sysdba,是管理oracle实例的,它的存在不依赖于整个数据库完全启动,只要实例启动了,他就已经存在,以sysdba身份登陆,装载数据
sys和system用户区别
1)最重要的区别,存储的数据的重要性不同
sys所有Oracle的数据字典的基表和视图都存放在sys用户中,这些基表和视图对于oracle的运行是至关重要的,由数据库自己维护,任何用户都不能手动更改。sys用户拥有dba,sysdba,sysoper等角色或权限,,是oracle权限最高的用户。
system用户用于存放次一级的内部数据,如oracle的一些特性或工具的管理信息。system用户拥有普通dba角色权限。
2)其次的区别,权限的不同
system用户只能用normal身份登陆em,除非你对它授予了sysdba的系统权限或者syspoer系统权限。
sys用户具有“SYSDBA”或者“SYSOPER”系统权限,登陆em也只能用这两个身份,不能用normal。
以sys用户登陆Oracle,执行select * from V_$PWFILE_USERS;可查询到具有sysdba权限的用户,如:
SQL> select * from V_$PWFILE_USERS;
USERNAME SYSDBA SYSOPER
SYS TRUE TRUE
Sysdba和sysoper两个系统权限区别
normal 、sysdba、 sysoper有什么区别
normal 是普通用户
另外两个,你考察他们所具有的权限就知道了
sysdba拥有最高的系统权限,登陆后是 sys
sysoper主要用来启动、关闭数据库,sysoper 登陆后用户是 public
sysdba和sysoper属于system privilege,也称为administrative privilege,拥有例如数据库开启关闭之类一些系统管理级别的权限sysdba和sysoper具体的权限可以看下表:
系统权限
sysdba
sysoper
区别
startup
shutdown
alter database open/mount/backup
alter database open/mount/backup
改变字符集
none
none
create spfile
create spfile
alter database archivelog
只能完全恢复,不能执行不完全恢复
拥有restricted session(会话限制)权限
拥有restricted session权限
可以让用户作为sys用户连接
可以进行一些基本的操作,但不能查看用户数据
登录之后用户是sys
登录之后用户是public
system 如果正常登录,它其实就是一个普通的dba用户,但是如果以as sysdba登录,其结果实际上它是作为sys用户登录的,这一点类似Linux里面的sudo的感觉,从登录信息里面我们可以看出来。因此在as sysdba连接数据库后,创建的对象实际上都是生成在sys中的。其他用户也是一样,如果 as sysdba登录,也是作为sys用户登录的,看以下实验:
SQL> create user strong identified by strong;
用户已创建。
SQL> conn strong/strong@magick as sysdba;
已连接。
SQL> show user;
USER 为 "SYS"
SQL> create table test(a int);
表已创建。
SQL> select owner from dba_tables where table_name='test';
未选定行 //因为创建表时oracle自动转为大写,所以用小写查的时候是不存在的;
SQL> select owner from dba_tables where table_name='TEST';
OWNER
------------------------------
SYS
dba和sysdba的区别
dba、sysdba这两个系统角色有什么区别呢
在说明这一点之前我需要说一下oracle服务的创建过程
创建实例→·启动实例→·创建数据库(system表空间是必须的)
启动过程
实例启动→·装载数据库→·打开数据库
sysdba,是管理oracle实例的,它的存在不依赖于整个数据库完全启动,只要实例启动了,他就已经存在,以sysdba身份登陆,装载数据库、打开数据库。只有数据库打开了,或者说整个数据库完全启动后,dba角色才有了存在的基础。

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

InnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.

MySQL ist keine Programmiersprache, aber seine Abfragesprache SQL hat die Eigenschaften einer Programmiersprache: 1. SQL unterstützt bedingte Beurteilung, Schleifen und variable Operationen; 2. Durch gespeicherte Prozeduren, Auslöser und Funktionen können Benutzer komplexe logische Operationen in der Datenbank ausführen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.


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