把Oracle单表流复制搞定,由于oracle stream 操作步骤多,之前遇到许多问题,没有理清思路或者说自己对此的理解不够,所以失败。
把Oracle单表流复制搞定,由于oracle stream 操作步骤多,之前遇到许多问题,
没有理清思路或者说自己对此的理解不够,所以失败。对于重要表,流复制类似dataguard应用日志,主服务器
捕获,然后传递,从服务器接受,如此而以。简单记录一下主要步骤。
1 主服务器 os: windows sid:rman 数据库版本10.2.0.1
从服务器 os: windows sid format 数据库版本10.2.0.1
2 主、从数据库分别执行如下的语句:
Sqlplus ‘/ as sysdba’
alter system set aq_tm_processes=2 scope=both;
alter system set global_names=true scope=both;
alter system set job_queue_processes=10 scope=both;
alter system set parallel_max_servers=20 scope=both;
alter system set undo_retention=3600 scope=both;
alter system set nls_date_format='YYYY-MM-DD HH24:MI:SS' scope=spfile;
alter system set streams_pool_size=25M scope=spfile;--这个我没执行,理由是oracle自动分配了
alter system set utl_file_dir='*' scope=spfile;
alter system set open_links=4 scope=spfile;
3 主从机设置归档 mout状态下alter database archivelog 另开启alter system set log_archive_start=true;
查看归档是否成功select recid, name, first_time from v$archived_log;
4 主从机表空间和用户
create tablespace stream_tbs datafile 'g:\oracle\oradata\rman\stream01.dbf' size 200m
autoextend on extent management local uniform size 1m segment space management auto;
表空间已创建。
-- 创建streams管理用户,并授予dba权限
JSSWEB> create user test identified by test default tablespace stream_tbs;
用户已创建。
--将logminer的数据字典从system表空间转移到新建的表空间,防止撑满system表空间
execute dbms_logmnr_d.set_tablespace('tbs_stream');
-- 由于streams用户操作需要较多权限,此处仅用于演示,简便期间直接授予dba权限
授权test管理用户
JSSWEB> grant dba to test;
begin
dbms_streams_auth.grant_admin_privilege(
grantee => 'test',
grant_privileges => true);
end;
5 主从机表空间和用户
create tablespace stream_tbs datafile 'd:\oracle\oradata\rman\stream01.dbf' size 200m
autoextend on extent management local uniform size 1m segment space management auto;
表空间已创建。
-- 创建streams管理用户,并授予dba权限
JSSWEB> create user strmadmin identified by strmadmin default tablespace stream_tbs;
用户已创建。
--将logminer的数据字典从system表空间转移到新建的表空间,防止撑满system表空间
execute dbms_logmnr_d.set_tablespace('tbs_stream');
-- 由于streams用户操作需要较多权限,此处仅用于演示,简便期间直接授予dba权限
授权test管理用户
JSSWEB> grant dba to strmadmin ;
begin
dbms_streams_auth.grant_admin_privilege(
grantee => 'strmadmin',
grant_privileges => true);
end;
6 配置网络连接
主数据库(tnsnames.ora)中添加从数据库的配置。
RMAN =
(DESCRIPTION =
(ADDRESS_LIST =
(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 192.168.1.103)(PORT = 1521))
)
(CONNECT_DATA =
(SID = rman)
(SERVER = DEDICATED)
)
)
配置从环境tnsnames.ora
从数据库(tnsnames.ora)中添加主数据库的配置。
FORMAT =
(DESCRIPTION =
(ADDRESS_LIST =
(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 192.168.1.104)(PORT = 1521))
)
(CONNECT_DATA =
(SID = format)
(SERVER = DEDICATED)
)
)
7 创建database link
主:create database link format connect to strmadmin identified by strmadmin using 'format';
从:create database link rman connect to strmadmin identified by strmadmin using 'rman ';
然后相互tnsping 或 select sysdate from dual@format/rman;
8 主库 exec dbms_streams_adm.set_up_queue();
从库 exec dbms_streams_adm.set_up_queue();
9 创建捕获规则
begin
dbms_streams_adm.add_table_rules(
table_name => 'scott.emp',
streams_type => 'capture',
streams_name =>'capture_stream',
queue_name => 'test.streams_queue',
include_dml => true,
include_ddl => true,
inclusion_rule => true);
end;
--创建传播规则
begin
dbms_streams_adm.add_table_propagation_rules(
table_name =>'scott.emp',
streams_name => 'sour_to_targ',
source_queue_name =>'test.streams_queue',
destination_queue_name => 'strmadmin.streams_queue@format',
include_dml => true,
include_ddl => true,
source_database =>'rman',
inclusion_rule => true,
queue_to_queue => true);
end;
select capture_name,status from dba_capture;
CAPTURE_NAME STATUS
------------------------------ --------
CAPTURE_STREAM DISABLED

Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

Zu den Schritten zum Erstellen einer MySQL -Datenbank gehören: 1. Erstellen einer Datenbank und Tabelle, 2. Daten einfügen, und 3. Durchführen von Abfragen. Verwenden Sie zunächst die Anweisungen für erstellte und creatEtable, um die Datenbank und Tabelle zu erstellen, und verwenden Sie dann die Anweisung InsertInto, um die Daten einzulegen, und verwenden Sie schließlich die Auswahlanweisung, um die Daten abzufragen.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu bedienen und leistungsfähig ist. 1.Mysql ist eine relationale Datenbank und verwendet SQL für CRUD -Operationen. 2. Es ist einfach zu installieren und erfordert, dass das Stammbenutzerkennwort konfiguriert wird. 3.. Verwenden Sie Einfügen, Aktualisieren, Löschen und Wählen Sie, um Datenvorgänge auszuführen. 4. OrderBy, wo und Join kann für komplexe Abfragen verwendet werden. 5. Debugging erfordert die Überprüfung der Syntax und verwenden Sie Erklärungen zur Analyse der Abfrage. 6. Die Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, die Auswahl des richtigen Datentyps und der guten Programmiergewohnheiten.

MySQL ist für Anfänger geeignet, weil: 1) Einfach zu installieren und konfigurieren, 2) Rich Learning Resources, 3) Intuitive SQL -Syntax, 4) leistungsstarke Toolunterstützung. Anfänger müssen jedoch Herausforderungen wie Datenbankdesign, Abfrageoptimierung, Sicherheitsmanagement und Datensicherung überwinden.

Ja, sqlisaprogrammingLuagespezialisierteForDatamanagement.1) Es ist dieklarativ, fokussierte Waagewhattoachieveratherthanhow.2)

Säureattribute umfassen Atomizität, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit und sind der Eckpfeiler des Datenbankdesigns. 1. Atomizität stellt sicher, dass die Transaktion entweder vollständig erfolgreich oder vollständig gescheitert ist. 2. Konsistenz stellt sicher, dass die Datenbank vor und nach einer Transaktion konsistent bleibt. 3. Isolation stellt sicher, dass sich Transaktionen nicht stören. 4. Persistenz stellt sicher, dass Daten nach der Transaktionsuntersuchung dauerhaft gespeichert werden.

MySQL ist nicht nur ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS), sondern auch eng mit Programmiersprachen zusammen. 1) Als DBMS wird MySQL verwendet, um Daten zu speichern, zu organisieren und abzurufen und Indizes zu optimieren, können die Abfrageleistung verbessern. 2) Kombinieren Sie SQL mit Programmiersprachen, eingebettet in Python, und unter Verwendung von ORM -Tools wie SQLalchemy kann die Operationen vereinfachen. 3) Die Leistungsoptimierung umfasst Indexierung, Abfrage, Caching, Bibliothek und Tabellenabteilung und Transaktionsmanagement.

MySQL verwendet SQL -Befehle, um Daten zu verwalten. 1. Grundlegende Befehle umfassen Auswahl, Einfügen, Aktualisieren und Löschen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Funktionen, Unterabfragen und Aggregate. 3. Häufige Fehler sind Syntax-, Logik- und Leistungsprobleme. 4. Die Optimierungstipps umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung von Auswahl* und die Verwendung von Limit.


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