很多人在学习Oracle数据库时,都会遇到Oracle监听配置相关问题,客户终端(Client)无法连接服务器端(Server)。本文现对Oracle监听
很多人在学习Oracle数据库时,都会遇到Oracle监听配置相关问题,客户终端(Client)无法连接服务器端(Server)。本文现对Oracle监听配置作一简单介绍,并提出一些客户终端无法连接服务器端的解决思路,愿对读者有一些帮助。
一、Oracle监听器(LISTENER)
Oracle监听器是Oracle基于服务器端的一种网络服务,主要用于监听客户端向数据库服务器端提出的连接请求。既然是基于服务器端的服务,那么它也只存在于数据库服务器端,进行Oracle监听器的设置也是在数据库服务器端完成的。
二、本地服务名(Tnsname)
Oracle客户端与服务器端的连接是通过客户端发出连接请求,由服务器端Oracle监听器对客户端连接请求进行合法检查,如果连接请求有效,则进行连接,否则拒绝该连接。本地服务名是Oracle客户端网络配置的一种,,另外还有Oracle名字服务器(Oracle Names Server)等。Oracle常用的客户端配置就是采用的本地服务名,本文中介绍的也主要是基于本地服务名的配置。
三、常见的连接问题
要排除客户端与服务器端的连接问题,首先检查客户端配置是否正确(客户端配置必须与数据库服务器端监听配置一致),再根据错误提示解决。
1、 ORA-12541: TNS: 没有Oracle监听器
显而易见,服务器端的监听器没有启动,另外检查客户端IP地址或端口填写是否正确。启动监听器:$ lsnrctl start或C:\lsnrctl start
2、 ORA-12500: TNS: Oracle监听程序无法启动专用服务器进程
对于Windows而言,没有启动Oracle实例服务。启动实例服务:C:\oradim –startup -sid myoracle
3、 ORA-12535: TNS: 操作超时
出现这个问题的原因很多,但主要跟网络有关。解决这个问题,首先检查客户端与服务端的网络是否畅通,如果网络连通,则检查两端的防火墙是否阻挡了连接。
4、 ORA-12154: TNS: 无法处理服务名
检查输入的服务名与配置的服务名是否一致。另外注意生成的本地服务名文件(Windows下如D:\oracle\ora92\network\admin\tnsnames.ora,Linux/Unix下$ORACLE_HOME/network/admin/tnsnames.ora)里每项服务的首行服务名称前不能有空格。
5、 ORA-12514: TNS: Oracle监听进程不能解析在连接描述符中给出的 SERVICE_NAME
打开Net Manager,选中服务名称,检查服务标识栏里的服务名输入是否正确。该服务名必须与服务器端Oracle监听器配置的全局数据库名一致。
6、 Windows下启动Oracle监听服务提示找不到路径
用命令或在服务窗口中启动监听提示找不到路径,或Oracle监听服务启动异常。打开注册表,进入HKEY_LOCAL_MACHINE/SYSTEM/Current
ControlSet/Services/OracleOraHome92TNSListener项,查看ImagePath字符串项是否存在,如果没有,设定值为D:\oracle\ora92\BIN\TNSLSNR,不同的安装路径设定值做相应的更改。这种方法同样适用于Oracle实例服务,同上,找到如同HKEY_LOCAL_MACHINE/SYSTEM/Current ControlSet/Services/Oracle ServiceMYORACLE项,查看ImagePath字符串项是否存在,如果没有,则新建,设定值为d:\oracle\ora92\binORACLE.EXE MYORACLE。
以上是Oracle客户端连接服务器端常见的一些问题,当然不能囊括所有的连接异常。解决问题的关键在于方法与思路,而不是每种问题都有固定的答案。

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.

Die Hauptgründe für die schlechte MySQL -Abfrageleistung sind die Verwendung von Indizes, die Auswahl der falschen Ausführungsplan durch den Abfrageoptimierer, die unangemessene Tabellenentwurf, das übermäßige Datenvolumen und die Sperrwettbewerbe. 1. Kein Index verursacht langsame Abfragen, und das Hinzufügen von Indizes kann die Leistung erheblich verbessern. 2. Verwenden Sie den Befehl Erklärung, um den Abfrageplan zu analysieren und den Optimiererfehler herauszufinden. 3. Die Rekonstruktion der Tabellenstruktur und Optimierung der Verbindungsbedingungen kann die Probleme mit dem Design der Tabelle verbessern. 4. Wenn das Datenvolumen groß ist, werden Strategien für Partitionierungs- und Tabellenabteilung angewendet. 5. In einer hohen Parallelitätsumgebung können die Optimierung von Transaktionen und Verriegelungsstrategien den Konkurrenz verringern.

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.


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