create index idx_p_merchant_detail_id on D_ORDER_DETAIL (merchant_detail_id) Online;创建好长时间,没有反映;然后取消,结
create index idx_p_merchant_detail_id on D_ORDER_DETAIL (merchant_detail_id) Online;
创建好长时间,没有反映;然后取消,结果删除索引的时候,报如下的错误:
错误:ORA-08104: this index object 67420 is being online built or rebuilt
通过 ONLINE 参数创建索引(或者重建索引), 如果进程被突然终止,或者是手工 CTRL+C 取消该操作,
在非常个别的时候,麻烦来了。重新创建索引,会告诉你该索引已经存在,drop index ,会告诉你该索
引被锁,或者是 ORA-08104(this index object xxxxx is being online built or rebuilt) 错误。
该过程失败之前创建的一些临时对象由 SMON 负责清除,糟糕的是, SMON 可不是那么听话,马上出来清除,
这个清除时间可能会很长,据说在 9i 上观察是 2 个小时才清除掉。
如何解决呢?
在Oracle10g之前,对于这种情况没有太好的办法,只有等SMON进程来进行清理了。网上有说上重启库可以解决,
有说直接update系统表ind$的,对于不能停机的产品库来说,这些都是不可取的方案。重启不现实,修改系统表
更是DBA的大忌。
最好是等系统自动清除,如果因此给你带来的影响让你不得不手动尽早清除的话,那就看你的运气了
如果是Oracle10g,,则可以使用dbms_repair.online_index_clean手工清理(metalink的说法,9i打了Bug 3805539的patch的话也能用该过程了)。
如果是一个比较繁忙的 OLTP 系统, 并且是要维护单列索引,那么风险真的是很大的。在 SMON 清除这些临
时对象之前,没有办法在该列上建立新的索引。服务器能撑住么?
异常终止的情况下,可以发现ind$关于该索引的状态还是online rebuild的:
SQL> select obj#,flags from ind$ where obj#=67420;
OBJ# FLAGS
---------- ----------
67420 514
Flags字段的说明可以在ind$的sql.bsq脚本中找到:
/* mutable flags: anything permanent should go into property */
/* unusable (dls) : 0x01 */
/* analyzed : 0x02 */
/* no logging : 0x04 */
/* index is currently being built : 0x08 */
/* index creation was incomplete : 0x10 */
/* key compression enabled : 0x20 */
/* user-specified stats : 0x40 */
/* secondary index on IOT : 0x80 */
/* index is being online built : 0x100 */
/* index is being online rebuilt : 0x200 */
/* index is disabled : 0x400 */
/* global stats : 0x800 */
/* fake index(internal) : 0x1000 */
/* index on UROWID column(s) : 0x2000 */
/* index with large key : 0x4000 */
/* move partitioned rows in base table : 0x8000 */
/* index usage monitoring enabled : 0x10000 */
514=0×202,表示该索引状态为index is being online rebuilt : 0×200 + analyzed : 0×02
在SMON完成清理动作后,再次查询索引状态已经恢复正常:
SQL> select obj#,flags from ind$ where obj#=67420;
OBJ# FLAGS
---------- ----------
67420 2
清理完后,可以在alert.log中看到如下记录:
User:,time:20071209 03:12:09,program:oracle@db1
(SMON),IP:,object:SYS_JOURNAL_67420,DDL: drop table "TAOBAO"."SYS_JOURNAL_67420"

Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

Zu den Schritten zum Erstellen einer MySQL -Datenbank gehören: 1. Erstellen einer Datenbank und Tabelle, 2. Daten einfügen, und 3. Durchführen von Abfragen. Verwenden Sie zunächst die Anweisungen für erstellte und creatEtable, um die Datenbank und Tabelle zu erstellen, und verwenden Sie dann die Anweisung InsertInto, um die Daten einzulegen, und verwenden Sie schließlich die Auswahlanweisung, um die Daten abzufragen.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu bedienen und leistungsfähig ist. 1.Mysql ist eine relationale Datenbank und verwendet SQL für CRUD -Operationen. 2. Es ist einfach zu installieren und erfordert, dass das Stammbenutzerkennwort konfiguriert wird. 3.. Verwenden Sie Einfügen, Aktualisieren, Löschen und Wählen Sie, um Datenvorgänge auszuführen. 4. OrderBy, wo und Join kann für komplexe Abfragen verwendet werden. 5. Debugging erfordert die Überprüfung der Syntax und verwenden Sie Erklärungen zur Analyse der Abfrage. 6. Die Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, die Auswahl des richtigen Datentyps und der guten Programmiergewohnheiten.

MySQL ist für Anfänger geeignet, weil: 1) Einfach zu installieren und konfigurieren, 2) Rich Learning Resources, 3) Intuitive SQL -Syntax, 4) leistungsstarke Toolunterstützung. Anfänger müssen jedoch Herausforderungen wie Datenbankdesign, Abfrageoptimierung, Sicherheitsmanagement und Datensicherung überwinden.

Ja, sqlisaprogrammingLuagespezialisierteForDatamanagement.1) Es ist dieklarativ, fokussierte Waagewhattoachieveratherthanhow.2)

Säureattribute umfassen Atomizität, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit und sind der Eckpfeiler des Datenbankdesigns. 1. Atomizität stellt sicher, dass die Transaktion entweder vollständig erfolgreich oder vollständig gescheitert ist. 2. Konsistenz stellt sicher, dass die Datenbank vor und nach einer Transaktion konsistent bleibt. 3. Isolation stellt sicher, dass sich Transaktionen nicht stören. 4. Persistenz stellt sicher, dass Daten nach der Transaktionsuntersuchung dauerhaft gespeichert werden.

MySQL ist nicht nur ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS), sondern auch eng mit Programmiersprachen zusammen. 1) Als DBMS wird MySQL verwendet, um Daten zu speichern, zu organisieren und abzurufen und Indizes zu optimieren, können die Abfrageleistung verbessern. 2) Kombinieren Sie SQL mit Programmiersprachen, eingebettet in Python, und unter Verwendung von ORM -Tools wie SQLalchemy kann die Operationen vereinfachen. 3) Die Leistungsoptimierung umfasst Indexierung, Abfrage, Caching, Bibliothek und Tabellenabteilung und Transaktionsmanagement.

MySQL verwendet SQL -Befehle, um Daten zu verwalten. 1. Grundlegende Befehle umfassen Auswahl, Einfügen, Aktualisieren und Löschen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Funktionen, Unterabfragen und Aggregate. 3. Häufige Fehler sind Syntax-, Logik- und Leistungsprobleme. 4. Die Optimierungstipps umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung von Auswahl* und die Verwendung von Limit.


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