用rman恢复,current redo 日志损坏的情况1、做全库备份RMANgt; run{ allocate channel c1 type disk maxpiecesize=500m; backu
用rman恢复,current redo 日志损坏的情况
1、做全库备份
RMAN> run{
allocate channel c1 type disk maxpiecesize=500m;
backup current controlfile format '+dgasm/backup/haozg/ctl_%d_%s';
backup full database format '+dgasm/backup/haozg/db_%d_%s_%p_%t';
release channel c1;
}2> 3> 4> 5> 6>
released channel: ORA_DISK_1
allocated channel: c1
channel c1: SID=19 device type=DISK
Starting backup at 02-JUL-12
channel c1: starting full datafile backup set
channel c1: specifying datafile(s) in backup set
including current control file in backup set
channel c1: starting piece 1 at 02-JUL-12
channel c1: finished piece 1 at 02-JUL-12
piece handle=+DGASM/backup/haozg/ctl_ora11_57 tag=TAG20120702T110101 comment=NONE
channel c1: backup set complete, elapsed time: 00:00:03
Finished backup at 02-JUL-12
Starting backup at 02-JUL-12
channel c1: starting full datafile backup set
channel c1: specifying datafile(s) in backup set
input datafile file number=00001 name=+DGASM/ora11/datafile/system.257.785186755
input datafile file number=00002 name=+DGASM/ora11/datafile/sysaux.258.785186845
input datafile file number=00003 name=+DGASM/ora11/datafile/undotbs1.259.785186901
input datafile file number=00004 name=+DGASM/ora11/datafile/users.272.787487359
channel c1: starting piece 1 at 02-JUL-12
channel c1: finished piece 1 at 02-JUL-12
piece handle=+DGASM/backup/haozg/db_ora11_58_1_787575668 tag=TAG20120702T110107 comment=NONE
channel c1: starting piece 2 at 02-JUL-12
channel c1: finished piece 2 at 02-JUL-12
piece handle=+DGASM/backup/haozg/db_ora11_58_2_787575668 tag=TAG20120702T110107 comment=NONE
channel c1: backup set complete, elapsed time: 00:01:10
channel c1: starting full datafile backup set
channel c1: specifying datafile(s) in backup set
including current control file in backup set
including current SPFILE in backup set
channel c1: starting piece 1 at 02-JUL-12
channel c1: finished piece 1 at 02-JUL-12
piece handle=+DGASM/backup/haozg/db_ora11_59_1_787575738 tag=TAG20120702T110107 comment=NONE
channel c1: backup set complete, elapsed time: 00:00:02
Finished backup at 02-JUL-12
released channel: c1
RMAN>
2、做操作,,让不同的操作分布在不同的归档日志文件中,并且检查日志情况和检查点情况
SQL> select first_change#,next_change#,group#,sequence#,status from v$log;
FIRST_CHANGE# NEXT_CHANGE# GROUP# SEQUENCE# STATUS
------------- ------------ ---------- ---------- ----------------
999200 999353 1 7 INACTIVE
999353 999426 2 8 INACTIVE
999426 2.8147E+14 3 9 CURRENT
SQL> create table test22(aab001 varchar(15),aab003 varchar(20));
Table created.
SQL> insert into test22 values ('soft','0001');
1 row created.
SQL> /
1 row created.
SQL> /
1 row created.
SQL> commit;
Commit complete.
SQL> select * from test22;
AAB001 AAB003
--------------- --------------------
soft 0001
soft 0001
soft 0001
SQL> alter system switch logfile;
System altered.
SQL> select first_change#,next_change#,group#,sequence#,status from v$log;
FIRST_CHANGE# NEXT_CHANGE# GROUP# SEQUENCE# STATUS
------------- ------------ ---------- ---------- ----------------
1000076 2.8147E+14 1 10 CURRENT
999353 999426 2 8 INACTIVE
999426 1000076 3 9 ACTIVE
SQL> create table test33(aab001 number,aab004 varchar2(19));
Table created.
SQL> insert into test33 values(1,'zhang');
1 row created.
SQL> /.
1 row created.
SQL> /
1 row created.
SQL> commit;
Commit complete.
SQL> select * from test33;
AAB001 AAB004
---------- -------------------
1 zhang
1 zhang
1 zhang
SQL> alter system switch logfile;
System altered.
SQL> select first_change#,next_change#,group#,sequence#,status from v$log;
FIRST_CHANGE# NEXT_CHANGE# GROUP# SEQUENCE# STATUS
------------- ------------ ---------- ---------- ----------------
1000076 1000117 1 10 ACTIVE
1000117 2.8147E+14 2 11 CURRENT
999426 1000076 3 9 ACTIVE
SQL> create table c_test(aac001 varchar2(10),name varchar2(13));
Table created.
SQL> insert into c_test values('1392027','haozg');
1 row created.
SQL> /
1 row created.
SQL> /.
1 row created.
SQL> /
1 row created.
SQL> commit;
Commit complete.
SQL> select * from c_test;
AAC001 NAME
---------- -------------
1392027 haozg
1392027 haozg
1392027 haozg
1392027 haozg
SQL> select first_change#,next_change#,group#,sequence#,status from v$log;
FIRST_CHANGE# NEXT_CHANGE# GROUP# SEQUENCE# STATUS
------------- ------------ ---------- ---------- ----------------
1000076 1000117 1 10 ACTIVE
1000117 2.8147E+14 2 11 CURRENT
999426 1000076 3 9 ACTIVE
3、shutdown abort
SQL> shutdown abort;
Oracle instance shut down.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Der MySQL -Lernpfad umfasst Grundkenntnisse, Kernkonzepte, Verwendungsbeispiele und Optimierungstechniken. 1) Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen, Spalten und SQL -Abfragen. 2) Lernen Sie die Definition, die Arbeitsprinzipien und die Vorteile von MySQL kennen. 3) Master grundlegende CRUD -Operationen und fortgeschrittene Nutzung wie Indizes und gespeicherte Verfahren. 4) KON -Debugging- und Leistungsoptimierungsvorschläge, wie z. B. rationale Verwendung von Indizes und Optimierungsabfragen. In diesen Schritten haben Sie einen vollen Verständnis für die Verwendung und Optimierung von MySQL.

Die realen Anwendungen von MySQL umfassen grundlegende Datenbankdesign und komplexe Abfrageoptimierung. 1) Grundnutzung: Wird zum Speichern und Verwalten von Benutzerdaten verwendet, z. B. das Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Benutzerinformationen. 2) Fortgeschrittene Nutzung: Verwandte komplexe Geschäftslogik wie Auftrags- und Bestandsverwaltung von E-Commerce-Plattformen. 3) Leistungsoptimierung: Verbesserung der Leistung durch rationale Verwendung von Indizes, Partitionstabellen und Abfrage -Caches.

SQL -Befehle in MySQL können in Kategorien wie DDL, DML, DQL und DCL unterteilt werden und werden verwendet, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, zu ändern, zu löschen, Daten einfügen, aktualisieren, Daten löschen und komplexe Abfragebetriebe durchführen. 1. Die grundlegende Verwendung umfasst die Erstellungstabelle erstellbar, InsertInto -Daten einfügen und Abfragedaten auswählen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Zusammenarbeit mit Tabellenverbindungen, Unterabfragen und GroupBy für die Datenaggregation. 3.. Häufige Fehler wie Syntaxfehler, Datentyp -Nichtübereinstimmung und Berechtigungsprobleme können durch Syntaxprüfung, Datentypkonvertierung und Berechtigungsmanagement debuggen. 4. Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verwendung von Transaktionen, um die Datenkonsistenz sicherzustellen.

InnoDB erreicht Atomizität durch Ungewöhnung, Konsistenz und Isolation durch Verriegelungsmechanismus und MVCC sowie Persistenz durch Redolog. 1) Atomizität: Verwenden Sie Unolog, um die Originaldaten aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Transaktion zurückgerollt werden kann. 2) Konsistenz: Stellen Sie die Datenkonsistenz durch Verriegelung auf Zeilenebene und MVCC sicher. 3) Isolierung: Unterstützt mehrere Isolationsniveaus und wird standardmäßig WiederholungSead verwendet. 4) Persistenz: Verwenden Sie Redolog, um Modifikationen aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Daten für lange Zeit gespeichert werden.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

InnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.


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