操作的数据库为Oracle 10g , 之前删除方式为delete 不晓得trancate好使不,究竟是哪个词其实对我们来说并不是最重要的,重要的是
同事找回时操作的数据库为Oracle 10g , 之前删除方式为delete 不晓得trancate好使不。
SCN(系统改变号),它的英文全拼为:System Change Number ,它是数据库中非常重要的一个数据结构。
SCN提供了Oracle的内部时钟机制,可被看作逻辑时钟,这对于恢复操作是至关重要的。
注释:Oracle 仅根据 SCN 执行恢复。
它定义了数据库在某个确切时刻提交的版本。在事物提交时,它被赋予一个唯一的标示事物的SCN 。一些人认为 SCN 是指, System Commit Number ,而通常 SCN 在提交时才变化,,所以很多情况下,这两个名词经常被交替使用。
究竟是哪个词其实对我们来说并不是最重要的,重要的是我们知道 SCN 是 Oracle 内部的时钟机制, Oracle 通过 SCN 来维护数据库的一致性,并通过SCN 实施 Oracle 至关重要的恢复机制。
具体执行流程我们可从以下几个示例图中体会;
1.原表记录 $ sqlplus eygle/eygle
SQL*Plus: Release 10.1.0.2.0 - Production on Wed Mar 30 08:52:04 2005
Copyright (c) 1982, 2004, Oracle. All rights reserved.
Connected to:
Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.1.0.2.0 - 64bit Production
With the Partitioning, OLAP and Data Mining options
SQL>select count(*) from t1;
COUNT(*)
----------
9318
2.误删除所有记录
并且提交更改。
SQL>delete from t1;
9318 rows deleted.
SQL>commit;
Commit complete.
SQL>select count(*) from t1;
COUNT(*)
----------
0
3.获得当前SCN
如果能够确切知道删除之前SCN最好,如果不知道,可以进行闪回查询尝试.
SQL>select dbms_flashback.get_system_change_number from dual;
GET_SYSTEM_CHANGE_NUMBER
------------------------
10671006
SQL>select count(*) from t1 as of scn 10671000;
COUNT(*)
----------
0
SQL>select count(*) from t1 as of scn 10670000;
COUNT(*)
----------
9318
我们看到在SCN=10670000时,数据都在。
4.恢复数据.
SQL>insert into t1 select * from t1 as of scn 10670000;
9318 rows created.
SQL>commit;
Commit complete.
SQL>select count(*) from t1;
COUNT(*)
----------
9318
文章2
误删数据后的还原
select timestamp_to_scn(to_timestamp('2009-03-13 09:00:00','YYYY-MM-DD HH:MI:SS')) from dual;
结果:13526973
将删除时间转换为scn
select * from reportinfo
AS OF SCN 13526973
将reportinfo表中的scn点的数据取出
然后可以根据这个数据进行还原操作
create table reporttest as select * from reportinfo where 1=0;
insert into reporttest select * from reportinfo AS OF SCN 13526973;
--上面两句应该可以合成一句
--create table reporttest as select * from reportinfo AS OF SCN 13526973;
这是reporttest表中就是scn点的reportinfo数据.处理即可

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.

Die Hauptgründe für die schlechte MySQL -Abfrageleistung sind die Verwendung von Indizes, die Auswahl der falschen Ausführungsplan durch den Abfrageoptimierer, die unangemessene Tabellenentwurf, das übermäßige Datenvolumen und die Sperrwettbewerbe. 1. Kein Index verursacht langsame Abfragen, und das Hinzufügen von Indizes kann die Leistung erheblich verbessern. 2. Verwenden Sie den Befehl Erklärung, um den Abfrageplan zu analysieren und den Optimiererfehler herauszufinden. 3. Die Rekonstruktion der Tabellenstruktur und Optimierung der Verbindungsbedingungen kann die Probleme mit dem Design der Tabelle verbessern. 4. Wenn das Datenvolumen groß ist, werden Strategien für Partitionierungs- und Tabellenabteilung angewendet. 5. In einer hohen Parallelitätsumgebung können die Optimierung von Transaktionen und Verriegelungsstrategien den Konkurrenz verringern.

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.


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