Slave_SQL_Running: No mysql同步故障解决 今天检查数据库发现一台MySQL Slave未和主机同步,查看Slave状态:mysqlgt; show
Slave_SQL_Running: No mysql同步故障解决
今天检查数据库发现一台MySQL Slave未和主机同步,查看Slave状态:
mysql> show slave status\G
Slave_IO_Running: Yes
Slave_SQL_Running: No
Last_Errno: 1062
....
Seconds_Behind_Master:NULL
原因:
1.程序可能在slave上进行了写操作
2.也可能是slave机器重起后,事务回滚造成的.
解决办法I:
1.首先停掉Slave服务:slave stop
2.到主服务器上查看主机状态:
记录File和Position对应的值。
mysql> show master status;
+------------------+-----------+--------------+------------------+
| File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB |
+------------------+-----------+--------------+------------------+
| mysql-bin.000020 | 135617781 | | |
+------------------+-----------+--------------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)
3.到slave服务器上执行手动同步:
mysql> change master to
> master_host='master_ip',
> master_user='user',
> master_password='pwd',
> master_port=3307,
> master_log_file='mysql-bin.000020',
> master_log_pos=135617781;
1 row in set (0.00 sec)
mysql> slave start;
1 row in set (0.00 sec)
再次查看slave状态发现:
Slave_IO_Running: Yes
Slave_SQL_Running: Yes
...
Seconds_Behind_Master: 0
解决办法II:
mysql> slave stop;
mysql> set GLOBAL SQL_SLAVE_SKIP_COUNTER=1;
mysql> slave start;
自己的使用体会:方法一是强制性从某一个点开始同步,会有部分没有同步的数据丢失,后续主服务器上删除记录同步也会有一些错误信息,不会影响使用.方法二不一定会有效果.
=======================================================================================]
1,主从不能同步:
show slave status;报错:Error xxx dosn't exist
且show slave status\G:
Slave_SQL_Running: NO
Seconds_Behind_Master: NULL
解决方法:
stop slave;
set global sql_slave_skip_counter =1 ;
start slave;
之后Slave会和Master去同步 主要看:
Slave_IO_Running: Yes
Slave_SQL_Running: Yes
Seconds_Behind_Master是否为0,0就是已经同步了
2,还需要做的一些优化与监视:
show full processlist; //查看mysql当前同步线程号
skip-name-resolve //跳过dns名称查询,有助于加快连接及同步的速度
max_connections=1000 //增大Mysql的连接数目,(默认100)
max_connect_errors=100 //增大Mysql的错误连接数目,(默认10)
查看日志一些命令
1, show master status\G;
在这里主要是看log-bin的文件是否相同。
show slave status\G;
在这里主要是看:
Slave_IO_Running=Yes
Slave_SQL_Running=Yes
如果都是Yes,则说明配置成功.
2,在master上输入show processlist\G;
mysql> SHOW PROCESSLIST\G
*************************** 1. row ***************************
Id: 2
User: root
Host: localhost:32931
db: NULL
Command: Binlog Dump
Time: 94
State: Has sent all binlog to slave; waiting for binlog to
be updated
Info: NULL
如果出现Command: Binlog Dump,则说明配置成功.
stop slave #停止同步
start slave #开始同步,从日志终止的位置开始更新。
SET SQL_LOG_BIN=0|1 #主机端运行,需要super权限,用来开停日志,随意开停,会造成主机从机数据不一致,造成错误
SET GLOBAL SQL_SLAVE_SKIP_COUNTER=n # 客户端运行,用来跳过几个事件,只有当同步进程出现错误而停止的时候才可以执行。
RESET MASTER #主机端运行,清除所有的日志,这条命令就是原来的FLUSH MASTER
RESET SLAVE #从机运行,清除日志同步位置标志,并重新生成master.info
虽然重新生成了master.info,但是并不起用,最好,将从机的mysql进程重启一下,
LOAD TABLE tblname FROM MASTER #从机运行,,从主机端重读指定的表的数据,每次只能读取一个,受timeout时间限制,需要调整timeout时间。执行这个命令需要同步账号有 reload和super权限。以及对相应的库有select权限。如果表比较大,要增加net_read_timeout 和 net_write_timeout的值
LOAD DATA FROM MASTER #从机执行,从主机端重新读入所有的数据。执行这个命令需要同步账号有reload和super权限。以及对相应的库有select权限。如果表比较大,要增加net_read_timeout 和 net_write_timeout的值
CHANGE MASTER TO master_def_list #在线改变一些主机设置,多个用逗号间隔,比如
CHANGE MASTER TO
MASTER_HOST='master2.mycompany.com',
MASTER_USER='replication',
MASTER_PASSWORD='bigs3cret'
MASTER_POS_WAIT() #从机运行
SHOW MASTER STATUS #主机运行,看日志导出信息
SHOW SLAVE HOSTS #主机运行,看连入的从机的情况。
SHOW SLAVE STATUS (slave)
SHOW MASTER LOGS (master)
SHOW BINLOG EVENTS [ IN 'logname' ] [ FROM pos ] [ LIMIT [offset,] rows ]
PURGE [MASTER] LOGS TO 'logname' ; PURGE [MASTER] LOGS BEFORE 'date'

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

MySQL Asynchronous Master-Slave-Replikation ermöglicht die Datensynchronisation durch Binlog, die die Leseleistung und die hohe Verfügbarkeit verbessert. 1) Der Master -Server -Datensatz ändert sich am Binlog; 2) Der Slave -Server liest Binlog über E/A -Threads; 3) Der Server -SQL -Thread wendet BinLog an, um Daten zu synchronisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Die Installation und die grundlegenden Vorgänge von MySQL umfassen: 1. MySQL herunterladen und installieren, das Stammbenutzerkennwort festlegen. 2. Verwenden Sie SQL -Befehle, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, wie z. 3. Ausführen von CRUD -Operationen, verwenden Sie Einfügen, auswählen, aktualisieren, Befehle löschen; 4. Erstellen Sie Indizes und gespeicherte Verfahren, um die Leistung zu optimieren und komplexe Logik zu implementieren. Mit diesen Schritten können Sie MySQL -Datenbanken von Grund auf neu erstellen und verwalten.

InnoDbbufferpool verbessert die Leistung von MySQL -Datenbanken durch das Laden von Daten und Indexseiten in den Speicher. 1) Die Datenseite wird in das Bufferpool geladen, um die Festplatten -E/A zu reduzieren. 2) Schmutzige Seiten sind regelmäßig markiert und auf der Festplatte aktualisiert. 3) LRU -Algorithmusverwaltungsdatenseite Eliminierung. 4) Der Lese-Out-Mechanismus lädt die möglichen Datenseiten im Voraus.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.


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