Oracle 从版本11g 开始,可以创建不可见的索引。优化程序会忽略不可见的索引,除非在会话或系统级别上将 OPTIMIZER_USE_INVISIBL
一.Invisible Indexes 说明
Oracle 从版本11g 开始,可以创建不可见的索引。优化程序会忽略不可见的索引,除非在会话或系统级别上将 OPTIMIZER_USE_INVISIBLE_INDEXES 初始化参数显式设置为TRUE。此参数的默认值是FALSE。
使索引不可见是使索引不可用或删除索引的一种替代办法。使用不可见的索引,可完成以下操作:
(1) 在删除索引之前测试对索引的删除。
(2) 对应用程序的特定操作或模块使用临时索引结构,这样就不会影响整个应用程序。
注意:
与不可用的索引不同,不可见的索引在使用DML 语句期间仍会得到维护。
当索引不可见时,优化程序生成的计划不会使用该索引。如果未发现性能下降,则可以删除该索引。还可以创建最初不可见的索引,执行测试,,然后确定是否使该索引可见。
可以查询*_INDEXES 数据字典视图的VISIBILITY 列来确定该索引是VISIBLE 还是INVISIBLE。
SQL> select visibility from dba_indexes where index_name='IDX_ID';
VISIBILIT
---------
VISIBLE
--创建不可见索引:
CREATE INDEX index_name ONtable_name(column_name) INVISIBLE;
--修改索引是否可见:
ALTER INDEX index_name INVISIBLE;
ALTER INDEX index_name VISIBLE;
二.示例
--创建表,索引,并收集统计信息:
SQL> create table dave(id number);
Table created.
SQL> begin
2 for I in 1 .. 10000 loop
3 insert into DAVE values(I);
4 end loop;
5 commit;
6 end;
7 /
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL> create index idx_id on dave(id)invisible;
Index created.
SQL> execdbms_stats.gather_table_stats(ownname =>'&owner',tabname=>'&tablename',estimate_percent => &est_per ,method_opt =>'forall columns size 1',degree=>°ree,cascade => true);
Enter value for owner: sys
Enter value for tablename: dave
Enter value for est_per: 50
Enter value for degree: 2
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL>

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

MySQL Asynchronous Master-Slave-Replikation ermöglicht die Datensynchronisation durch Binlog, die die Leseleistung und die hohe Verfügbarkeit verbessert. 1) Der Master -Server -Datensatz ändert sich am Binlog; 2) Der Slave -Server liest Binlog über E/A -Threads; 3) Der Server -SQL -Thread wendet BinLog an, um Daten zu synchronisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Die Installation und die grundlegenden Vorgänge von MySQL umfassen: 1. MySQL herunterladen und installieren, das Stammbenutzerkennwort festlegen. 2. Verwenden Sie SQL -Befehle, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, wie z. 3. Ausführen von CRUD -Operationen, verwenden Sie Einfügen, auswählen, aktualisieren, Befehle löschen; 4. Erstellen Sie Indizes und gespeicherte Verfahren, um die Leistung zu optimieren und komplexe Logik zu implementieren. Mit diesen Schritten können Sie MySQL -Datenbanken von Grund auf neu erstellen und verwalten.

InnoDbbufferpool verbessert die Leistung von MySQL -Datenbanken durch das Laden von Daten und Indexseiten in den Speicher. 1) Die Datenseite wird in das Bufferpool geladen, um die Festplatten -E/A zu reduzieren. 2) Schmutzige Seiten sind regelmäßig markiert und auf der Festplatte aktualisiert. 3) LRU -Algorithmusverwaltungsdatenseite Eliminierung. 4) Der Lese-Out-Mechanismus lädt die möglichen Datenseiten im Voraus.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.


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