Verbesserung der Leistung durch rationale Verwendung von Indizes, Partitionstabellen und Abfrage -Caches.

SQL -Befehle in MySQL können in Kategorien wie DDL, DML, DQL und DCL unterteilt werden und werden verwendet, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, zu ändern, zu löschen, Daten einfügen, aktualisieren, Daten löschen und komplexe Abfragebetriebe durchführen. 1. Die grundlegende Verwendung umfasst die Erstellungstabelle erstellbar, InsertInto -Daten einfügen und Abfragedaten auswählen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Zusammenarbeit mit Tabellenverbindungen, Unterabfragen und GroupBy für die Datenaggregation. 3.. Häufige Fehler wie Syntaxfehler, Datentyp -Nichtübereinstimmung und Berechtigungsprobleme können durch Syntaxprüfung, Datentypkonvertierung und Berechtigungsmanagement debuggen. 4. Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verwendung von Transaktionen, um die Datenkonsistenz sicherzustellen.

InnoDB erreicht Atomizität durch Ungewöhnung, Konsistenz und Isolation durch Verriegelungsmechanismus und MVCC sowie Persistenz durch Redolog. 1) Atomizität: Verwenden Sie Unolog, um die Originaldaten aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Transaktion zurückgerollt werden kann. 2) Konsistenz: Stellen Sie die Datenkonsistenz durch Verriegelung auf Zeilenebene und MVCC sicher. 3) Isolierung: Unterstützt mehrere Isolationsniveaus und wird standardmäßig WiederholungSead verwendet. 4) Persistenz: Verwenden Sie Redolog, um Modifikationen aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Daten für lange Zeit gespeichert werden.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

InnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.


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