Oracle spatial 空间数据SQL查询操作相关实例
Oracle spatial 空间数据SQL查询操作相关实例
--select dlbm,dlmc,trim(zldwdm) as zldwdm_1 from gzdt where nvl(zldwdm,'t')='t' or zldwdm='';
update gzdt set ZLDWDM='510113106' where nvl(zldwdm,'t')='t' or zldwdm='';
commit;
delete from gzdt where ZLDWDM like '510113106%'
commit;
//获取空间面的面积
update gzdt set mj=mdsys.sdo_geom.sdo_area(geometry,0.0000000005);
//获取空间线的长度
update xzdw set cd=mdsys.sdo_geom.sdo_length(geometry,0.0000000005);
//删除空间数据 用SQL语句
//sql insert oracle spatial object 耕地
delete from spatial;
insert into spatial(dlbm,geometry)
select dlbm,geometry from v_dltb where dlbm in('011','012','013') ;
commit;
//插入空间数据 用SQL语句
insert into spatial(dlbm,geometry)
select dlbm,geometry from v_dltb where dlbm in('011','012','013') ;
commit;
//创建空间字段索引 oracle spatial table
//======================================
drop index index_spatial_v_gb_gdbhdk_h;
drop index index_spatial_v_jj_xzq_h;
drop index index_spatial_v_tdlygh_ytfq_xz_e;
drop index index_spatial_v_tdlyxz_dltb_h;
drop index index_spatial_v_tdly_nydfddj_k;
create index v_gb_gdbhdk_h_spatial_index on v_gb_gdbhdk_h(geometry) indextype mdsys.spatial_index;
create index v_jj_xzq_h_spatial_index on v_jj_xzq_h(geometry) indextype mdsys.spatial_index;
create index v_tdlygh_ytfq_xz_e_spatial_index on v_tdlygh_ytfq_xz_e(geometry) indextype mdsys.spatial_index;
create index v_tdlyxz_dltb_h_spatial_index on v_tdlyxz_dltb_h(geometry) indextype mdsys.spatial_index;
create index v_tdly_nydfddj_k_spatial_index on v_tdly_nydfddj_k(geometry) indextype mdsys.spatial_index;
//======================================
//创建字段索引
//=======================================
drop index index_fd_v_gb_gdbhdk_h_xzqdm;
drop index index_fd_v_jj_xzq_h_xzqdm;
drop index index_fd_v_tdlygh_ytfq_xz_e_xzqdm;
drop index index_fd_v_tdlyxz_dltb_h_zldwdm;
drop index index_fd_v_tdly_nydfddj_k_xzdm;
create index index_fd_v_gb_gdbhdk_h_xzqdm on v_gb_gdbhdk_h(xzqdm);
create index index_fd_v_jj_xzq_h_xzqdm on v_jj_xzq_h(xzqdm);
create index index_fd_v_tdlygh_ytfq_xz_e_xzqdm on v_tdlygh_ytfq_xz_e(xzqdm);
create index index_fd_v_tdlyxz_dltb_h_zldwdm on v_tdlyxz_dltb_h(zldwdm);
create index index_fd_v_tdly_nydfddj_k_xzdm on v_tdly_nydfddj_k(xzdm);
//=======================================
//读取空间数据字段sql geometry
select DLBM,dlmc,
mdsys.sdo_geom.sdo_area(geometry,0.0000000005) as geo_mj,
sdo_util.getnumelem(geometry) as num_elem,
sdo_util.getVertices(geometry) as Vertices,
sdo_util.GetNumRings(geometry) as Num_Rings,
sdo_util.to_gmlgeometry(geometry) as gmlgeo,
geometry
from v_dltb
//两空间图层相交运算
//任意相交运算mask=anyinteract
delete from gzdt;
insert into gzdt(dlbm,geometry)
select a.dlbm,
SDO_GEOM.SDO_INTERSECTION(a.geometry, b.geometry, 0.0001) as geometry
from v_dltb as a
v_ytfq as b
where sdo_relate(a.geometry,b.geometry,'mask=ANYINTERACT')='TRUE'
//在内部运算mask=inside
delete from gzdt;
insert into gzdt(dlbm,geometry)
select a.dlbm,
SDO_GEOM.SDO_INTERSECTION(a.geometry, b.geometry, 0.0001) as geometry
from v_dltb as a
v_ytfq as b
where sdo_relate(a.geometry,b.geometry,'mask=INSIDE')='TRUE'
//dltb_jbnt叠加分析
select * from v_dltb
where dlbm in('011','012','013') and dldwdm like '510112106%';
//
select d.dlbm,d.dlmc,
d.tbmj,d.tbdlmj,d.xzdwmj,d.lxdwmj,d.tkmj,
mdsys.sdo_geom.sdo_area(d.geometry,0.0000000005) as geo_mj,
sdo_util.getnumelem(d.geometry) as num_elem,
sdo_util.getVertices(d.geometry) as Vertices,
sdo_util.GetNumRings(d.geometry) as Num_Rings,
sdo_util.to_gmlgeometry(d.geometry) as gmlgeo,
SDO_GEOM.SDO_INTERSECTION(d.geometry, y.geometry, 0.0001) as geometry
from v_dltb d,
v_ytfq y
where d.dldwdm like '510112106%' and (d.dlbm in('021') or d.dlbz in('k','K')) and
y.xzqdm like '510112%' and
mdsys.sdo_geom.relate(d.geometry,'INSIDE',y.geometry,0.0001)='INSIDE';
//提取v_gbjj图层有效几何图形数据
select * from v_gbjj
where sdo_geom.validate_geometry_with_context(GEOMETRY,0.0001)='TRUE'
//提取v_gbjj图层无效几何图形数据
select * from v_gbjj
where sdo_geom.validate_geometry_with_context(GEOMETRY,0.0001)'TRUE'
//==the==end==

Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

Zu den Schritten zum Erstellen einer MySQL -Datenbank gehören: 1. Erstellen einer Datenbank und Tabelle, 2. Daten einfügen, und 3. Durchführen von Abfragen. Verwenden Sie zunächst die Anweisungen für erstellte und creatEtable, um die Datenbank und Tabelle zu erstellen, und verwenden Sie dann die Anweisung InsertInto, um die Daten einzulegen, und verwenden Sie schließlich die Auswahlanweisung, um die Daten abzufragen.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu bedienen und leistungsfähig ist. 1.Mysql ist eine relationale Datenbank und verwendet SQL für CRUD -Operationen. 2. Es ist einfach zu installieren und erfordert, dass das Stammbenutzerkennwort konfiguriert wird. 3.. Verwenden Sie Einfügen, Aktualisieren, Löschen und Wählen Sie, um Datenvorgänge auszuführen. 4. OrderBy, wo und Join kann für komplexe Abfragen verwendet werden. 5. Debugging erfordert die Überprüfung der Syntax und verwenden Sie Erklärungen zur Analyse der Abfrage. 6. Die Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, die Auswahl des richtigen Datentyps und der guten Programmiergewohnheiten.

MySQL ist für Anfänger geeignet, weil: 1) Einfach zu installieren und konfigurieren, 2) Rich Learning Resources, 3) Intuitive SQL -Syntax, 4) leistungsstarke Toolunterstützung. Anfänger müssen jedoch Herausforderungen wie Datenbankdesign, Abfrageoptimierung, Sicherheitsmanagement und Datensicherung überwinden.

Ja, sqlisaprogrammingLuagespezialisierteForDatamanagement.1) Es ist dieklarativ, fokussierte Waagewhattoachieveratherthanhow.2)

Säureattribute umfassen Atomizität, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit und sind der Eckpfeiler des Datenbankdesigns. 1. Atomizität stellt sicher, dass die Transaktion entweder vollständig erfolgreich oder vollständig gescheitert ist. 2. Konsistenz stellt sicher, dass die Datenbank vor und nach einer Transaktion konsistent bleibt. 3. Isolation stellt sicher, dass sich Transaktionen nicht stören. 4. Persistenz stellt sicher, dass Daten nach der Transaktionsuntersuchung dauerhaft gespeichert werden.

MySQL ist nicht nur ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS), sondern auch eng mit Programmiersprachen zusammen. 1) Als DBMS wird MySQL verwendet, um Daten zu speichern, zu organisieren und abzurufen und Indizes zu optimieren, können die Abfrageleistung verbessern. 2) Kombinieren Sie SQL mit Programmiersprachen, eingebettet in Python, und unter Verwendung von ORM -Tools wie SQLalchemy kann die Operationen vereinfachen. 3) Die Leistungsoptimierung umfasst Indexierung, Abfrage, Caching, Bibliothek und Tabellenabteilung und Transaktionsmanagement.

MySQL verwendet SQL -Befehle, um Daten zu verwalten. 1. Grundlegende Befehle umfassen Auswahl, Einfügen, Aktualisieren und Löschen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Funktionen, Unterabfragen und Aggregate. 3. Häufige Fehler sind Syntax-, Logik- und Leistungsprobleme. 4. Die Optimierungstipps umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung von Auswahl* und die Verwendung von Limit.


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