下面来讲讲SQLite在micro上的移植。 步骤: 一、编译适用于arm的数据库 1、下载SQLite源码包。网址:http://www.sqlite.org/ 2、
下面来讲讲SQLite在micro上的移植。
步骤:
一、编译适用于arm的数据库
1、下载SQLite源码包。网址:
2、解压源码包。
[root@localhost sql]# tar -zxvf SQLite.tar.gz
3、进入该目录。
[root@localhost sql]# cd SQLite
4、创建一个build目录,并进入。PS:此目录用于交叉编译。
[root@localhost build]# mkdir build
[root@localhost build]# cd build/
5、在build目录中运行配置程序。
[root@localhost build]# ../configure --host=arm-linux --prefix=/myworkspace/sql/SQLite/build/target
。。。。开始配置咯。。。。
PS:如果你对这些选项不清楚的话你就./configure --help (在源码目录中进行,或者写绝对路径)。
6、执行make和make install命令进行编译和安装。
[root@localhost build]#make&make install
。。。。开始编译和安装。。。。
(我这儿没有出现任何错误,如果大家出现了什么编译错误我们一起研究的(⊙o⊙)…)
完成过后你的build目录下有一个target目录中会有三个目录:
[root@localhost target]# ls
bin include lib
这个就不解释了哈。
二、移植数据库
1、将个刚才的target下的bin和lib目录放在一个新建的SQLite目录中。
2、接下来你就不择手段的将SQLite这个目录搞到你的开发板上去,然后添加环境变量
[root@localhost target]#vim /etc/profile PS:这里也可以用vi,只是我做了一个alias
在这个文件中添加下面两行
export PATH=/SQLite/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/lib:$LD_LIBRARY_PATH
重启就生效了。
三、测试
[root@FriendlyARM /]# sqlite3 file.db
SQLite version 3.7.15 2012-12-10 22:19:14
Enter ".help" for instructions
Enter SQL statements terminated with a ";"
sqlite> create table file(number,name);
sqlite> insert into file values(1,'BIN');
sqlite> insert into file values(2,'LIB');
sqlite> select * from file;
1|BIN
2|LIB
sqlite> .quit
[root@FriendlyARM /]#
看,上面创建了一个file的数据库,并且插入了两个记录,经查询,正确。说明你的数据库算是搞定了,接下来快去学习程序控制吧!

Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

Zu den Schritten zum Erstellen einer MySQL -Datenbank gehören: 1. Erstellen einer Datenbank und Tabelle, 2. Daten einfügen, und 3. Durchführen von Abfragen. Verwenden Sie zunächst die Anweisungen für erstellte und creatEtable, um die Datenbank und Tabelle zu erstellen, und verwenden Sie dann die Anweisung InsertInto, um die Daten einzulegen, und verwenden Sie schließlich die Auswahlanweisung, um die Daten abzufragen.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu bedienen und leistungsfähig ist. 1.Mysql ist eine relationale Datenbank und verwendet SQL für CRUD -Operationen. 2. Es ist einfach zu installieren und erfordert, dass das Stammbenutzerkennwort konfiguriert wird. 3.. Verwenden Sie Einfügen, Aktualisieren, Löschen und Wählen Sie, um Datenvorgänge auszuführen. 4. OrderBy, wo und Join kann für komplexe Abfragen verwendet werden. 5. Debugging erfordert die Überprüfung der Syntax und verwenden Sie Erklärungen zur Analyse der Abfrage. 6. Die Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, die Auswahl des richtigen Datentyps und der guten Programmiergewohnheiten.

MySQL ist für Anfänger geeignet, weil: 1) Einfach zu installieren und konfigurieren, 2) Rich Learning Resources, 3) Intuitive SQL -Syntax, 4) leistungsstarke Toolunterstützung. Anfänger müssen jedoch Herausforderungen wie Datenbankdesign, Abfrageoptimierung, Sicherheitsmanagement und Datensicherung überwinden.

Ja, sqlisaprogrammingLuagespezialisierteForDatamanagement.1) Es ist dieklarativ, fokussierte Waagewhattoachieveratherthanhow.2)

Säureattribute umfassen Atomizität, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit und sind der Eckpfeiler des Datenbankdesigns. 1. Atomizität stellt sicher, dass die Transaktion entweder vollständig erfolgreich oder vollständig gescheitert ist. 2. Konsistenz stellt sicher, dass die Datenbank vor und nach einer Transaktion konsistent bleibt. 3. Isolation stellt sicher, dass sich Transaktionen nicht stören. 4. Persistenz stellt sicher, dass Daten nach der Transaktionsuntersuchung dauerhaft gespeichert werden.

MySQL ist nicht nur ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS), sondern auch eng mit Programmiersprachen zusammen. 1) Als DBMS wird MySQL verwendet, um Daten zu speichern, zu organisieren und abzurufen und Indizes zu optimieren, können die Abfrageleistung verbessern. 2) Kombinieren Sie SQL mit Programmiersprachen, eingebettet in Python, und unter Verwendung von ORM -Tools wie SQLalchemy kann die Operationen vereinfachen. 3) Die Leistungsoptimierung umfasst Indexierung, Abfrage, Caching, Bibliothek und Tabellenabteilung und Transaktionsmanagement.

MySQL verwendet SQL -Befehle, um Daten zu verwalten. 1. Grundlegende Befehle umfassen Auswahl, Einfügen, Aktualisieren und Löschen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Funktionen, Unterabfragen und Aggregate. 3. Häufige Fehler sind Syntax-, Logik- und Leistungsprobleme. 4. Die Optimierungstipps umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung von Auswahl* und die Verwendung von Limit.


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