从1.6版本起,MongoDB开始正式支持Sharding同时,MongoDB也推出了Replica Sets,用以替代之前版本的Replica Pairs通过把Sharding
从1.6版本起,MongoDB开始正式支持Sharding
同时,MongoDB也推出了Replica Sets,用以替代之前版本的Replica Pairs
通过把Sharding和Replica Sets相结合,我们可以搭建一个分布式的,高可用性,自动水平扩展的集群
一个典型的集群结构如下:
集群由以下3个服务组成:
另外,Chunks是指MongoDB中一段连续的数据块,默认大小是200M,一个Chunk位于其中一台Shard服务器上
下面,,搭建一个Cluster,它由4台服务器组成,包括2个Shard,3个Config,1个Route
其中每个Shard由一个Replica Set组成,每个Replica Set由2个Mongod节点,1个vote节点组成
以下是搭建配置的过程:
1. 四台服务器分别启动相应的Mongod进程:
192.168.95.216
/usr/local/mongodb/bin/mongod –fork –shardsvr –port 10000 –replSet set1 –dbpath /pvdata/mongodb_data –logpath /pvdata/mongodb_log/mongod.log
/usr/local/mongodb/bin/mongod –fork –shardsvr –port 10001 –replSet set2 –dbpath /pvdata/mongodb_data1 –logpath /pvdata/mongodb_log/mongod1.log
192.168.95.217
/usr/local/mongodb/bin/mongod –fork –shardsvr –port 10000 –replSet set1 –dbpath /pvdata/mongodb_data –logpath /pvdata/mongodb_log/mongod.log
192.168.95.218
/usr/local/mongodb/bin/mongod –fork –shardsvr –port 10000 –replSet set2 –dbpath /pvdata/mongodb_data –logpath /pvdata/mongodb_log/mongod.log
/usr/local/mongodb/bin/mongod –fork –shardsvr –port 10001 –replSet set1 –dbpath /pvdata/mongodb_data1 –logpath /pvdata/mongodb_log/mongod1.log
192.168.95.137
/usr/local/mongodb/bin/mongod –fork –shardsvr –port 10000 –replSet set2 –dbpath /opt/mongodb_data –logpath /opt/mongodb_log/mongod.log
2. 分别配置2组Replica Sets:
192.168.95.216
mongo –port 10000
config = {_id: 'set1', members: [
{_id: 0, host: '192.168.95.216:10000'},
{_id: 1, host: '192.168.95.217:10000'},
{_id: 1, host: '192.168.95.218:10001', arbiterOnly: true}
]}
rs.initiate(config)
rs.status()
192.168.95.218
mongo –port 10000
config = {_id: 'set2', members: [
{_id: 0, host: '192.168.95.218:10000'},
{_id: 1, host: '192.168.95.137:10000'},
{_id: 1, host: '192.168.95.216:10001', arbiterOnly: true}
]}
rs.initiate(config)
rs.status()
注意:2台Server上的10001对应的Mongod,它们只负责在某个node down掉后,进行vote选举新的master,它们本身并不存储数据备份
3.配置3台Config Servers:
mongod –configsvr –fork –logpath /pvdata/mongodb_log/config.log –dbpath /pvdata/mongodb_config_data –port 20000
4.配置1台Route Server:
192.168.95.216
/usr/local/mongodb/bin/mongos –fork –chunkSize 1 –configdb "192.168.95.216:20000,192.168.95.217:20000,192.168.95.218:20000" –logpath /pvdata/mongodb_log/mongos.log
chunkSize参数用来设置chunk块的大小,这里为了测试,设置成1M

Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

Zu den Schritten zum Erstellen einer MySQL -Datenbank gehören: 1. Erstellen einer Datenbank und Tabelle, 2. Daten einfügen, und 3. Durchführen von Abfragen. Verwenden Sie zunächst die Anweisungen für erstellte und creatEtable, um die Datenbank und Tabelle zu erstellen, und verwenden Sie dann die Anweisung InsertInto, um die Daten einzulegen, und verwenden Sie schließlich die Auswahlanweisung, um die Daten abzufragen.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu bedienen und leistungsfähig ist. 1.Mysql ist eine relationale Datenbank und verwendet SQL für CRUD -Operationen. 2. Es ist einfach zu installieren und erfordert, dass das Stammbenutzerkennwort konfiguriert wird. 3.. Verwenden Sie Einfügen, Aktualisieren, Löschen und Wählen Sie, um Datenvorgänge auszuführen. 4. OrderBy, wo und Join kann für komplexe Abfragen verwendet werden. 5. Debugging erfordert die Überprüfung der Syntax und verwenden Sie Erklärungen zur Analyse der Abfrage. 6. Die Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, die Auswahl des richtigen Datentyps und der guten Programmiergewohnheiten.

MySQL ist für Anfänger geeignet, weil: 1) Einfach zu installieren und konfigurieren, 2) Rich Learning Resources, 3) Intuitive SQL -Syntax, 4) leistungsstarke Toolunterstützung. Anfänger müssen jedoch Herausforderungen wie Datenbankdesign, Abfrageoptimierung, Sicherheitsmanagement und Datensicherung überwinden.

Ja, sqlisaprogrammingLuagespezialisierteForDatamanagement.1) Es ist dieklarativ, fokussierte Waagewhattoachieveratherthanhow.2)

Säureattribute umfassen Atomizität, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit und sind der Eckpfeiler des Datenbankdesigns. 1. Atomizität stellt sicher, dass die Transaktion entweder vollständig erfolgreich oder vollständig gescheitert ist. 2. Konsistenz stellt sicher, dass die Datenbank vor und nach einer Transaktion konsistent bleibt. 3. Isolation stellt sicher, dass sich Transaktionen nicht stören. 4. Persistenz stellt sicher, dass Daten nach der Transaktionsuntersuchung dauerhaft gespeichert werden.

MySQL ist nicht nur ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS), sondern auch eng mit Programmiersprachen zusammen. 1) Als DBMS wird MySQL verwendet, um Daten zu speichern, zu organisieren und abzurufen und Indizes zu optimieren, können die Abfrageleistung verbessern. 2) Kombinieren Sie SQL mit Programmiersprachen, eingebettet in Python, und unter Verwendung von ORM -Tools wie SQLalchemy kann die Operationen vereinfachen. 3) Die Leistungsoptimierung umfasst Indexierung, Abfrage, Caching, Bibliothek und Tabellenabteilung und Transaktionsmanagement.

MySQL verwendet SQL -Befehle, um Daten zu verwalten. 1. Grundlegende Befehle umfassen Auswahl, Einfügen, Aktualisieren und Löschen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Funktionen, Unterabfragen und Aggregate. 3. Häufige Fehler sind Syntax-, Logik- und Leistungsprobleme. 4. Die Optimierungstipps umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung von Auswahl* und die Verwendung von Limit.


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