提取出来后,里面就是所有对terminfo的sql语句了,把这些数据导入到测试库terminfo0730表中
事情是这样的:由于个人粗心,在7月30号那天协助其它部门批量更新一些数据,谁知道全局更新了,而这个问题竟然在9月26号才发现告知我。他们要求把更新有误的数据恢复到7月30号之前状态,并且7月30号到9月26号这段时间所做的增删改的操作也要更新进去。由于之前没啥经验,心里也没底,但是没办法,自己做错事自己承担。
做法思路:把备份的数据导到测试库里面去,然后把7月30号到9月26号之间的binlog日志提取出对这个表进行操作的sql语句,然后再导进去。
苦逼的还原过程开始了.........
1.幸好本人养成了个好习惯,无论改动的大小我都会先备份一份数据
-rw-r--r-- 1 root root 2473664 07-30 09:38 terminfo-bak0730.sql
找到了,果然是7月30号早上09点38分左右备份的,幸好有备份啊,要不然就悲催了.......先把备份的导到测试数据库上,表名改为terminfo0730,然后再把当前生产的数据导到,表名改为terminfo0926,这样的做法是在还原数据后匹配一下数据有没有对得上。
+----------------+
2.最重要的一步来了,,就是提取binlog日志。因为7月30号备份的,所以要找7月30号之后到9月26号的binlog。
利用mysqlbinlog命令先进行第一轮的sql语句提取
#mysqlbinlog --no-defaults --database=ecard --start-datetime='2012-07-30 09:38:00' mysql-bin.000086 > log86.txt # 这里要设置起始时间
#mysqlbinlog --no-defaults --database=ecard mysql-bin.000087 > log87.txt
#mysqlbinlog --no-defaults --database=ecard mysql-bin.000088 > log88.txt
#mysqlbinlog --no-defaults --database=ecard mysql-bin.000089 > log89.txt
#mysqlbinlog --no-defaults --database=ecard mysql-bin.000090 > log90.txt
#ls -l
提取出来后是全部的sql语句,而我需要的是只对terminfo操作的sql语句,所以要进行第二轮提取
#grep terminfo log86.txt > log86-terminfo.txt #依次grep出来
提取出来后,里面就是所有对terminfo的sql语句了,把这些数据导入到测试库terminfo0730表中
mysql > source log86-terminfo.txt; #依次source进去,务必要注意顺序问题!!!
导进去之后再比较一下terminfo0730和terminfo0926表的数据数量有没有一样,然后再叫部门同事验证一下数据正确性。
到此,数据成功恢复还原。一次难忘的经历啊,也同时告诫自己,细心细心再细心!!

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

InnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.

MySQL ist keine Programmiersprache, aber seine Abfragesprache SQL hat die Eigenschaften einer Programmiersprache: 1. SQL unterstützt bedingte Beurteilung, Schleifen und variable Operationen; 2. Durch gespeicherte Prozeduren, Auslöser und Funktionen können Benutzer komplexe logische Operationen in der Datenbank ausführen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.


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