Oracle中对时间的操作以及to_char和to_date用法总结,所谓带连接符,就是我们to_date的第一个参数的yyyy,mm,dd之间有没有连接符。
Oracle时间处理有时候to_char和to_date两个比较关键的函数,在此总结一下:
一获取系统当前时间
select sysdate from dual;
select to_char(sysdate,'yyyy.mm.dd') from dual
select to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd') from dual
select to_char(sysdate,'yyyy mm dd') from dual
select to_char(sysdate,'yyyy*mm*dd') from dual
select to_char(sysdate,'yyyymmdd') from dual
只要被转换的是一个日期,yyyy,mm,dd中间加不加连接符,加什么连接符都可以。我们可以把空格理解为一个空的连接符。
看一个连接符星号的截图:
to_date的要求就稍微多了一点。
①带连接符
select to_date('2012.07.26','yyyy-mm-dd') from dual
select to_date('2012.07.26','yyyy.mm.dd') from dual
select to_date('2012.07.26','yyyy mm dd') from dual
select to_date('2012-07-26','yyyy-mm-dd') from dual
select to_date('2012-07-26','yyyy.mm.dd') from dual
select to_date('2012-07-26','yyyy mm dd') from dual
select to_date('2012.7.1','yyyy-mm-dd') from dual
select to_date('2012.7.1','yyyy.mm.dd') from dual
select to_date('2012.7.1','yyyy mm dd') from dual
所谓带连接符,就是我们to_date的第一个参数的yyyy,mm,dd之间有没有连接符。如果有,那么第二个参数必须有连接符,随便是什么连接符。而且mm,dd不一定要对应位数。07可以对应mm,7同样可以对应mm。我们可以把空格理解为一个空的连接符。
②不带连接符
select to_date('20120726','yyyymmdd') from dual
select to_date('20120726','yyyy.mm.dd') from dual
select to_date('20120726','yyyy-mm-dd') from dual
不带连接符的必须一一位数对应,第二个字符串带不带连接符均可。07可以匹配mm,但7就不可以匹配mm
四 带上时间的转换
select to_char(sysdate,'yyyy.mm.dd hh24 mi ss') from dual
截图:
select to_date('2012.7.1 21:09:09','yyyy-mm-dd hh24 mi ss') from dual
截图:
除了时间的显示有些区别,其余的和上述所说原则一致。
五 项目中的应用
我们以前在java代码中对时间进行操作,其实我们完全可以交给sql语句进行操作
update student set birth = to_date(#birth#,"yyyy-mm-dd");
传来一个日期参数即可,,就看你是带连接符的还是不带链接符的了。

MySQL verwendet eine GPL -Lizenz. 1) Die GPL -Lizenz ermöglicht die freie Verwendung, Änderung und Verteilung von MySQL, aber die geänderte Verteilung muss GPL entsprechen. 2) Gewerbelizenzen können öffentliche Änderungen vermeiden und für gewerbliche Anwendungen geeignet sind, die Vertraulichkeit erfordern.

Die Situationen bei der Auswahl von InnoDB anstelle von MyISAM umfassen: 1) Unterstützung der Transaktion, 2) hohe Genauigkeitsumgebung, 3) hohe Datenkonsistenz; Umgekehrt umfasst die Situation bei der Auswahl von MyISAM: 1) hauptsächlich Lesen von Operationen, 2) Es ist keine Transaktionsunterstützung erforderlich. InnoDB ist für Anwendungen geeignet, die eine hohe Datenkonsistenz und Transaktionsverarbeitung erfordern, z. B. E-Commerce-Plattformen, während MyISAM für lessintensive und transaktionsfreie Anwendungen wie Blog-Systeme geeignet ist.

In MySQL besteht die Funktion von Fremdschlüssel darin, die Beziehung zwischen Tabellen herzustellen und die Konsistenz und Integrität der Daten zu gewährleisten. Fremdeschlüssel behalten die Wirksamkeit von Daten durch Referenzintegritätsprüfungen und Kaskadierungsvorgänge bei. Achten Sie auf die Leistungsoptimierung und vermeiden Sie bei der Verwendung häufige Fehler.

Es gibt vier Hauptindextypen in MySQL: B-Tree-Index, Hash-Index, Volltextindex und räumlicher Index. 1.B-Tree-Index ist für Reichweite, Sortierung und Gruppierung geeignet und für die Erstellung der Namensspalte der Mitarbeiter-Tabelle geeignet. 2. Hash -Index ist für äquivalente Abfragen geeignet und für die Erstellung der ID -Spalte der Tabelle Hash_Table der Speicherspeicher -Engine geeignet. 3. Der Volltextindex wird für die Textsuche verwendet, die für die Erstellung in der Inhaltspalte der Artikeltabelle geeignet ist. 4. Der räumliche Index wird für die Geospatial -Abfrage verwendet, die für die Erstellung auf Geom -Spalten der Standorte Tabelle geeignet ist.

TocreateanIndexinMysql, UsethecreatInedExStatement.1) ForasingLecolumn, verwenden Sie "createIdexidx_lastNameOntrayees (Nachname); 2) foracompositeIndex, verwenden" createIndexidx_nameonomiebhaber (Lastname, Firstname);

Der Hauptunterschied zwischen MySQL und SQLite ist das Design-Konzept und die Nutzungsszenarien: 1. MySQL eignet sich für große Anwendungen und Lösungen auf Unternehmensebene, die hohe Leistung und hohe Parallelität unterstützen. 2. SQLite ist für mobile Anwendungen und Desktop -Software geeignet, leicht und leicht einzubetten.

Indizes in MySQL sind eine geordnete Struktur einer oder mehrerer Spalten in einer Datenbanktabelle, die zur Beschleunigung der Datenabnahme verwendet wird. 1) Indexe verbessern die Abfragegeschwindigkeit durch Reduzierung der Menge an gescannten Daten. 2) B-Tree-Index verwendet eine ausgewogene Baumstruktur, die für die Reichweite und Sortierung geeignet ist. 3) Verwenden Sie CreateIndex -Anweisungen, um Indizes zu erstellen, z. 4) Zusammengesetzte Indizes können Multi-Säulen-Abfragen optimieren, z. 5) Erklärung verwenden, um Abfragepläne zu analysieren und zu vermeiden

Durch die Verwendung von Transaktionen in MySQL wird die Datenkonsistenz gewährleistet. 1) Starten Sie die Transaktion über starttransaction und führen Sie dann SQL -Operationen aus und senden Sie sie mit Commit oder Rollback. 2) Setzen Sie SavePoint, um einen Speicherpunkt zu setzen, um teilweise Rollback zu ermöglichen. 3) Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verkürzung der Transaktionszeit, die Vermeidung großer Abfragen und die Verwendung von Isolationsniveaus.


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